技术栈
位置编码
庞德公
7 个月前
自然语言处理
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transformer
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位置编码
LLM的基础模型7:Positional Encoding
大模型技术论文不断,每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读,主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点,可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。而最新科技(Mamba,xLSTM,KAN)则提供了大模型领域最新技术跟踪。若对于具身智能感兴趣的请移步具身智能专栏。技术宅麻烦死磕AI架构设计。
deephub
9 个月前
人工智能
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深度学习
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神经网络
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transformer
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大语言模型
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位置编码
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rope
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解:为什么它比绝对或相对位置编码更好?
自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来,Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP) 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化,随着旋转位置编码 (RoPE) 的引入,2022年标志着该领域的重大发展。
猛码Memmat
1 年前
图像处理
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深度学习
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计算机视觉
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sam
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位置编码
decomposed Relative Positional Embeddings的理解
relative positional embedding的一种实现方式是:先计算q和k的相对位置坐标,然后依据相对位置坐标从给定的table中取值。
liyiersan123
1 年前
sam
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位置编码
关于SAM中decomposed Relative Positional Embeddings的理解
关于SAM中decomposed Relative Positional Embeddings的理解。
镰刀韭菜
1 年前
人工智能
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自然语言处理
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transformer
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注意力机制
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encoder-decoder
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位置编码
【NLP】深入浅出全面回顾注意力机制
注意力指人可以关注一些信息的同时忽略其他信息的选择能力。根据注意力范围的不同,分为软注意力和硬注意力: