学习笔记

PR基本操作二做剪辑时，序列与序列之间可能会出现很小的间隙，不易发现。这时可以使用：“序列-转到间隔-序列中下一段来“自动查找间隙。找到后单击间隙，然后波纹删除或delete。也可以使用Ctrl+A快捷键全选，执行“序列-封闭间隙“的命令。在序列转到间隔中还有一个选项轨道中下一段。这个选项用于跳转到多轨道时当前激活轨道中的间隙。而序列中的下一段会根据间隙的前后顺序诸葛跳转

瑞吉外卖项目学习笔记(四)@TableField(fill = FieldFill.INSERT)公共字段填充、启用/禁用/修改员工信息瑞吉外卖项目学习笔记(一)准备工作、员工登录功能实现瑞吉外卖项目学习笔记(二)Swagger、logback、表单校验和参数打印功能的实现瑞吉外卖项目学习笔记(三)过滤器实现登录校验、添加员工、分页查询员工信息

喵~来学编程啦

【编译原理】编译原理知识点汇总·词法分析器（正则式到NFA、NFA到DFA、DFA最小化）🌈 个人主页：十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏： 🏀编译原理_十二月的猫的博客-CSDN博客

終不似少年遊*

云计算HCIP-OpenStack01虚拟机、裸金属、容器，三者的相同点在于他们都是计算资源的封装，其所需要的资源是高度重合的。同时，这三类资源都属于是最基础的计算资源，也是云或者虚拟化的最底层资源。最后，三者都是云的最底层所需要提供的最基础的功能，也就是说OpenStack部署的时候，这三项服务是必选项。三者的不同点在于需要的资源不同，裸金属是物理资源封装，虚拟机是物理资源完全虚拟化的封装。容器只需要封装CPU和内存即可使用，存储和网络资源直接使用底层物理硬件的资源。

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还没想好123

mlr3机器学习AUC的置信区间提取df <- data.frame(A=iris$Sepal.Length, group=sample(x = c(0,1),size = 150,replace = T))

終不似少年遊*

Python数据结构与算法03贪心算法思想：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。

終不似少年遊*

云计算HCIP-OpenStack03keystone-Openstack，IAM服务（统一身份认证）-云服务建议先去了解Hadoop（大数据生态系统）中的kerberos（LDAP+kerberos的鉴权机制），tip：云计算+大数据+人工智能是密不可分的三个大方向，都是当下热门的前沿学科。

終不似少年遊*

云计算HCIP-OpenStack02Horizon提供了OpenStack中基于web界面的管理控制页面，用户或者是管理员都需要通过该服务进行OpenStack的访问和控制

終不似少年遊*

云计算HCIP-OpenStack04Nova作为OpenStack的核心服务，最重要的功能就是提供对于计算资源的管理。计算资源的管理就包含了已封装的资源和未封装的资源。已封装的资源就包含了虚拟机、容器。未封装的资源就是物理机提供的CPU和内存资源。

終不似少年遊*

02LLM的整体认知AGI为Artificial General Intelligence，意为人工通用智能传统深度学习，每个任务都需要准备大量的数据，从零打造不同任务的流程，甚至专门的团队做对应的任务，这个本身成本很高；比如做情感分析任务，首先建立个团队，收集相关的Data数据，几十万条，会有一些相应的流程，数据清洗，数据处理，超参数的调整等等，智能问答也是要收集大量的数据，每个任务都是互相独立的，其实需要大量的数据本身就是个比较高的门槛了。

秀儿还能再秀

数据分析思维（一）：业务指标（数据分析并非只是简单三板斧）个人认为，数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python，更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识，就算拿到一堆数据，也不知道如何下手。

青春pig头少年

《计算机网络》（408大题）注：CIDR中的子网号可以全为0或1，但是其主机号不允许。注：注：有效数据传输噢，只有算数据载荷那一部分。

青春pig头少年

《操作系统》（408非PV操作大题）注：驻留集只有22222，然后又是LRU，所以访问虚拟地址1565H是要将0号页淘汰，那其相对应的页框就自然分给了1号页。

青春pig头少年

《数据结构》（应用题）【2009统考真题】带权图（权值非负，表示边连接的两顶点间的距离）的最短路径问题是找出从初始顶点到目标顶点之间的一条最短路径。假设从初始顶点到目标顶点之间存在路径，现有一种解决该问题的方法： ①设最短路径初始时仅包含初始顶点，令当前顶点为初始顶点。 ②选择离最近且尚未在最短路径中的一个顶点，加入最短路径，修改当前顶点u=v。 ③重复步骤②，直到是目标顶点时为止请问上述方法能否求得最短路径？若该方法可行，请证明；否则，请举例说明。

青春pig头少年

《数据结构》（非408代码题）设单链表的表头指针为L，结点结构由data和next两个域构成，其中data域为字符型。试设计算法判断该链表的全部n个字符是否中心对称。例如xyx、xyyx都是中心对称。

青春pig头少年

《数据结构》（408代码题）分析：首先呢，给我们的数据结构是一个带有表头结点的单链表，也不允许我们改变链表的结构。链表的长度不是直接给出的啊，所以这个倒数也很棘手。那我们该如何解决这个“k”呢，我们并不能一下子就知道这个倒数第k位置在哪里，不过不妨倒着想一下，如果现在有一个指针指向尾结点，又有一个指针指向倒数第k个。那我们再逆推一下过程这两个指针一起往回走，当先前指向倒数第k个结点的指针走到表头与list相会时，后面那个指针是不是也到正数第k个结点的头上了？那是不是我们的问题就解决了。

青春pig头少年

《计算机组成原理》（408大题）POCC一般题干都是又臭又长哦，所以我觉得应该要先看下题目问啥子，那我们再相应的找所需要的信息点（精准定位）。而且有的时候又会夹带私货考一些别的基础知识对吧，可以单拎出来做（408老头很爱干这事）

openEuler 22.03 使用cephadm安装部署ceph集群使用ceph官网的cephadm无法正常安装，会报错ERROR: Distro openeuler version 22.03 not supported

秀儿还能再秀

神经网络（系统性学习四）：深度学习——卷积神经网络（CNN）相关文章：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习模型，专为处理具有网格拓扑结构的数据而设计，最常见的应用场景是图像数据。CNN 通过卷积操作和权值共享机制，能够有效提取数据的局部特征，同时减少模型的参数量和计算复杂度，使其在图像分类、目标检测和自然语言处理等领域表现出色。