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阡之尘埃
6 小时前
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Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
虽然在效果上,传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型,但在风控领域,解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的,因此,研究传统的评分卡模型依然是有意义的。 传统的评分卡模型与机器学习模型的主要差异在于特征工程的处理。机器学习模型通常不需要对数据进行大幅度的调整,而传统评分卡模型则需要对数据进行分箱、编码、计算WOE(Weight of Evidence)等处理。
沛沛老爹
6 个月前
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电商技术揭秘三十八:电商智能风控功能架构设计
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沛沛老爹
6 个月前
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