基于决策树随机森林算法的小说推荐系统的设计与实现-计算机毕设【课程设计】78485随着互联网技术的发展,数字阅读产业的规模不断增大,小说作品的数量也呈爆炸式增长。用户面对海量资源的时候会陷入严重的信息过载状况之中,怎样才能高效地挑选出适合自己的作品就成为了急需解决的现实难题。传统的检索方式是依靠用户主动输入关键词来查找信息的,这种方式要求用户清楚知道自己想要了解的内容,不能满足个性化阅读的需求。推荐系统利用用户的过去行为数据来自动发现用户可能感兴趣的内容,从而给用户推荐相关的内容[1]。早期的协同过滤算法在电商和视频上取得了较好的效果,但是小说阅读场景下因为用户的行为更加稀疏,在新的作