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陈思杰系统思考Jason

系统思考：自由职业背后的悖论“伟大的事情从来不是一个人完成的，它们是由一个团队完成的。”—史蒂夫·乔布斯最近这两年，我观察到一个现象：越来越多的自由职业者，看起来很自由，实际上非常辛苦。这不是能力问题，而是一个系统问题。这是一个典型的系统张力——外部环境在变化：组织不稳定、平台经济兴起、技术赋能个体。内部驱动也在变化：越来越多的人渴望自主、掌控感、时间自由。于是，很多人走向了自由职业。

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系统思考：动态性复杂时代的组织认识“风能吹灭蜡烛，却能助长火焰。”—纳西姆·塔勒布我们正在进入一个“动态性复杂”的时代。变化不是阶段性的，而是持续性的。在这样的环境中，组织如果没有一个稳定的底层认知框架，就会不断被外部牵引。

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系统思考：战略定力与组织能力“卓越不是一次行为，而是一种习惯。”——亚里士多德在组织进化这件事上，我越来越相信一个朴素规律：重复，才会沉淀；沉淀，才会形成结构；结构，才会支撑绩效。

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系统思考：组织能力持续学习“真正的大收益，不在频繁操作，而在耐心等待。”——查理·芒格这几年，我观察到一个非常典型的现象。组织学习越来越频繁，方法论越来越丰富，工具一套接一套。但组织能力，并没有同步提升。甚至出现一种“方法疲劳”。今年学OKR，明年学敏捷，后年做数字化转型。

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系统思考：创办人心智模式与企业规模“瓶颈永远在瓶子的最上端。”—彼得·德鲁克很多企业把增长问题归因于市场。但在长期陪伴中我们越来越确认一件事：真正限制企业规模的，不是市场容量，而是创办人对动态环境复杂度的理解能力。

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系统思考：心智模式与组织结构在《第五项修炼》中，心智模式（Mental Models）不是想法而已，而是会生成结构：制度、指标、会议机制、决策权、信息透明度、容错方式。

Horse发生，新年快乐，平安喜乐各位搭子们，2026马年新春快乐！新的一年bug退散，需求全实现，接口不报错，上线零卡点，薪资一路飙升！

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系统思考：认知边界与组织发展这句话的隐含结构：市场是“外显变量”，认知是“结构变量”。在系统里，市场容量常常是“外显变量”（你看得见的数字），但决定你能不能吃到那块容量的，是“结构变量”：组织如何看见、解释、学习、决策、协作。

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系统思考：中小企业面临的挑战很多中小企业老板，不是输给市场，是被自己公司“慢慢消耗死”的。有没有发现——这几年越来越努力，但利润越来越薄？越来越忙，但公司越来越离不开你？越来越拼，但内心越来越焦虑？这不是能力问题，是系统问题。

2026：GEO监测工具助力AI搜索优化落地2026年，用户的信息获取方式正在变，大家不再习惯主动搜信息，而是直接问AI要答案。中国互联网络信息中心的最新数据显示，国内AI用户规模已经突破5.15亿，普及率达到36.5%，也就是说每3个网民里，就有1个在使用AI大模型。以前，用户想选空气净化器，会在百度搜“哪个品牌的空气净化器好”，再点进多个链接慢慢比较；现在，用户会直接打开DeepSeek、豆包、Kimi这类AI工具，问“帮我推荐一款适合母婴家庭的空气净化器”，AI会直接给出答案并推荐对应的品牌。这时候就有一个关键问题，AI给出的推荐品牌里，

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系统思考：向未来学习多数人不是被时代淘汰的。是被自己过去的成功淘汰的。德鲁克说：在剧烈变化的时代，至少25%的时间用于未来学习，并主动丢掉过时的经验。

第二章：资产的自审（The Self-Audit）审计室的温控系统发出轻微的咔哒声。数字跳动：22.5°C。陈墨盯着屏幕上那行字，久久没有移动。[系统提示]

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系统思考：个人学习与团队学习在这个强调“个人IP”“单点爆发”的时代，我们越来越习惯一个人战斗。但系统思考告诉我：个人学习，优化的是效率；团队学习，校准的是方向。

GEO优化策略详解：2026年提升品牌AI可见性的系统方法在AI助手日益普及的今天，许多企业发现，当用户向DeepSeek等平台咨询“推荐某个领域的企业”时，自己的品牌往往不在推荐列表中，甚至知名度或产品实力不及自己的竞争对手反而被优先推荐。这种现象通常不是因为AI存在偏见，而是品牌在AI可见性优化方面存在不足。本文将系统阐述GEO优化的核心逻辑与可操作方法。

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系统思考：海外战略辅导团队学习今日的海外战略辅导学习，我借用了新加坡口福集团庞琳大哥在《烟火岁月自在行》第六章中的一个案例作为开场——口福集团是如何一步步打造出真正的学习型组织，并在十多年里每年都保持双位数增长的。

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系统思考：业务创新与组织重构从第五项修炼视角看，业务创新不是“做新业务”，而是“重塑组织的学习能力与价值创造方式”。很多组织谈业务创新，默认假设是：市场变了→我们需要一个新产品/新赛道/新商业模式

2026AI搜索时代：9成企业遭AI“隐身”，教你精准破局我做过一个实操实验，打开DeepSeek搜索“推荐几家做企业培训的公司”，AI给出了5家企业的详细答案，涵盖公司特点、核心课程和适配企业类型。随后我又在Kimi、豆包、文心一言等平台提出了同一个问题，得到的结果却颇具参考性：不同AI推荐的品牌几乎没有重合，甚至不少行业内的头部企业，都未被任何一个AI提及。这也折射出一个核心问题：在AI搜索全面普及的当下，企业自认为的行业知名度，在AI的检索体系中可能并不存在。

2026 AI搜索流量密码：免费GEO监测工具，优化效果看得见做GEO优化，选对工具是关键。目前市面上的GEO工具主要分国内、海外两大品类，二者在功能、适配性上差异明显。本文从功能完整性、AI模型支持、易用性、性价比四个核心维度，对国内外主流GEO工具做深度实测，帮大家选到适配的工具。

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系统思考与组织效率从系统思考的角度看，组织里“最忙”的人，往往承担着最多的局部优化。大家在不断解决眼前问题，却被系统性地隔离在全局之外。

资深数据库专家

人大金仓（Kingbase）在 MPP（大规模并行处理）线程设置建议针对人大金仓（Kingbase）在 MPP（大规模并行处理）分布式架构下，对一张宽表（115个字段）进行每月 180 万数据量的查询，关于并行线程数（并行度）的建议如下：