hash

HashMap面试知识点本文为自用复习笔记，核心用于梳理Java中HashMap的核心知识点，方便后续回顾、巩固重点，避免遗忘关键细节。本次笔记将围绕HashMap的核心数据结构、put方法执行流程、哈希冲突、扩容机制、树化与反树化，以及线程不安全原因等核心知识点展开。 PS：最近想跳槽回家了，但是现在这个工作用的时python+django，不是用Java，现在好多Java的基础概念都忘记了，下份工作还是想找Java全栈，偏向架构一点，但是Java基础的知识点还是要重新过一遍才好。此文章根据自己整理与ai生成部分内容相结

奔跑吧邓邓子

Hash算法性能优化：从理论到实战的飞跃Hash 算法，又被称为散列算法，是一种能够把任意长度的输入数据，通过特定的数学运算，转换为固定长度输出的算法。这个固定长度的输出结果，我们通常将其称为 “哈希值”“散列值” 或者 “消息摘要”。

HashMap详解HashMap 是 Java 集合框架中最核心、最常用的键值对存储容器，它以高效的查询、插入、删除性能成为开发中的首选数据结构。本文从底层原理、数据结构演进、核心方法、扩容机制、哈希优化等角度，带你彻底吃透 HashMap 的设计与实现。

HashMap扩容机制HashMap 扩容的核心触发条件为元素数量达到扩容阈值，阈值计算公式为threshold = capacity * loadFactor（默认容量 16，默认负载因子 0.75，默认阈值 12）。除此之外，JDK1.8 还新增了链表树化的前置扩容条件：当某个链表的节点长度大于 8，但 HashMap 数组的长度小于 64 时，不会直接将链表树化，而是先触发扩容，通过扩大数组容量减少哈希冲突，避免过早树化带来的性能开销。

ConcurrentHashMap 1.7 源码深度解析：分段锁的设计与实现在Java并发编程中，HashMap因线程不安全在多线程环境下会出现链表环、数据丢失等问题，而Hashtable虽通过全局synchronized锁保证线程安全，但锁粒度太大，所有操作都竞争同一把锁，并发效率极低。为了解决这一矛盾，JDK1.5引入了ConcurrentHashMap，JDK1.7版本的ConcurrentHashMap采用经典的「分段锁（Segment）」机制，通过减小锁粒度实现高并发，成为多线程环境下哈希表的首选。

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“前端路由”知多少？前端路由是单页应用中的页面管理机制，通过监听 URL 的变化并在客户端动态渲染不同组件，实现无刷新页面切换。其核心是路径与组件的映射，常见实现方式有 Hash 模式和 History 模式，前者基于 hashchange，后者基于 HTML5 History API。

Engram: DeepSeek最新工作解读1.从MLA,到NSA,DSA(lightning Indexer),DeepSeek做了很多稀疏化的工作,从计算层面更加高效,节省,试图压榨尽所有的硬件资源; 2.从transformer到MoE------谁来算但是对于一些简单问题,稠密模型可能存在资源浪费的情况,因为需要不加区分的过一遍所有参数,这对于小模型或许可以接受,但是对于超大量参数的模型难以忍受,因此转为只对部分参数激活; 3.从MoE到Engram------一定程度解耦计算和记忆过去的transformer只有显示的链接,计算,没有

2025.12.21 学习web前必要知识点梳理get设计原则：只获取资源，不修改资源post设计原则：提交数据，产生“变化”200：成功400：请求参数错误

HashTable、HashMap、ConcurrentHashMap 之间的区别HashTable、HashMap 和 ConcurrentHashMap 是 Java 中三种重要的 Map 实现，以下是详细对比：

Redis入门指南：从零到分布式缓存-hash与list类型Redis本身就是以键值对形式存储的数据, 可以说底层就是一个哈希表, 这里value又可以存一个哈希表, 相当于嵌套, 所以在Redis中value的哈希类型中的键叫做field, 值叫做value

是罐装可乐

深入理解 Vue3 Router：三种路由模式的工作原理与实战应用在 Vue 3 中，路由由 Vue Router 4 管理，支持三种模式：Hash 模式、History 模式和 Memory 模式。本文将详细介绍三种模式的实现原理、优缺点、使用场景，并对比它们的底层实现方法。

HashMap 的底层原理HashMap 是 Java 中最常用的基于哈希表的Map实现，它存储键值对（key-value），具有 O(1) 平均时间复杂度的查询、插入和删除性能。其底层实现涉及数组 + 链表 + 红黑树的结构，并在 Java 8 中进行了优化（链表转红黑树）。下面详细分析其核心机制：

手撕简易HashMapput()、get()、remove() 方法计算存储数组位置和k-vNode节点向 HashMap 里存入数据的方法，逻辑是，先通过 hashCode() 方法获取 key 的 hash值，然后通过（ n - 1) & hash 来得到该键值对存储在数据上的位置。

coding ability 展开第七幕（前缀和算法——进阶巩固）超详细！！！！本专栏上篇博客带大家了解了前缀和的有关模版以及习题的训练从一维到二维的拓展，今天我们继续来练习一下前缀和的有关算法 fellow me

天天向上杰

浅显易懂HashMap的数据结构HashMap 就像一个大仓库，里面有很多小柜子（数组），每个小柜子可以挂一串链条（链表），链条太长的时候会变成更高级的架子（红黑树）。下面用超简单的例子解释：

【redis】数据类型之hashRedis中的Hash数据类型是一种用于存储键值对集合的数据结构。与Redis的String类型不同，Hash类型允许你将多个字段（field）和值（value）存储在一个单独的key下，从而避免了将多个相关数据存储为多个独立的key。这样做的好处是减少了key的数量，使得数据的管理和操作更加高效。

前端路由的hash模式和history模式hash 模式和 history 模式是前端路由实现的两种常见方式，分别基于不同的浏览器特性实现。下面从浏览器实现、前端框架实现及相关标准定义三个方面详细解释这两种模式。

密码学课程实验作业前言：这学期选了个密码学的课，留了三个作业，但是因为拖延症一直到期末了才开始动手，又觉得太麻烦懒得自己做，去咸鱼上一问其中一个都要我500块，是真敢抢啊，干脆自己动手。三个实验都是用python写的（其实用c会更简单一点，用python在控制台编程和读写文件的形式方向花了很多时间）

东风点点吹

HASH256开源代码计算错误问题OTA升级中可能会涉及到CRC、hash校验等算法，小编从网上抄到了HASH256的源码，拿来使用的时候却发现了一个问题，当源文件约大于500KB的时候会发现其计算出的hash值出现错误。经过实际测试得知，当源文件大于约500kb时，用开源代码计算的hash值存在概率不正确的情况，而且发现其源文件大小/8byte为整数时计算出的结果是正确的（如下图计算出来的就是错误的）。本着快速解决项目问题的想法，想到了将源文件大小补齐/8byte为整数的操作。（实际是小编暂时没能力找到问题所在哈哈哈）