metrics

almalinux9.6系统：k8s可选组件安装（1）上篇文章使用kubeadm将k8s集群拉起来了，做了快照还有实验创建了pod+svc+副本+更新+回滚等操作。这篇文章我们部署下k8s集群还可以部署的可用组件，metrics提供监控，dashboard提供页面访问，ingress提供外部域名访问，promethues+grafana系统监控等等。还有我们上篇文章部署的flannel组件，他就是一个可选组件，只不过为了保证master和node节点的同学成为了必须安装的，上篇文章我们就已经安装了。

python：用 sklearn.metrics 评价 K-Means 聚类模型sklearn 的 metrics 模块提供的聚类模型评价指标如下：ARI 评价法（兰德系数）: adjusted_rand_score AMI 评价法（相互信息）: adjusted_mutual_info_score V-measure 评分 : completeness_score FMI 评价法 : fowlkes_mallows_score 轮廓系数评价法 : silhouette_score Calinski-Harabasz 指数评价法 : calinski_harabasz_score

python：用 sklearn SVM 构建分类模型，并评价编写 test_sklearn_5.py 如下运行 python test_sklearn_5.py参考书：【Python 数据分析与应用】第6章使用 scikit-learn 构建模型

Springboot自定义Prometheus采集指标配置application.yml文件启动项目，访问http://localhost:8080/actuator/prometheus，即可获取自定义指标

灯火消逝的码头

Go 监控告警入门 Opentelemetry分布式链路跟踪（ Distributed Tracing ）的概念最早是由 Google 提出来的，发展至今技术已经比较成熟，也是有一些协议标准可以参考。目前在 Tracing 技术这块比较有影响力的是两大开源技术框架：Netflix 公司开源的 OpenTracing 和 Google 开源的 OpenCensus。两大框架都拥有比较高的开发者群体。为形成统一的技术标准，两大框架最终磨合成立了 OpenTelemetry 项目，简称 otel。otel 有链路追踪和监控告警两大块，关于监控告警，可以查看

Linux CPU 数据 Metrics 指标解读过去从未仔细了解过使用 top 和 htop 等命令时显式的CPU信息，本文我们详解解读和标注一下各个数据项的含义，同时和 Ganglia 显式的数据做一个映射。开始前介绍一个小知识，很多查看CPU的命令行工具都是 cat /proc/stat 里的数据，所以数据来源都是一样的，区别只在于显式格式，用户体验上。本文我们以 mpstat 和 uptime 命令为主，最后介绍一下 top 和 htop 的一些细微差异。

使用 prometheus client SDK 暴露指标To expose Prometheus metrics in a Go application, you need to provide a /metrics HTTP endpoint. You can use the prometheus/promhttp library’s HTTP Handler as the handler function.