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阡之尘埃
7 个月前
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Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)（scorecardpy 全面解析）
虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型依然是有意义的。 传统的评分卡模型与机器学习模型的主要差异在于特征工程的处理。机器学习模型通常不需要对数据进行大幅度的调整，而传统评分卡模型则需要对数据进行分箱、编码、计算WOE（Weight of Evidence）等处理。
沛沛老爹
1 年前
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电商技术揭秘三十八:电商智能风控功能架构设计
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沛沛老爹
1 年前
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电商技术揭秘三十一：智能风控与反欺诈技术
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