ME-Mamba：多通道生存分析的多专家Mamba及其知识获取与融合研究任务核心模型单模态专家创新跨模态融合创新实验结果核心贡献全幻灯片图像生存分析(WSIS)在癌症研究中至关重要。尽管取得了显著的成功，但病理图像通常只提供幻灯片级别的标签，这阻碍了从十亿像素的WSIS中学习区分表示。随着高通量测序技术的快速发展，结合病理图像和基因组数据的多模式生存分析已经成为一种很有前途的方法。然而，数据的高维性和模式之间的异构性给提取区分特征和有效融合模式带来了巨大的挑战。为了解决这些问题，我们提出了一个多专家Mamba(ME-Mamba)系统，该系统捕获有区别的病理和基因组特征，同