风格迁移

基于OpenCV的风格迁移：图像金字塔方法在计算机视觉和图像处理领域，图像金字塔是一种强大的多尺度分析工具。它允许我们在不同的分辨率下处理图像，从而捕捉到图像在各个尺度上的特征。本文将深入探讨两种最常见的图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，并通过OpenCV实现来展示它们的工作原理。

注意力蒸馏技术本周阅读了一篇25年二月份发表于CVPR 的论文《Attention Distillation: A Unified Approach to Visual Characteristics Transfer》,论文开发了Attention Distillation引导采样，这是一种改进的分类器引导方法，将注意力蒸馏损失整合到去噪过程中，大大加快了合成速度，并支持广泛的视觉特征迁移和合成应用。

StyleGaussian: Instant 3D Style Transferwith Gaussian Splatting 论文解读目录一、概述二、相关工作1、辐射场2、3D编辑3、风格迁移三、StyleGaussian1、特征嵌入2、风格迁移

风格迁移项目一：如何使用由于我不太会pr，所以直接新建的项目，原项目地址：https://github.com/Optimistism/Style-transfer

住在天上的云

【深度学习笔记】计算机视觉——风格迁移摄影爱好者也许接触过滤波器。它能改变照片的颜色风格，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤波器通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的风格，可能需要尝试大量不同的组合。这个过程的复杂程度不亚于模型调参。

【计算机视觉|风格迁移】PP-GAN：使用GAN的地标提取器将韩国人像的风格转化为身份证照片本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：PP-GAN : Style Transfer from Korean Portraits to ID Photos Using Landmark Extractor with GAN