hash

小林coding：HashMap的原理，ConcurrentHashMap实现逻辑，1.8并发是如何超越1.7的HashMap的底层是由：数组+链表+红黑树组成的工作原理主要有三点总结HashMap底层时数组+链表，在Java 8后引入红黑树。存取时通过哈希算法定位下标遇到冲突就用链表或红黑树解决。为保证性能，达到阈值会扩容。

爱敲代码的菜菜

【Redis】Redis基本操作目录1. String2. Hash3. List4. Set5. Zset6. 类型补充1. Streams

Yvonne爱编码

Java 中的 hashCode () 与 equals () 核心原理、契约规范、重写实践与面试全解本系列可作为JAVA学习系列的笔记，文中提到的一些练习的代码，小编会将代码复制下来，大家复制下来就可以练习了，方便大家学习。

小江的记录本

【HashMap】HashMap 系统性知识体系全解（附《HashMap 面试八股文精简版》）本文基于Java语言，以JDK8为核心，对比JDK7的核心差异，从基础认知、底层结构、核心机制、源码解析、线程安全、最佳实践、面试考点7大维度，构建HashMap完整的知识体系。

HashMap面试知识点本文为自用复习笔记，核心用于梳理Java中HashMap的核心知识点，方便后续回顾、巩固重点，避免遗忘关键细节。本次笔记将围绕HashMap的核心数据结构、put方法执行流程、哈希冲突、扩容机制、树化与反树化，以及线程不安全原因等核心知识点展开。 PS：最近想跳槽回家了，但是现在这个工作用的时python+django，不是用Java，现在好多Java的基础概念都忘记了，下份工作还是想找Java全栈，偏向架构一点，但是Java基础的知识点还是要重新过一遍才好。此文章根据自己整理与ai生成部分内容相结

奔跑吧邓邓子

Hash算法性能优化：从理论到实战的飞跃Hash 算法，又被称为散列算法，是一种能够把任意长度的输入数据，通过特定的数学运算，转换为固定长度输出的算法。这个固定长度的输出结果，我们通常将其称为 “哈希值”“散列值” 或者 “消息摘要”。

HashMap详解HashMap 是 Java 集合框架中最核心、最常用的键值对存储容器，它以高效的查询、插入、删除性能成为开发中的首选数据结构。本文从底层原理、数据结构演进、核心方法、扩容机制、哈希优化等角度，带你彻底吃透 HashMap 的设计与实现。

HashMap扩容机制HashMap 扩容的核心触发条件为元素数量达到扩容阈值，阈值计算公式为threshold = capacity * loadFactor（默认容量 16，默认负载因子 0.75，默认阈值 12）。除此之外，JDK1.8 还新增了链表树化的前置扩容条件：当某个链表的节点长度大于 8，但 HashMap 数组的长度小于 64 时，不会直接将链表树化，而是先触发扩容，通过扩大数组容量减少哈希冲突，避免过早树化带来的性能开销。

ConcurrentHashMap 1.7 源码深度解析：分段锁的设计与实现在Java并发编程中，HashMap因线程不安全在多线程环境下会出现链表环、数据丢失等问题，而Hashtable虽通过全局synchronized锁保证线程安全，但锁粒度太大，所有操作都竞争同一把锁，并发效率极低。为了解决这一矛盾，JDK1.5引入了ConcurrentHashMap，JDK1.7版本的ConcurrentHashMap采用经典的「分段锁（Segment）」机制，通过减小锁粒度实现高并发，成为多线程环境下哈希表的首选。

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“前端路由”知多少？前端路由是单页应用中的页面管理机制，通过监听 URL 的变化并在客户端动态渲染不同组件，实现无刷新页面切换。其核心是路径与组件的映射，常见实现方式有 Hash 模式和 History 模式，前者基于 hashchange，后者基于 HTML5 History API。

Engram: DeepSeek最新工作解读1.从MLA,到NSA,DSA(lightning Indexer),DeepSeek做了很多稀疏化的工作,从计算层面更加高效,节省,试图压榨尽所有的硬件资源; 2.从transformer到MoE------谁来算但是对于一些简单问题,稠密模型可能存在资源浪费的情况,因为需要不加区分的过一遍所有参数,这对于小模型或许可以接受,但是对于超大量参数的模型难以忍受,因此转为只对部分参数激活; 3.从MoE到Engram------一定程度解耦计算和记忆过去的transformer只有显示的链接,计算,没有

2025.12.21 学习web前必要知识点梳理get设计原则：只获取资源，不修改资源post设计原则：提交数据，产生“变化”200：成功400：请求参数错误

HashTable、HashMap、ConcurrentHashMap 之间的区别HashTable、HashMap 和 ConcurrentHashMap 是 Java 中三种重要的 Map 实现，以下是详细对比：

Redis入门指南：从零到分布式缓存-hash与list类型Redis本身就是以键值对形式存储的数据, 可以说底层就是一个哈希表, 这里value又可以存一个哈希表, 相当于嵌套, 所以在Redis中value的哈希类型中的键叫做field, 值叫做value

是罐装可乐

深入理解 Vue3 Router：三种路由模式的工作原理与实战应用在 Vue 3 中，路由由 Vue Router 4 管理，支持三种模式：Hash 模式、History 模式和 Memory 模式。本文将详细介绍三种模式的实现原理、优缺点、使用场景，并对比它们的底层实现方法。

HashMap 的底层原理HashMap 是 Java 中最常用的基于哈希表的Map实现，它存储键值对（key-value），具有 O(1) 平均时间复杂度的查询、插入和删除性能。其底层实现涉及数组 + 链表 + 红黑树的结构，并在 Java 8 中进行了优化（链表转红黑树）。下面详细分析其核心机制：

手撕简易HashMapput()、get()、remove() 方法计算存储数组位置和k-vNode节点向 HashMap 里存入数据的方法，逻辑是，先通过 hashCode() 方法获取 key 的 hash值，然后通过（ n - 1) & hash 来得到该键值对存储在数据上的位置。

coding ability 展开第七幕（前缀和算法——进阶巩固）超详细！！！！本专栏上篇博客带大家了解了前缀和的有关模版以及习题的训练从一维到二维的拓展，今天我们继续来练习一下前缀和的有关算法 fellow me

天天向上杰

浅显易懂HashMap的数据结构HashMap 就像一个大仓库，里面有很多小柜子（数组），每个小柜子可以挂一串链条（链表），链条太长的时候会变成更高级的架子（红黑树）。下面用超简单的例子解释：