精准肿瘤学

罗小罗同学5 个月前
人工智能·算法·机器学习·病理组学·精准肿瘤学·医学人工智能
机器学习在医学领域中的应用|文献精析·24-06-132024-06-13|文献精析:机器学习在医学领域中的应用为了系统性地和大家梳理一下机器学习在医学领域中的应用,我特意去找了一篇文献,把其中有价值的信息筛选出来了。但是我没选的内容不代表不重要,感兴趣的可以找到原文自己再去补充哈。
罗小罗同学5 个月前
人工智能·学习·算法·分类·数据挖掘·精准肿瘤学·医学人工智能
多实例学习在无需像素级注释的情况下,大规模训练分类模型|顶刊精析·24-06-05这一期顶刊详析,选择的是2019年7月发表于Nature Medicine 的Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images。
罗小罗同学6 个月前
人工智能·3d·肿瘤治疗·影像组学·病理组学·精准肿瘤学
Cell|3D病理弱监督模型在前列腺癌患者治疗中的应用|顶刊精析·24-06-04这篇文章我之前分析过一遍,本期在原有基础上进行修改。在正式阅读之前,小罗友情提醒大家重点关注一下几个方向:
罗小罗同学6 个月前
人工智能·算法·3d·病理组学·精准肿瘤学·医学人工智能
【医学AI|顶刊精析|05-25】哈佛医学院·告别切片局限:3D病理如何革新癌症预后先打个预防针,我写这篇推文用了两个多小时,这就意味着要读懂这篇文章不太容易,我已经做好反复阅读的准备了。不过,风险之下,亦是机会,读懂的人少,这个赛道就越值得押宝。
罗小罗同学6 个月前
人工智能·肿瘤治疗·影像组学·病理组学·精准肿瘤学·三级淋巴结
AI&三级淋巴结构·预测癌症预后和免疫疗法反应今天分享的这篇文章对于想从事三级淋巴结交叉研究等同学和老师来说,具有非常重要的参考价值,反正我写完这篇推文以后,觉得受益匪浅。 其中重点需要提醒大家关注的是——从2D组织切片计算的TLS面积已被验证为多种肿瘤类型的预后和免疫治疗响应的生物标志物,然而在小样本活检中,单2D组织切片可能无法完全再现整个TLS免疫学组成。