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第一篇：Redis数据结构底层——String、List、Hash、Set、ZSet各自用什么实现的？你可能每天都在用Redis的String、List、Hash、Set、ZSet，但面试官追问到底层时，很多人就答不上来了：

DolphinDB分区策略：HASH分区与COMPO分区本文深入讲解DolphinDB HASH分区和COMPO组合分区策略。从HASH分区的均匀分布原理到COMPO分区的多维度设计，从分区创建到查询优化，全面介绍这两种分区策略的应用场景和最佳实践。通过丰富的代码示例，帮助读者掌握复杂场景下的分区设计技能。

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【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第22题：HashMap 和 HashSet 有哪些区别📚 回答：HashMap：HashSet：HashMap：HashSet：插入和查找：迭代顺序：💡 代码示例：以下代码展示了 HashMap 和 HashSet 的基本用法：

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【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第23题：ConcurrentHashMap的底层原理是什么📚 回答：JDK1.7 版本：JDK1.8 版本：底层结构：基于数组 + 链表 + 红黑树实现，去掉了分段锁设计，改用CAS + synchronized细化锁粒度。

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【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第19题：HashMap的key如何减少发生哈希冲突📚 回答：核心原理：哈希冲突是指多个key通过哈希算法计算出相同的索引位置。为了减少哈希冲突，HashMap从以下几个方面进行了优化：

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【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第18题：HashMap底层是如何扩容的📚 回答：扩容条件：扩容过程：限制条件：💡 面试官视角：面试官可能会问“为什么扩容是2倍？”答：扩容为2倍可以保证数组长度始终是2的幂，从而利用位运算高效计算索引。

哈希与向量：计算机理解现实的两座桥梁——从“怎么算得快”到“怎么更像人”你有没有想过一个问题：计算机是怎么知道“猫”和“狗”是相似的？直觉上，这应该是件很简单的事——猫和狗都是毛茸茸的宠物，都会叫，都有四条腿。

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【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第7题：HashMap的get流程是什么📚 回答：步骤1：判断集合是否为空调用HashMap的get方法时，首先会根据key计算哈希值。如果集合为空（即数组尚未初始化），直接返回null。

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【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第5题：HashMap的底层原理是什么📚 回答：JDK 7 vs JDK 8：JDK 7 的原理：JDK 8 的改进：💡 面试官视角：

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小林coding：HashMap的原理，ConcurrentHashMap实现逻辑，1.8并发是如何超越1.7的HashMap的底层是由：数组+链表+红黑树组成的工作原理主要有三点总结HashMap底层时数组+链表，在Java 8后引入红黑树。存取时通过哈希算法定位下标遇到冲突就用链表或红黑树解决。为保证性能，达到阈值会扩容。

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【Redis】Redis基本操作目录1. String2. Hash3. List4. Set5. Zset6. 类型补充1. Streams

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Java 中的 hashCode () 与 equals () 核心原理、契约规范、重写实践与面试全解本系列可作为JAVA学习系列的笔记，文中提到的一些练习的代码，小编会将代码复制下来，大家复制下来就可以练习了，方便大家学习。

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【HashMap】HashMap 系统性知识体系全解（附《HashMap 面试八股文精简版》）本文基于Java语言，以JDK8为核心，对比JDK7的核心差异，从基础认知、底层结构、核心机制、源码解析、线程安全、最佳实践、面试考点7大维度，构建HashMap完整的知识体系。

HashMap面试知识点本文为自用复习笔记，核心用于梳理Java中HashMap的核心知识点，方便后续回顾、巩固重点，避免遗忘关键细节。本次笔记将围绕HashMap的核心数据结构、put方法执行流程、哈希冲突、扩容机制、树化与反树化，以及线程不安全原因等核心知识点展开。 PS：最近想跳槽回家了，但是现在这个工作用的时python+django，不是用Java，现在好多Java的基础概念都忘记了，下份工作还是想找Java全栈，偏向架构一点，但是Java基础的知识点还是要重新过一遍才好。此文章根据自己整理与ai生成部分内容相结

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Hash算法性能优化：从理论到实战的飞跃Hash 算法，又被称为散列算法，是一种能够把任意长度的输入数据，通过特定的数学运算，转换为固定长度输出的算法。这个固定长度的输出结果，我们通常将其称为 “哈希值”“散列值” 或者 “消息摘要”。

HashMap详解HashMap 是 Java 集合框架中最核心、最常用的键值对存储容器，它以高效的查询、插入、删除性能成为开发中的首选数据结构。本文从底层原理、数据结构演进、核心方法、扩容机制、哈希优化等角度，带你彻底吃透 HashMap 的设计与实现。

HashMap扩容机制HashMap 扩容的核心触发条件为元素数量达到扩容阈值，阈值计算公式为threshold = capacity * loadFactor（默认容量 16，默认负载因子 0.75，默认阈值 12）。除此之外，JDK1.8 还新增了链表树化的前置扩容条件：当某个链表的节点长度大于 8，但 HashMap 数组的长度小于 64 时，不会直接将链表树化，而是先触发扩容，通过扩大数组容量减少哈希冲突，避免过早树化带来的性能开销。

ConcurrentHashMap 1.7 源码深度解析：分段锁的设计与实现在Java并发编程中，HashMap因线程不安全在多线程环境下会出现链表环、数据丢失等问题，而Hashtable虽通过全局synchronized锁保证线程安全，但锁粒度太大，所有操作都竞争同一把锁，并发效率极低。为了解决这一矛盾，JDK1.5引入了ConcurrentHashMap，JDK1.7版本的ConcurrentHashMap采用经典的「分段锁（Segment）」机制，通过减小锁粒度实现高并发，成为多线程环境下哈希表的首选。

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“前端路由”知多少？前端路由是单页应用中的页面管理机制，通过监听 URL 的变化并在客户端动态渲染不同组件，实现无刷新页面切换。其核心是路径与组件的映射，常见实现方式有 Hash 模式和 History 模式，前者基于 hashchange，后者基于 HTML5 History API。