trace

【Agent】DeerFlow Researcher：系统架构与执行流程（基于真实 Trace 深度解析）本文档基于 researcher 阶段 Trace（包括 continue_to_running_research_team_trace.json、research_team_trace.json、reporter_trace.json、reporter_chatOpenAI_trace.json），系统分析 DeerFlow 在 research 执行阶段的架构、消息编排、工具链与调度闭环，并结合实际耗时/令牌特征提出优化建议。面向工程实现与运维调优读者。

【Agent】DeerFlow Planner：执行流程与架构设计（基于真实 Trace 深度解析）本文档系统阐述 DeerFlow 中 Planner 的职责边界、端到端执行流程、关键节点设计、数据结构、容错与人审机制，以及与研究/编码子代理的协同方式。面向开发与运维读者，帮助快速理解与调优 Planner 相关链路。

GO后端开发内存管理及参考答案Go 的逃逸分析是一种编译时技术，用于确定变量的生命周期是否超出其创建的函数作用域。通过分析变量的使用方式，编译器能够判断变量是否需要在堆上分配（动态内存）或栈上分配（静态内存）。这一机制对于内存管理和性能优化至关重要，因为它直接影响垃圾回收（GC）的压力和程序的执行效率。

天花板之恋

Android Studio Profiler1.我们想要查看自己方法的调用链，或者分析方法耗时的情况，可以选择Android Studio的Profiler，比较方便快捷。如下：

云原生之开源遥测框架OpenTelemetry（在 Gin 框架中使用 OpenTelemetry 进行分布式追踪和监控）在云原生时代，随着系统应用的不断复杂化和分布式，传统的监控手段已经难以满足需求。因此，OpenTelemetry这一开源遥测框架应运而生，它旨在提供一套统一的解决方案，帮助开发者和运维团队全面了解系统性能状况，迅速定位和解决问题。

【AI图像生成网站&Golang】项目测试与优化在开发过程中，性能优化是保证项目可扩展性和用户体验的关键步骤。本文将详细介绍我如何使用一些主流的性能评估工具进行项目性能检测，并在此基础上进行优化。

灯火消逝的码头

Go 链路追踪入门 Opentelemetry分布式链路跟踪（ Distributed Tracing ）的概念最早是由 Google 提出来的，发展至今技术已经比较成熟，也是有一些协议标准可以参考。目前在 Tracing技术这块比较有影响力的是两大开源技术框架：Netflix 公司开源的 OpenTracing 和 Google 开源的 OpenCensus。两大框架都拥有比较高的开发者群体。为形成统一的技术标准，两大框架最终磨合成立了 OpenTelemetry 项目，简称 otel。otel 有链路追踪和监控告警两大块，关于监控告警，可以查看另

【SkyWalking】启用apm-trace-ignore-plugin追踪忽略插件使用Agent采集追踪数据的时候，想排除某些路径，比如健康检查等，这样可以减少上报的数据，也可以去除一些不必要的干扰数据。

问题排查利器 - 分布式 trace在分布式系统开发中，系统间的调用往往会横跨多个应用之间的接口。负责的调用链路也导致了，当线上环境出现问题时，例如请求失败、延迟增加或错误发生，我们无法第一时间确定是哪个环节出了问题，这给故障排查和修复带来了挑战。这时候分布式跟踪就变得至关重要。

【GO】LGTM_Grafana_Tempo(2)_官方用例改后实操最近在尝试用 LGTM 来实现 Go 微服务的可观测性，就顺便整理一下文档。Tempo 会分为 4 篇文章：

【GO】LGTM_Grafana_Tempo(1)_架构最近在尝试用 LGTM 来实现 Go 微服务的可观测性，就顺便整理一下文档。Tempo 会分为 4 篇文章：

蓝胖子的编程梦

golang trace view 视图详解大家好，我是蓝胖子，在golang中可以使用go pprof的工具对golang程序进行性能分析，其中通过go trace 命令生成的trace view视图对于我们分析系统延迟十分有帮助，鉴于当前对trace view视图的介绍还是很少，在粗略的看过trace统计原理后，我将对这部分做比较详细的介绍。

我是有底线的