图像修复

Phoenixtree_DongZhao

Self-similarity Loss : 改进生成图像超分辨率的自相似损失GitHub - ACMMM 20242408.05713 (arxiv.org)Generative adversarial networks (GAN) and generative diffusion models (DM) have been widely used in real-world image super-resolution (Real-ISR) to enhance the image perceptual quality. However, these generative mo

Phoenixtree_DongZhao

最新图像修复论文汇总（2024年以来）（三）汇总了自2024年以来新提出的高质量图像修复工作，包含扩散模型、transformer、mamba、sam等最前沿的技术，其中一些是ICLR、ICML、CVPR、ECCV、ACM MM 2024年的新作。

夏天是冰红茶

D455相机RGB与深度图像对齐，缓解相机无效区域的问题上一次我们介绍了深度相机D455的使用：intel深度相机D455的使用-CSDN博客，我们也看到了相机检测到的无效区域。

【深度学习】图像修复的一些模型Mask-Aware Transformer 大空洞修复。1、图像修复 Introduction定义图像修复（Image inpainting、Image completion、image hole-filling）指的是合成图像中缺失区域的过程，可以帮助恢复被遮挡或降质的部分。在下图中，左图是原图，左图蓝色区域是mask区域（原图的mask区域是不传给模型的），右图是模型输出图。 [图片] 一般输入的是Image图（扣掉后）+Mask图（单通道），如下图。 [图片] 用途