对抗网络

基于 TensorFlow 2 的 WGAN来生成表格数据、数值数据和序列数据。 WGAN生成对抗网络。代码仅供参考WGAN生成对抗网络基于python tensorflow2以下框架，环境应该如何自己配置？表格数据、数值数据，序列数据生成里面是一个标准函数的数据，读取自己数据需要自己改。可以随意替换纬度，需要自己手动改.

常用神经网络-ANN/CNN/RNN/GAN/Transformer#创作灵感#用到深度学习算法之后，需要了解一下常用的神经网络，这里做一个记录，方便以后复习。#正文#人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是受生物神经网络启发的计算模型，由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。每层包含若干节点（神经元），节点之间通过带权重的连接（边）相连。ANN通过调整这些权重来学习和预测。