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DuckDB新版rusty_sheet 插件测试又是全网率先拿到张泽鹏先生自研xml解析器的新版rusty_sheet插件，第一时间展开测试。1.测试数据集共有3个 1.1 DuckDB tpch插件生成的104万行16列lineitem表，用duckdb excel插件导出的无sharedstring格式xlsx文件。 1.2 美国纽约交管所100万行41列NYC数据，包含采用sharedstring的wps版本和无sharedstring的duckdb excel插件导出版本。 1.3 开源OpenXLSX软件生成的104万行8列Demo05随机小

分析xml标签属性和压缩级别对xlsx文件读取解析的影响利用上文程序生成了三种不同标签属性组合的xlsx文件，连同原有的duckdb和wps格式，一共五种，统一用rusty_sheet的read_sheet来读取并写入内存表。因为程序内存需求的限制，这次提取了3000行256列的数据。脚本如下

利用DeepSeek辅助WPS电子表格ET格式分析前面研究了电子表格的xlsx、xlsb、ODS格式，接下来研究WPS电子表格ET格式，这个格式网上的资料很少，WPS官方说 .et 格式是兼容 Xlsx 和 Xls 的。然而，把它后缀改为xlsx,rust_sheet插件还是无法识别，报错

利用DeepSeek改写并增强测试Duckdb和sqlite的不同插入方法性能在前文基础上，好奇作为事务型数据库的SQLite表现怎么样，让DeepSeek来帮忙。提示词请仿照附件编写用python插入sqlite数据的测试函数，如果sqlite3没有对应方法就省略

[译] DeepSeek开源smallpond开启DuckDB分布式之旅DeepSeek 正通过 smallpond（一种新的、简单的分布式计算方法）推动 DuckDB 超越其单节点的局限。然而，我们也需要探讨，解决了横向扩展的挑战后，会不会是带来新的权衡问题呢？

DuckDB：PRAGMA语句动态配置数据库行为PRAGMA语句是DuckDB从SQLite中采用的SQL扩展。PRAGMA命令可能会改变数据库引擎的内部状态，并可能影响引擎的后续执行或行为。本文介绍PRAGMA命令及其典型应用场景。

DuckDB：pg_duckdb集成DuckDB和PostgreSQL实现高效数据分析pg_duckdb是PostgreSQL的扩展，它将DuckDB的列矢量化分析引擎和特性嵌入到PostgreSQL中。本文介绍pg_duckdb插件安装、特点以及如何快速入门使用。

DuckDB：JSON数据探索性分析实战教程简单来说，EDA通常指的是数据集的任何初始处理。通常，这些是较小的数据集，是较大数据集的子集，但你也可以使用大数据执行EDA。在本文中，你将扮演SecOps分析师的角色，对EDR（ Endpoint Detection and Response：端点检测和响应）数据的快照执行EDA，这些数据可能来自主流工具。

DuckDB: 从MySql导出数据至Parquet文件在这篇文章中，介绍使用DuckDB将数据从MySQL数据库无缝传输到Parquet文件的过程。该方法比传统的基于pandas方法更高效、方便，我们可以从DuckDB cli实现，也可以结合Python编程方式实现，两者执行核心SQL及过程都一样。

DuckDB快速入门教程DuckDB是一个用c++编写的进程内OLAP DBMS，太复杂了。我们从简单的开始，好吗？DuckDB是用于分析的SQLite。它没有依赖关系，非常容易设置，并且经过优化可以对数据执行查询。本文将介绍什么是DuckDB，如何使用它，以及为什么它对你很重要。

（数据科学学习手札163）ibis：极具潜力的Python数据分析框架本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

18.9k star！一个高性能的嵌入式分析型数据库，主要用于数据分析和数据处理任务大家好，今天给大家分享的是一个开源的面向列的关系数据库管理系统(RDBMS)。DuckDB是一个嵌入式的分析型数据库，它提供了高性能的数据分析和数据处理能力。DuckDB的设计目标是为数据科学家、分析师和数据工程师提供一个快速、灵活且易于使用的数据分析工具。它支持SQL查询语言，并提供了一系列高级功能，如窗口函数、时间序列分析、地理空间数据处理等。

（数据科学学习手札161）高性能数据分析利器DuckDB在Python中的使用本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

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