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苏旭晖先生写的纯SQL求解Advent of Code 2025第9题最大矩形面积第2部分原贴地址，我把它改成了能在DuckDB运行，主要是把connect by level 改为 range函数

利用Duckdb求解Advent of Code 2025第9题最大矩形面积原题地址。第一问已知坐标x,y原点在左上角显示如下求以#为对角顶点的长方形面积最大值第二问已知直角非凸多边形的各顶点坐标（首尾相接），计算它中间以两个顶点为对角顶点的长方形面积最大值。比如

三种用SQL解决Advent of Code 2022第8题树顶木屋的比较和分析题目链接 1.张泽鹏先生的SQL, 处理带换行符的输入文件如果要处理不带换行符的文件，把matrix之前的改成如下，用row_number代替 generate_subscripts

利用Duckdb求解Advent of Code 2025第5题自助餐厅原题地址。 — 第 5 天：自助餐厅 — 当叉车打通墙壁时，精灵们高兴地发现，另一边确实有一个自助餐厅。

【DuckDB】活用marco以兼容GaussDB的SQL执行【DuckDB】活用marco以兼容GaussDB的SQL执行前文有提到，有些复杂的分析型SQL在DuckDB上执行会比GaussDB上快，但实际应用场景中，GaussDB有些函数在DuckDB上并不支持，因此有时候会需要修改GaussDB的SQL,但如果一个某些函数用得非常多，入参还不一样，无法简单替换，那么修改原SQL就会具有一些工作量。所以就会想到，我能不能在不修改DuckDB源码的情况下，给DuckDB添加这些函数支持呢？答案是的确可以,DuckDB虽然不具备创建复杂的PLSQL函数的能力，但

使用DuckDB SQL求解Advent of Code 2024第9题磁盘碎片整理原题地址 https://adventofcode.com/2024/day/9再次按下按钮后，你们来到了某个友好端足类动物熟悉的走廊里！好在你们每个人都莫名其妙地拥有了一艘个人迷你潜水艇。历史学家们喷着水流去寻找首领，主要是通过直接撞向墙壁的方式。

利用DuckDB列表一句SQL输出乘法口诀表先热身，用生成式列表输出几行不同长度的序列，从默认的标题列可知，生成式列表后台实际调用了list_apply函数。

调用python函数的不同方法效率对比测试方法1：用注册DuckDB自定义函数的方法, 我用的是1.3.2版的DuckDB, 在create_function时总是报错，

改写ITPUB newkid的求解数独DuckDB SQL为Clickhouse格式主要包括 1.将CTE表d改写成非递归形式，其实d单独执行是可以的，不知何故，一个SQL中有两个递归时，非要说它不是递归的 2.将整除符号//改为Floor(除法)，//在Clickhouse中表示注释 3.改写左移位运算符<<为bitShiftLeft，并强制转换参数为Int128和Int。 4.有的子查询表没有别名，用set joined_subquery_requires_alias = 0;避免报错，加上别名更保险 5.按位与&符号改为bitAnd函数

把ITPUB newkid先生编写的Oracle语法数独求解SQL改写成DuckDB原答案是用绑定变量的，为了改写成表的列，增加了ANY_VALUE函数。然后为了存下整个表格81格点的位置，用了hugeint。

利用短整数类型和部分字符串优化DuckDB利用数组求解数独SQL与利用定长字符串版本相比，利用整数数组的速度略慢，这是因为数组是复杂数据结构，有开销，这个开销抵消了字符串转整数的开销。因此，它还有几处细节可以优化。 1.存储二进制位状态的rows, cols, boxes数组都保存了大整数，而在每个递归步骤都要保存当前的状态，多用了几倍的空间，考虑每个二进制不超过512，可以用转成smallintl类型来优化。实测计算只有17个已知数的最小数独，定长字符串版本用时3.048秒，大整数数组用时4.686 秒，短整数数组用时3.212秒。 2.每步用instr从字符串

利用DeepSeek优化SQLite求解数独SQL用于DuckDBSQLite文档中提供了一个求解数独SQL，我把它用于一个高难度的数独题： '.....1..7....6..2.8..9..3...954....3..3...4..4......8......7..6.1..2....5..3..9..'，结果用时10秒，同样的语句，只把除法符号/替换成整除符号//，在DuckDB中运行反而更慢，要13秒，单线程和多线程的结果都是差不多时间。

编译SQLite 3.51源码并体验新功能11月4日，SQLite 3.51发布了，第一时间下载体验，Linux上预编译的只有AMD64版本，而且依赖高版本C动态库，不方便使用，所以按编译说明，手工编译。

利用DeepSeek采用hugeint转字符串函数完善luadbi-duckdb的decimal处理用如下函数替换原有同名函数，弥补了原函数不能处理非常大的HUGEINT值的缺陷。让DeepSeek利用已有hugeint转换的字符串，结合scale插入小数点，避免除法运算。

luadbi和luasql两种lua duckdb驱动的性能对比利用自定义函数输出各种类型数据的luadbi驱动ducktpch.lua利用duckdb C API函数duckdb_value_varchar输出各种类型数据的字符串的luasql驱动ducktpch2.lua

利用DeepSeek辅助修改luadbi-duckdb读取DuckDB decimal数据类型DuckDB的decimal数据类型在duckdb.h的定义如下，但实际上value的类型是变化的，通常的方法无法正确读取，参考https://github.com/duckdb/duckdb/issues/10986 回帖的方法

对luasql-duckdb PR的测试luasql官方还没有duckdb驱动，有人提了一个PR，DuckDB，但还没被合并，它是基于libduckdb 1.1.1版本的。

利用DeepSeek辅助改写luadbi-duckdb支持日期和时间戳数据类型1.克隆github上的luadbi存储库2.编译打包luadbi-duckdb rock包不成功，说缺少luadbi scm依赖，再编译打包luadbi-scm rock包并安装

用Lua访问DuckDB数据库首先从源代码安装Lua然后从源代码安装包管理工具luarocks安装luasocket包如果失败，可以先下载包，再找到文件名，再安装文件，如下所示

Duckdb rusty_sheet插件使用心得1.将rusty_sheet插件用于其他版本 rusty_sheet新版插件只能用于DuckDB 1.4.1版，如果需要用于其他版本，需要对插件中的版本号字符串替换。可以用这个python脚本替换1.4.1版本中的字符串。步骤如下 (1)在duckdb 1.4.1版中查到插件安装位置用select install_path from duckdb_extensions() where install_path like ‘%rusty_sheet%’;查询位置 (2)退出duckdb ，复制到别处 c