langchaingo

Ollama+Langchaingo+Gin开发本地LLM简单应用通过Ollama+Langchaingo+Gin搭建本地LLM应用。这里简单再阐述下面几个相关概念。Ollama：是开源跨平台大模型工具。它支持多种先进的语言模型，如 qwen、llama 等，让用户能在服务器中运行这些模型。用户可以利用它进行文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务，并且具有易于集成、可本地部署、支持模型微调等特点。也就是可以帮助我们本地运行大语言模型的一个工具。

使用Ollama+Langchaingo+Gin通过定义prompt模版实现翻译功能提示词为：你是一个只能进行中英文翻译的机器。请翻译这段文字到{{.outpugLang}}:{{.input}}。

程序员不鸣

大模型应用：LangChain-Golang核心模块使用LangChain是一个开源的框架，它提供了构建基于大模型的AI应用所需的模块和工具。它可以帮助开发者轻松地与大型语言模型(LLM)集成，实现文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain的出现大大降低了AI应用开发的门槛，使得任何人都可以基于LLM构建自己的创意应用。本文将介绍基于Golang使用LangChain相关模块。项目地址：https://github.com/tmc/langchaingo