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阿里云大数据AI技术1 个月前
大数据·olap·emr·dataworks·湖仓一体
DataWorks on EMR StarRocks,打造标准湖仓新范式在大数据领域,数据仓库和实时分析系统扮演着至关重要的角色。DataWorks 基于大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为用户带来智能化的数据开发和分析体验。而阿里云提供的 EMR Serverless StarRocks 全托管服务(下文简称 StarRocks),专注于实时分析场景,可提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验。
阿里云大数据AI技术2 个月前
大数据·云原生·spark·serverless·emr
EMR Serverless Spark:一站式全托管湖仓分析利器本文根据2024云栖大会实录整理而成,演讲信息如下:演讲人:李钰(绝顶) | 阿里云智能集团资深技术专家,阿里云 EMR 团队负责人
阿里云大数据AI技术3 个月前
大数据·阿里云·云计算·emr
阿里云 EMR StarRocks 在七猫的应用和实践七猫是一家深耕文化娱乐行业的互联网企业,总部坐落在上海市前滩中心。七猫旗下原创文学网站七猫中文网于2017年5月正式上线,专注为原创作者提供创作指导、版权运营等全方位一体化服务。七猫拳头产品七猫免费小说App于2018年8月正式上线,专注为用户提供正版、免费、优质的网络文学内容阅读服务。现平台用户超6亿,规模位列数字阅读行业前列。
阿里云大数据AI技术5 个月前
大数据·分布式·spark·serverless·emr
通过 EMR Serverless Spark 提交 PySpark 流任务在大数据快速发展的时代,流式处理技术对于实时数据分析至关重要。EMR Serverless Spark提供了一个强大而可扩展的平台,它不仅简化了实时数据处理流程,还免去了服务器管理的烦恼,提升了效率。本文将指导您使用EMR Serverless Spark提交PySpark流式任务,展示其在流处理方面的易用性和可运维性。
csdn5659738505 个月前
starrocks·云原生·serverless·emr
一文入门云上StarRocks | EMR Serverless StarRocks在使用一个云产品之前,我们首先需要知道云版StarRocks,也就是EMR Serverless StarRocks是什么?EMR Serverless StarRocks是开源StarRocks在阿里云上的全托管服务,您可以通过EMR Serverless StarRocks灵活的创建和管理StarRocks实例以及数据。StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎,提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型,包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。简单来说就是一款
源码技术栈1 年前
java·b/s·emr·电子病历·电子病历编辑器·医院电子病历·一体化电子病历
医院电子病历编辑器,EMRE(EMR Editor)源码电子病历主要面向医院机构医生、护士,提供对住院病人的电子病历书写、保存、修改、打印等功能。本系统基于云端SaaS服务方式,通过浏览器方式访问和使用系统功能,提供电子病历在线制作、管理和使用的一体化电子病历解决方案,为医疗机构的电子病历业务开展提供有效支撑。
源码技术栈1 年前
java·电子病历源码·emr·电子病历·b/s架构·云电子病历·医院电子病历
基于前端技术原生HTML、JS、CSS 电子病历编辑器源码电子病历系统采取结构化与自由式录入的新模式,自由书写,轻松录入。实现病人医疗记录(包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。)的保存、管理、传输和重现,取代手写纸张病历。不仅实现了纸质病历的电子化储存,而且实现了病历的快速、智能、全结构化录入,全模板化管理。
源码技术栈1 年前
b/s·电子病历源码·emr·电子病历编辑器·电子病历生成·电子病历模板·电子病历制作
EMR电子病历系统 SaaS电子病历编辑器源码 电子病历模板编辑器EMR(Electronic Medical Record)指的是电子病历。它是一种基于电子文档的个人医疗记录,可以包括病人的病史、诊断、治疗方案、药物处方、检查报告和护理计划等信息。EMR采用计算机化的方式来存储、管理和共享这些信息,以便医生和医疗团队更快速、准确地了解病人的病情,提高医疗质量和效率。EMR还可以帮助医疗机构遵守法规和规定,减少医疗事故和纠纷的风险。
Laurence1 年前
云原生·serverless·aws·emr·最佳实践
最佳实践:如何优雅地提交一个 Amazon EMR Serverless 作业?自Amazon EMR推出Serverlesss形态以来,得益于开箱即用和零运维的优质特性,越来越多的EMR用户开始尝试EMR Serverless。在使用过程中,一个常被提及的问题是:我们应该如何在EMR Serverless上提交Spark/Hive作业?本文我们将分享一些这方面的最佳实践,帮助大家以一种更优雅的方式使用这项服务。