基于机器学习的动漫可视化系统的设计与实现-计算机毕业设计源码08339摘 要在动漫产业蓬勃发展与数字化技术深度融合的当下,为满足动漫爱好者对丰富动漫资源高效获取及个性化体验的需求,本论文着力研究基于机器学习的动漫可视化系统。系统基于 Flask 框架开发,借助该框架的灵活性与高效性,打造了集多种功能于一体的动漫服务平台。普通用户端设有首页、交流论坛、通知公告、动漫资讯、动漫信息、排行信息以及个人中心等模块,全方位满足用户浏览、交流、管理个人内容等需求。其中,动漫信息推荐运用聚类矩阵算法,依据用户点击、点赞等行为进行精准分析推荐;排行信息推荐则通过标签推荐方式,按照用户所选标