清华大学

HyperAI超神经4 个月前
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·清华大学·材料科学·材料大模型
神经网络替代密度泛函理论!清华研究组发布通用材料模型 DeepH,实现超精准预测在材料设计中,了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去,业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材料电子结构和性质,其实质是将电子密度作为分子(原子)基态中所有信息的载体, 而不是单个电子的波函数,从而将多电子体系转化为单电子问题进行求解,既简化了计算过程,又可以确保计算精度,能更准确地反映孔径分布。
HyperAI超神经4 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·清华大学·蛋白质语言模型
入选顶会ICML,清华AIR等联合发布蛋白质语言模型ESM-AA,超越传统SOTA作为细胞内无数生化反应的驱动力,蛋白质在细胞微观世界中扮演着建筑师和工程师的角色,不仅催化着生命活动,更是构筑、维系生物体形态与功能的基础构件。正是蛋白质之间的互动、协同作用,支撑起了生命的宏伟蓝图。
太空眼睛1 年前
人工智能·语言模型·自然语言处理·清华大学·chatglm·gpu·chatglm3
【ChatGLM3】第三代大语言模型多GPU部署指南ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。在第二代ChatGLM的基础之上,
OpenAnolis小助手1 年前
开源·操作系统·开放原子·龙蜥社区·清华大学
共筑开源新长城 龙蜥社区走进开放原子校源行-清华大学站6 月 28 日,以“聚缘于校,开源共行”为主题的 2023 年开放原子校源行活动在清华大学成功举行。本次活动由开放原子开源基金会和清华大学共同主办,来自各行业的 22 位大咖共聚校园共话开源。龙蜥社区技术专家边子政受邀进行技术分享,受到现场同学们的热烈欢迎。