ai人工智能

基于大模型的 RAG 核心开发——详细介绍 DeepSeek R1 本地化部署流程前言自从 DeepSeek 发布后，对 AI 行业产生了巨大的影响，以 OpenAI、Google 为首的国际科技集团为之震惊，它的出现标志着全球AI竞争进入新阶段。从以往单纯的技术比拼转向效率、生态与战略的综合较量。其影响已超越企业层面，涉及地缘政治、产业政策与全球技术治理，它彻底改变“美国主导创新、中国跟随应用”的传统格局，形成多极化的技术权力分布。 DeepSeek 的开源性彻底打破了 OpenAI 等公司通过 API 接口调用，依赖 token 计费的单一规则。因为 DeepSeek 是一个开源的

墨家巨子@俏如来

SpringAI+Ollama+DeepSeek本地大模型调用大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，但其庞大的计算资源需求和高昂的调用成本，使得许多开发者望而却步。如何高效、便捷地调用大模型，并将其应用于实际场景，成为了亟待解决的问题。

墨家巨子@俏如来

LLaMA-Factory训练DeepSeek大模型+本地部署前面我们介绍了基于硅基流动训练私有大模型《10分钟教你微调自己的私有大模型》，该平台有三个不好的点就是可选的模型有限，训练时间需要排队等待耗时长，另外还要给钱。今天我们换一个平台，使用：魔搭平台 + llamaFactory训练私有模型。平台会赠送服务器时长这样我们就可以不用花钱就可以训练自己的大模型了(学习使用)

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【每天学点AI】前向传播、损失函数、反向传播在深度学习的领域中，前向传播、反向传播和损失函数是构建和训练神经网络模型的三个核心概念。今天，小编将通过一个简单的实例，解释这三个概念，并展示它们的作用。

第3章.中央服务器的物联网模式--企业系统集成为了从物联网实施中获得最大价值，物联网系统需要与企业中的现有软件系统集成。事实上，与外部系统的集成允许网络世界和物理世界之间的交互——代表物理世界的物联网系统和驻留在网络/虚拟世界中的外部系统。用于此模式的符号如下图所示：

VALSE 2024合合信息 | 文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用第十四届视觉与学习青年学者研讨会（VALSE 2024）近期在重庆悦来国际会议中心圆满举行，由中国人工智能学会（CAAI）、中国图象图形学会（CSIG）、中国民族贸易促进会主办，重庆邮电大学承办。与会专家学者围绕计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域等国内外前沿热点进行深入研讨。

【千帆平台】使用AppBuilder零代码创建应用，然后通过OpenAPI方式调用应用欢迎来到《小5讲堂》这是《千帆平台》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！