矩阵及其运算

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。本文将深入探讨矩阵的基本概念、性质及其运算，通过详细的数学公式、推导过程和代码示例，帮助读者更好地理解矩阵在AI中的应用。

0205矩阵分块法-矩阵及其运算-线性代数将矩阵A用若干条纵线和横线分成许多个小矩阵，每一个小矩阵称为A的子快，以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵。

0203逆矩阵-矩阵及其运算-线性代数定义7 对于 n n n阶矩阵A，如果有一个 n n n阶矩阵B，使A B = B A = E AB=BA=E AB=BA=E