GPU架构如何成为AI算力与数字经济的核心引擎图形处理器,也就是 GPU,一开始是专门针对处理计算机图形里面好多并行计算任务来设计的,像像素渲染、几何变换这类。可是呢,它那种高度并行架构刚好符合现代高性能计算,特别是人工智能领域的核心要求,这就致使 GPU 算力成了推动数字经济发展的关键基础设施了。和中央处理器,也就是 CPU,擅长处理复杂串行指令不一样,GPU 是由数千个更小、更高效的核心构成的,它能够同时去执行大量相对简单的计算任务。在矩阵乘法、卷积运算等被视为AI算法基石的方面,这种架构特性展现出了卓越表现,其效率能够达到传统CPU效率的数十倍