大数据项目

基于Hive和Hadoop的电信流量分析系统本项目是一个基于大数据技术的电信流量分析系统，旨在为用户提供全面的通信数据和深入的流量使用分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理，利用 MapReduce 进行数据分析和处理，通过 Sqoop 实现数据的导入导出，以 Spark 为核心进行高效的数据处理。后端采用 Spring Boot 框架进行 API 开发，前端使用 Vue 框架构建用户界面，实现了一个交互友好、响应迅速的电信流量分析平台。整个系统结合了大数据处理技术，为用户提供准确的流量使用信息和深入的通信行为分析，帮助电信运营

基于Hive和Hadoop的电商消费分析系统本项目是一个基于大数据技术的电商消费分析系统，旨在为用户提供全面的电商消费信息和深入的消费行为分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理，利用 MapReduce 进行数据分析和处理，通过 Sqoop 实现数据的导入导出，以 Spark 为核心进行高效的数据处理。后端采用 Spring Boot 框架进行 API 开发，前端使用 Vue 框架构建用户界面，实现了一个交互友好、响应迅速的电商消费分析平台。整个系统结合了大数据处理技术，为用户提供准确的消费数据和深入的市场分析，帮助商家和消费者

基于Hive和Hadoop的共享单车分析系统本项目是一个基于大数据技术的共享单车分析系统，旨在为用户提供全面的单车使用信息和深入的出行行为分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理，利用 MapReduce 进行数据分析和处理，通过 Sqoop 实现数据的导入导出，以 Spark 为核心进行高效的数据处理。后端采用 Spring Boot 框架进行 API 开发，前端使用 Vue 框架构建用户界面，实现了一个交互友好、响应迅速的共享单车分析平台。整个系统结合了大数据处理技术，为用户提供准确的单车使用数据和深入的出行模式分析，帮助城市

基于Hive和Hadoop的用电量分析系统本项目是一个基于大数据技术的用电量分析系统，旨在为用户提供全面的电力消耗信息和深入的用电量分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理，利用 MapReduce 进行数据分析和处理，通过 Sqoop 实现数据的导入导出，以 Spark 为核心进行高效的数据处理。后端采用 Spring Boot 框架进行 API 开发，前端使用 Vue 框架构建用户界面，实现了一个交互友好、响应迅速的用电量分析平台。整个系统结合了大数据处理技术，为用户提供准确的用电量数据和深入的用电行为分析，帮助用户更好地了

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务5：ZooKeeper集群安装ZooKeeper是一个开源分布式协调服务，其独特的Leader-Follower集群结构，很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如：统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景。大数据应用中主要使用ZooKeeper的集群管理功能。在这里使用ZooKeeper配合实现HBase元数据管理。

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析①项目准备阶段---项目技术预研（技术架构）任务描述掌握项目的总体功能，及实现流程。预习项目中所使用到的技术和知识点。任务指导1、总体架构：2、技术架构

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析①项目准备阶段---项目需求描述任务描述从用户的角度阐述项目的开发背景、使用范围及功能需求，从而指导学生独立完成项目的设计与开发。任务指导