全国微博签到数据201912-202004

微博签到数据,一种社交媒体LBS时空大数据,指用户发布微博时主动关联地点(POI),使得该微博具有时空属性。具备大样本、高时间粒度特征,能够表征人群空间活动节律、热点分布、城际流动及场所感知,广泛应用于城市功能识别、旅游地理、社会感知等领域。

范围:全国34个省级行政区

时间:201912-202004

数量:约4390w条

格式:csv

坐标:gcj02

来源:开源数据集

字段:如下👇

相关推荐
赵大仁1 天前
极空间 NAS 没有命令行,我逆向了它的桌面客户端
python·ai编程·nas·mcp·极空间
空白1 天前
Power BI +VBA 【数据分析】
python
科技苑1 天前
Python简单网络爬虫教程
爬虫·python
外域速览1 天前
智谱50亿美元押注AI自训练
大数据·人工智能
人工智能培训1 天前
孪生不止在工厂:能源、医疗与农业
大数据·人工智能
QYRdata1 天前
隐私合规技术迎来拐点:数据主体请求自动化年复合增长率14.0%(2026-2032)
大数据·服务发现
Patrick在香港1 天前
Claude Prompt 香港场景:公文里「今日」落在 6 个日历日上,「翌日」锚错了 5 天
python·自然语言处理·正则表达式·claude·数据清洗
YsyaaabB1 天前
Python 数值分析
python
阿洛学长1 天前
计算机二级 Python 基本操作题(15 分)真题笔记(0101 ~ 1903 全套)
python·pycharm
Elastic 中国社区官方博客1 天前
列式存储并不等同于列式数据库。Columnar 模式为 Elasticsearch 带来了什么
大数据·运维·数据库·elasticsearch·搜索引擎