实时数据库

涛思数据(TDengine)1 小时前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
益和热力性能优化实践:从 SQL Server 到 TDengine,写入快 20 秒、查询提速 5 倍小T导读:在数字化转型浪潮下,各行业都在积极探索如何利用先进技术提升运营效率与服务质量。供热行业也不例外,大量的热力数据亟待高效处理与分析。安阳益和热力集团有限公司(以下简称 “益和热力”)作为安阳市城市集中供热的关键力量,选择了 TDengine TSDB 作为其热力数据处理的基础时序数据库,成功应对了大规模数据挑战,实现了供热业务的数字化升级。本文将深入剖析益和热力采用 TDengine TSDB 的背景、痛点,以及 TDengine TSDB 在其业务中的落地实践成果。
涛思数据(TDengine)4 小时前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
工业数据库怎么选:一文详解实时数据库“亚控” vs TDengine在工业互联网与智能制造加速发展的今天,企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表,TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征,成为新一代工业数据底座的首选。
涛思数据(TDengine)3 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
工业实时数据库选型指南:深度解析紫金桥 vs TDengine在工业互联网与智能制造加速发展的今天,企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表,TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征,成为新一代工业数据底座的首选。
涛思数据(TDengine)6 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
工业时序数据库TDengine 架构、性能与实战全解析工业 4.0 与物联网技术的深度融合,正推动工业领域进入数据爆炸时代。从智能工厂的设备传感器、生产流水线监测点,到工业互联网平台的全域数据采集,时序数据已呈现指数级增长态势。据工业互联网产业联盟统计,单条智能生产线每小时可产生数十万条设备状态数据,一座大型智慧工厂日均数据增量可达 TB 级,而整个工业领域的时序数据年增长率已突破 60%。
涛思数据(TDengine)7 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
从“事后抢险”到“事前防控”:江西水投用 TDengine 重塑防汛模式小T导读:在洪涝频发的江西,江西水投打造了一套覆盖全域的智慧水利体系:实时采集水位、流量、水质等关键数据,借助 AI 与数字孪生进行动态推演,实现精准预警与智能调度。实践证明,这套系统让防汛从“事后抢险”变为“事前防控”,大幅提升了治理效率与安全保障。TDengine TSDB 正是这套体系的“定海神针”,承担起海量水情数据的实时采集、存储、处理与共享。本文由江西水投分享他们应用 TDengine TSDB 的相关经验,给到大家参考。
涛思数据(TDengine)9 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
“工业数据库怎么选”之一:深度解析 PI System vs TDengine在工业互联网与智能制造加速发展的今天,企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表,TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征,成为新一代工业数据底座的首选。
镜舟科技6 个月前
数据库·物联网·数据分析·时序数据库·olap·实时数仓·实时数据库
时序数据库、实时数据库与实时数仓:如何为实时数据场景选择最佳解决方案?随着物联网、金融交易、在线游戏等场景对实时数据处理需求的增长,市场上涌现出多种专门针对实时数据处理的数据库解决方案。然而,面对时序数据库、实时数据库和实时数据仓库这三种看似相似的技术,许多技术决策者常常感到困惑:它们之间有什么区别?各自适用于什么场景?如何为特定业务需求选择最佳解决方案?本文将深入浅出地解析这三种技术的核心特点、应用场景及选择策略。
IT张豆豆2 年前
条件查询·实时数据库·实时历史数据库
正弦实时数据库(SinRTDB)的使用(8)-过滤查询前文已经将正弦实时数据库的使用进行了介绍,需要了解的可以先看下面的博客:正弦实时数据库(SinRTDB)的安装
我是有底线的