Pytorch GPU版本安装保姆级教程

本文将介绍在anaconda环境下安装pytorch的详细步骤。

Anaconda安装教程参考Anaconda安装保姆级教程

目录

一、工具安装

二、创建虚拟环境

三、安装Pytorch

[CUDA Toolkit安装](#CUDA Toolkit安装)

Pytorch安装

总结


一、工具安装

点击链接官网codetou.com,下载安装最新版即可,本篇博客以抠头助手1.2.0.69作为示例。


二、创建虚拟环境

点击 Python环境安装 , 输入环境名称(不可使用中文)选择 Python版本 (这里以3.10为例),点击 创建
Python环境安装

创建虚拟环境

创建新环境成功可以在 环境列表中看见。
环境列表


三、安装Pytorch

⚠️整个安装过程需要关闭VPN,并且不可以切换网络。

⚠️抠头助手已实现cuda toolkit检测安装,智能推荐库版本,无需事先安装。

按照图示步骤操作:
装库1 装库2 装库3

开始安装后进入安装日志:
安装日志

CUDA Toolkit安装

cuda toolkit下载完成后会弹出安装窗口,按照以下步骤安装:

这里只是安装缓存文件,位置自选。
安装缓存

进入安装程序:
安装程序

cuda toolkit即使在自定义安装里将路径修改为其他路径,最后还是会安装在"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA",所以直接选择精简安装即可。

点击 继续同意并继续 ,选择 精简 ,下一步 ,下一步 , 下一步关闭

Pytorch安装

安装完cuda toolkit继续下载pytorch库:

进度条完成后,在命令行中会检测是否安装成功:


总结

安装步骤结束。

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