架构设计

zzu123zsw1 天前
java·spring boot·后端·架构设计
从 SPI 契约到独立 ClassLoader 隔离:Spring Boot 插件热插拔架构设计与内存泄露防御在现代企业级业务系统中,服务往往需要对接大量外部三方平台(如多家短信供应商、异构支付网关、仓储物流通道等)。如果将所有对接实现直接硬编码在主工程中,一旦某个厂商接口升级或出现临时故障,不仅需要修改业务代码、重新打包并在全网微服务集群中滚动部署,甚至可能因三方 SDK 的依赖版本冲突引发系统崩溃。
要开心吖ZSH2 天前
领域模型·ddd·领域驱动设计·架构设计·设计思想
DDD(领域驱动设计)篇四:退费 + 支付,三层 vs DDD 各撸一遍DDD(领域驱动设计)篇一:DDD 到底在解决什么问题?DDD(领域驱动设计)篇二:DDD 和三层架构到底差在哪?
诺伦2 天前
架构设计·ai agent·多agent协同·agent编排·增长运营
AI Agent 营销市场 442 亿:多 Agent 协同如何跑通内容→分发→复盘闭环 | RiseClaw玄策据 36氪 报道,亿欧智库测算 2024 年中国 AI Agent营销及销售市场规模约 442 亿元,未来五年预计爆发增长、迈向万亿级。多 Agent 协同正在成为营销基础设施,营销全链路的工程形态正在被重写。我们做增长运营垂类 Agent 平台(RiseClaw玄策)的工程团队,这篇从架构视角拆解:多 Agent 协同的长什么样、靠哪些机制真正跑起来、降本数字背后改变了什么。
真上帝的左手3 天前
架构·架构设计
10. 软件设计&架构-架构师之路-1.究竟什么是架构设计?在架构师面试过程中,架构设计是一个必不可少的环节。通常面试官会陈述系统的功能需求与性能需求,面试者要提出系统架构设计方案,并与面试官讨论方案里的设计折衷,方案选型与各个方案的优缺点。
loulanyue_3 天前
人工智能·大模型·架构设计·高性能计算·算力网络
10000P国产算力破壁上线,算电协同与超智融合打破算力孤岛:高文院士图灵奖得主纵论世界算力网新纪元——读2026世界算力网大会实录2026 世界算力网大会(WCNC 2026)· 深圳 | 指导单位:中国工程院 | 主办单位:鹏城实验室、世界算力网联盟 | 核心嘉宾:高文院士、Jack Dongarra(图灵奖)、沈学民院士、Torsten Hoefler 等
武雄(小星Ai)4 天前
物联网·智能家居·架构设计·homeassistant
智能家居云依赖排坑:从 Nest 温控器被远程“变砖“到 Home Assistant 自托管救赎摘要:2025年10月25日,Google 正式切断初代和二代 Nest 学习温控器的云端服务,App 控制、语音控制、自动化全部一夜失效,三百多美元买的"智能"温控器退化成手动旋钮。本文复盘这起事件的完整时间线,拆解智能家居"云依赖"的技术原理,给出一套可直接落地的 Home Assistant 自托管方案,以及选购智能设备时的避坑清单。适合正在搭建智能家居、或担心自家设备"被停产"的开发者。
诺伦4 天前
架构设计·ai agent·manus·agent编排·增长运营agent
Manus 2.0 推出个人 Agent 平台 Cue:通用编排与垂类闭环,架构差在哪 | RiseClaw玄策9 月 28 日,Manus 发布 2.0 并推出独立的个人 Agent 应用 Cue:每个 Agent 自带邮箱、电话号码、钱包和电脑,可以代用户发消息、在设定预算内付款、在自己的机器上跑完整段任务。通用 Agent 平台化走到「行动权限」这一步,恰好把一个老问题照得更清楚——通用编排与垂类闭环,在架构上到底差在哪?本文站在 RiseClaw玄策 所在的垂类一侧,做一个纯技术拆解。
zzu123zsw7 天前
java·spring boot·后端·架构设计
把条件校验收敛到枚举接口:Spring Boot 统一断言模式与零污染异常切面工程化在企业级 Java 与 Spring Boot 项目长期演进过程中,随着业务复杂度的指数级攀升,研发团队最常遭遇的隐形代码质量滑坡之一,便是防御性校验与异常处理的碎片化。
坤盾科技8 天前
架构设计·moe·开源模型·deepseek·推理模型·engram
DeepSeek 开源模型矩阵深度拆解:不追“全能“,用架构差异重新定义能力边界摘要:多数厂商在追逐"一个模型通吃一切",DeepSeek 走了一条相反的路:用架构选择而非参数规模来切分任务空间。R1 用纯强化学习"逼"出推理能力,V3 用 5.5% 的激活比例实现接近稠密大模型的性价比,Prover 在 Lean 4 里生成机器可验证的证明,Engram 则在 MoE 之外开辟了"记忆稀疏"的第二条轴。本文系统拆解 DeepSeek 开源模型矩阵的六条产品线,讲清每一条线在解决什么问题、用什么架构解决、以及为什么这种"分工式开源"比"一个巨无霸"更有战略纵深。
只睡四小时10 天前
前端·javascript·架构设计·local-first·数据契约
Local-First 数据契约:一张表装下 4 类数据2026 年 Local-First 从宣言变成默认架构,可真正卡住落地的不是 CRDT,而是 schema 迁移。我把待办、核心目标、投入、反思四类数据塞进一张云端多维表格,用 6 个字段打天下,45KB 单文件跑通。这篇拆这份「数据契约」怎么定、在哪几处失守。
記億揺晃着的那天13 天前
maven·架构设计·sdk开发·openapi·amazon ads api
Amazon Ads API 自建 SDK 架构升级实战:从手工生成 JAR 到可追溯构建体系导读:很多团队在对接 Amazon Ads API 时,通常用 OpenAPI Generator 手工生成几个客户端 JAR 扔进私库完事。但在实际维护中,模型字段冲突、端点更新约束、版本无法追溯与构建环境依赖等问题会接踵而至。本文复盘一次真实的 SDK 架构重构:如何把官方 OpenAPI 规范、协议适配、可追溯 Maven 构建与上游更新检测整合为一套工程化体系。
诺伦16 天前
python·agent·架构设计·增长运营·ai自动运营·内容营销自动化
从一键分发到 AI 自动运营:内容矩阵工具三代技术架构拆解 | RiseClaw玄策先算一笔时间账:假设你在五个平台同步更新,手动登录五套后台、粘贴五遍正文、逐个调格式配标签,一轮下来大半天就没了——这还是发布环节,不含写稿。这正是过去两年「多平台一键发布」工具成为运营标配的原因:把搬运成本压到接近零。
熊出没17 天前
人工智能·安全·架构设计·rag·ai agent
AI Agent 生产级架构设计:工具调用与MCP、RAG、安全护栏与评估体系适合谁读:正在把大模型能力接入业务系统、需要把 Agent 从 Demo 推向生产的后端工程师和架构师。
熊出没17 天前
缓存·高并发·架构设计·高可用
高并发高可用系统设计:限流、熔断、降级与多级缓存实战指南适合谁读:负责核心交易链路、需要为大促或流量高峰做准备的后端工程师和架构师。解决什么问题:限流、熔断、降级、缓存这些词大家都听过,但真正在大促前被问到"阈值设多少"“线程池开多大”"重试几次"时,很多人只能拍脑袋。本文以一次电商大促备战为主线,把这些问题算清楚,并给出可直接使用、修正过常见 Bug 的代码。文中数字均为示例,前提会写明。
风123456789~17 天前
架构设计·数据库习题
【架构设计】习题1 数据库题目 2/2架构设计 相关文档,希望互相学习,共同进步风123456789~-CSDN博客系统架构设计 相关文章:
guslegend18 天前
人工智能·agent·react·架构设计·spring ai
工程地基、Provider 与 ReAct 循环:Agent 核心能力的设计、实现与验收简介:先用一个 init skill 把工程地基一次起好,再写 Agent 的前两块核心能力:对接大模型的 Provider 和负责调度的 ReAct 循环
范中勤18 天前
设计模式·langchain·架构设计·模型工厂·llm_provider
技术文档:模型工厂 `llm_provider` / `llm_use` 分层设计模型工厂提供两条模型实例构建通道:绝大多数场景使用 llm_provider;llm_use 作为兜底扩展入口,仅用于标准化体系无法覆盖的特殊场景。两条通道可以共存,遵循统一的显式意图优先原则。
guslegend20 天前
低代码·需求分析·架构设计·ssr·前端架构
需求分析和架构设计:做什么,如何做简介:架构从业务出发,先理解需求,再做设计,最后才是开发核心观点分析需求的三种思维设计三原则普通程序员 vs 架构师
記億揺晃着的那天24 天前
软件工程·devops·架构设计·ai agent·文档管理
【Agent 架构实战】大模型长期项目开发:决策文档生命周期管理与 CI 门禁治理如果你也在用 Agent 维护长期项目,大概率撞过这样的墙:上个季度就废弃的刷新策略,Agent 偏偏检索到旧文档,理直气壮地写回代码;你问它为什么,它还贴出"出处"证明自己有据可查。问题不在 Agent 记性差,而在仓库从未用机器可读的方式表达过"哪些文档还算数"。本文给出一套零依赖、可直接抄走的方案:三层知识解耦、四状态决策目录、一条 SHA-256 哈希门禁。
rjc_lihui1 个月前
架构设计·源码解析
【源码解析】DeepSeek-V3 MLA+MoE 推理优化源码硬核拆解:从 KV Cache 压缩到专家路由的工程化破局如果你最近打开过 DeepSeek-V3 的推理代码仓库,大概率会经历这样一条情绪曲线:这不是你菜,而是现代大模型源码的“阅读路径”问题。AI 帮我们写代码越来越快,但读懂一个 10 万行级别的推理引擎,靠 Ctrl+F 和断点已经不够了。本文就带你用架构全景 + 源码逐行的方式,把 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 推理优化彻底读透。