softmax

西西弗Sisyphus4 个月前
c语言·c++·softmax·eigen
softmax 函数的多种实现方式 包括纯C语言、C++版本、Eigen版本等flyfish先看这里Softmax函数介绍std::transform:用于计算每个元素的指数值,并存储在 expVals 中。使用并行执行策略可以提升计算效率。 std::reduce:用于并行求和,替代 std::accumulate。
沉下心来学鲁班7 个月前
人工智能·深度学习·softmax
动手学深度学习——softmax分类回归与分类的区别:两者的区别在于是问多少还是问哪一个?分类可以用来描述下面两个问题:比较经典的分类问题有:
Ankie Wan8 个月前
人工智能·python·深度学习·学习·transformer·softmax
Transformer模型-softmax的简明介绍今天介绍transformer模型的softmaxsoftmax:常用于神经网络的输出层,以将原始的输出值转化为概率分布,从而使得每个类别的概率值在0到1之间,并且所有类别的概率之和为1。这使得Softmax函数特别适用于多类分类问题,其中模型需要预测输入样本属于多个可能类别中的哪一个。
住在天上的云10 个月前
人工智能·深度学习·softmax·手写数字识别·驭风计划
【深度学习】Softmax实现手写数字识别相关知识点: numpy科学计算包,如向量化操作,广播机制等本次案例中,你需要用python实现Softmax回归方法,用于MNIST手写数字数据集分类任务。你需要完成前向计算loss和参数更新。
QomolangmaH1 年前
人工智能·python·深度学习·注意力机制·softmax·掩码softmax操作
【深度学习实验】注意力机制(二):掩码Softmax 操作注意力机制作为一种模拟人脑信息处理的关键工具,在深度学习领域中得到了广泛应用。本系列实验旨在通过理论分析和代码演示,深入了解注意力机制的原理、类型及其在模型中的实际应用。
冒冒菜菜1 年前
机器学习·softmax··信息熵·kl散度·交叉熵·交叉损失函数
一篇文章彻底搞懂熵、信息熵、KL散度、交叉熵、Softmax和交叉熵损失函数1. 熵是一个物理学概念,它表示一个系统的不确定性程度,或者说是一个系统的混乱程度。2. 信息熵:一个叫香农的美国数学家将熵引入信息论中,用来衡量信息的不确定性,并将它命名为 “香农熵” 或者 “信息熵”。
向岸看1 年前
深度学习·神经网络·softmax
动手学深度学习(三)线性神经网络—softmax回归分类任务是对离散变量预测,通过比较分类的概率来判断预测的结果。