清华大学

HyperAI超神经

神经网络替代密度泛函理论！清华研究组发布通用材料模型 DeepH，实现超精准预测在材料设计中，了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去，业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材料电子结构和性质，其实质是将电子密度作为分子（原子）基态中所有信息的载体，而不是单个电子的波函数，从而将多电子体系转化为单电子问题进行求解，既简化了计算过程，又可以确保计算精度，能更准确地反映孔径分布。

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入选顶会ICML，清华AIR等联合发布蛋白质语言模型ESM-AA，超越传统SOTA作为细胞内无数生化反应的驱动力，蛋白质在细胞微观世界中扮演着建筑师和工程师的角色，不仅催化着生命活动，更是构筑、维系生物体形态与功能的基础构件。正是蛋白质之间的互动、协同作用，支撑起了生命的宏伟蓝图。

【ChatGLM3】第三代大语言模型多GPU部署指南ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。在第二代ChatGLM的基础之上，

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共筑开源新长城龙蜥社区走进开放原子校源行-清华大学站6 月 28 日，以“聚缘于校，开源共行”为主题的 2023 年开放原子校源行活动在清华大学成功举行。本次活动由开放原子开源基金会和清华大学共同主办，来自各行业的 22 位大咖共聚校园共话开源。龙蜥社区技术专家边子政受邀进行技术分享，受到现场同学们的热烈欢迎。