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安装php7.4.33的shell脚本保存文件：deploy_php7.sh执行：chmod +x deploy_php7.sh执行：./deploy_php7.sh

卸载php的shell脚本保存文件：uninstall_php7.sh执行：chmod +x uninstall_php7.sh

JienDa聊PHP：从Laravel到ThinkPHP的现代Web开发实践PHP作为全球最流行的服务器端脚本语言之一，自1994年诞生以来，已经走过了近30年的发展历程。在这期间，PHP生态系统经历了从过程式编程到面向对象编程，再到现代框架化开发的演进过程。当前，PHP框架已经成为Web应用开发的标准实践，它们通过提供MVC架构、ORM、路由、模板引擎等核心组件，极大地提升了开发效率和代码质量。

PHP 8.5 容器化实战指南PHP 8.5 容器化提供了一种简单、可预测且实用的方式来运行应用，不用操心宿主机上装了什么。容器把 PHP、扩展和所有必需的工具打包在一起，帮助团队保持环境整洁、可复现且易于协作。思路很直接：构建镜像，从镜像启动容器，需要时分享镜像。PHP 8.5 带来了性能改进和更流畅的开发体验，把它和 Docker 结合是现代项目的自然选择。

buuctf系列解题思路祥讲--[ZJCTF 2019]NiZhuanSiWei1——文件包含漏洞和伪协议的利用题目是一个源码，分析代码得目标分别接收text，file，password三个参数，我们首先要满足file_get_contents($text,'r')==="welcome to the zjctf"，所以

复杂消息格式自动化：图片、视频和自定义卡片的消息体构造企业微信外部群的自动化应用场景远超纯文本消息。实现图片、视频和自定义卡片等复杂消息格式的推送，要求自动化系统深入理解非官方 API 对这些媒体文件的特殊处理机制——即媒体文件上传和 media_id 的依赖。本文将详细拆解复杂消息的数据结构、文件上传流程，以及在 RPA 模拟和 API 调用中，如何实现消息体的精确构造和编码。

一、Cisco（OSPF邻居认证机制实验：明文与加密MD5对比）251211一、使用的软件Cisco Packet Tracer 8.0二、实验名称OSPF路由协议接口认证（明文/MD5）配置与验证实验

用 Laravel 官方 AI 工具提升开发效率效率提示数倍AI 正在成为开发者工作流中自然的一部分——无论是帮你更快调试、生成样板代码，还是辅助文档编写。现在，Laravel 正式进入 AI 时代，推出了两个强大的工具，让你的应用具备 AI 感知能力，为智能自动化做好准备：Laravel Boost 和 Laravel MCP。

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file_include、easyphp、ics-05文件包含漏洞，简单说就是：程序用「用户可控的参数」拼接文件路径，直接执行「包含文件」操作，导致攻击者能让服务器包含任意文件（如敏感信息、恶意代码）。

PhpStorm 2025.1 PHP 专业开发下载安装中文设置步骤PhpStorm 2025 是 JetBrains 推出的 PHP 生态旗舰级 IDE，聚焦「现代 PHP 特性深度支持、全栈开发体验升级、AI 辅助编程革新、性能与部署效率优化」四大核心方向，完美适配 PHP 8.0+ 生态、Laravel/Symfony 等主流框架，以及 Vue/React/TypeScript 全栈开发场景。无论是个人开发者快速迭代项目，还是企业团队协作构建大型应用，都能凭借其「智能感知、无缝集成、稳定高效」的特性，大幅降低开发成本，成为 PHP 开发者的首选工具。

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国际短信通知服务：如何为全球业务构建稳定的跨国消息触达体系？在全球业务不断扩张的背景下，越来越多的系统需要向境外用户发送实时通知：订单状态更新、物流提醒、账号变动、支付结果推送……这些都依赖一条可靠的链路——国际短信通知服务（International SMS Notification Service）。

python+springboot+django/flask基于深度学习的音乐推荐系统功能介绍 Django基于深度学习的音乐推荐系统是结合Django框架与深度学习技术，为用户提供个性化音乐推荐服务的Web应用系统。以下是对该系统的详细介绍：一、系统背景与意义随着数字音乐时代的到来，人们可以轻松访问数百万首歌曲。然而，如何在海量音乐中找到自己喜欢的音乐成为了一个挑战。基于Django框架和深度学习的音乐推荐系统正是为了解决这一问题而诞生。该系统通过深度学习技术分析用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的音乐推荐服务，提升用户体验和满意度。二、系统架构与技术选型后端框架：采用Dja

python+springboot+django/flask基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统Django基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统介绍一、系统开发背景与意义在数字经济与电商行业高速发展的背景下，传统商品销售行业面临数据处理滞后、决策缺乏科学依据等挑战。企业依赖人工统计与经验判断的方式，难以应对海量交易数据带来的复杂性，导致资源配置效率低下、市场竞争力下降。本系统基于Python、Django框架与深度学习技术，构建了一个集数据采集、分析、预测与可视化于一体的智能平台，旨在通过自动化技术提升运营效率，为商家提供精准的市场洞察与决策支持。系统融合了大数据处理、机器学习与可视

Go实现的区块链分片技术优化随着区块链技术的普及，比特币、以太坊等主流区块链网络面临着日益严峻的可扩展性瓶颈——交易吞吐量低、延迟高、网络拥堵等问题逐渐凸显。区块链分片（Blockchain Sharding）技术作为解决可扩展性问题的核心方案之一，通过将区块链网络分割为多个并行处理的“分片”（Shard），让每个分片独立处理部分交易和状态，从而大幅提升整体网络的吞吐量。

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综合社交服务平台的技术架构与实践：构建高可用、多端覆盖的互动生态在当前竞争激烈的移动互联网环境中，构建一个具备高粘性、快速迭代能力的社交服务平台，对技术架构提出了严峻的考验。本文将深入探讨一个基于前后端分离架构的社交服务平台解决方案，重点解析其在多端兼容、高并发数据处理、安全合规以及灵活运营配置方面的技术实现，为类似项目的开发者提供参考。

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【手写Mybatis | version0.0.3 附带源码项目文档】texttext详细代码流程：javatext依赖注入细节：javatext路由代码示例：javatext

python+springboot+django/flask基于深度学习的旅游推荐系统系统背景与意义随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高，旅游已成为大众生活中不可或缺的一部分。然而，面对海量的旅游信息和复杂的景点选择，用户往往难以快速找到符合自身需求的旅游目的地。因此，设计并实现一个基于深度学习的旅游推荐系统具有重要的现实意义。该系统能够整合景点信息、旅游资讯和用户个性化需求，为用户提供智能化的旅游推荐服务，帮助用户更便捷地规划旅行，同时为旅游行业提供信息化解决方案，推动旅游资源的数字化转型与可持续发展。二、系统架构与技术选型后端框架：采用Django框架进行开发。Djang

python+django/flask+vue基于深度学习的家庭用电量预测模型研究系统功能介绍 Python基于深度学习的家庭用电量预测模型研究，旨在通过深度学习算法对家庭用电数据进行建模和分析，以准确预测未来用电趋势，为家庭用户提供智能化的用电管理解决方案。以下是对该研究的详细介绍：一、研究背景与意义随着家庭用电需求的日益增长，精准预测用电量对于能源管理与成本控制具有重要意义。通过预测家庭用电量，用户可以更好地规划用电行为，降低能源消耗，实现节能减排的目标。同时，对于电力公司而言，准确的用电量预测有助于优化电力调度，提高电网的稳定性和运行效率。二、研究目标与内容 1. 设计目标：建

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