基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发:搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务5:ZooKeeper集群安装

任务描述

ZooKeeper是一个开源分布式协调服务,其独特的Leader-Follower集群结构,很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如:统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景。大数据应用中主要使用ZooKeeper的集群管理功能。在这里使用ZooKeeper配合实现HBase元数据管理。

任务的主要内容为在master1、slave1、slaver2三个从节点上安装ZooKeeper,分别启动ZooKeeper并验证可用性。

任务指导

ZooKeeper集群是Hadoop集群的高可用(HA)必不可少的协处理框架,主要功能是对主节点(NameNode、ResourceManager)的状态监控及发生故障时进行主节点的自动切换。

ZooKeeper集群需要在主节点发生故障时进行领导者投票,故集群的数量应该为 2n+1 个且n >= 1。

ZooKeeper的安装步骤如下:

1、解压缩安装包到安装目录

2、配置ZooKeeper的系统环境变量,此步骤的主要目的是让ZooKeeper相关的命令能在系统的任意目录都可以执行

3、配置ZooKeeper配置文件zoo.cfg及myid文件

任务实现

ZooKeeper是一个开源分布式协调服务,其独特的Leader-Follower集群结构,很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如:统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景。大数据应用中主要使用ZooKeeper的集群管理功能。

本集群使用 zookeeper-3.4.13.tar.gz 版本。首先在master1节点安装Zookeeper,方法如下:

进入压缩包所在目录:

复制代码
[root@master1 ~]# cd /opt/software

解压ZooKeeper安装包到/opt/app安装目录:

复制代码
[root@master1 software]# tar -zxf zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /opt/app/

在master、slave1、slave2分别配置用户环境变量(这里以master1为例):

复制代码
[root@master1 software]# vi /etc/profile
export ZK_HOME=/opt/app/zookeeper-3.4.13
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin

使修改的环境变量生效:

复制代码
[root@master1 ~]# source /etc/profile

修改ZooKeeper的配置文件:

复制代码
[root@master1 ~]# cd $ZK_HOME/conf/
[root@master1 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@master1 conf]# vi zoo.cfg

修改zoo.cfg中的内容,具体如下所示:

复制代码
# 客户端心跳时间(毫秒)
tickTime=2000
# 允许心跳间隔的最大时间
initLimit=10
# 同步时限
syncLimit=5
# 数据存储目录
dataDir=/opt/app/zookeeper-3.4.13/data
# 数据日志存储目录
dataLogDir=/opt/app/zookeeper-3.4.13/data/log
# 端口号
clientPort=2181
# 集群节点和服务端口配置
server.1=master1:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888
# 以下为优化配置
# 服务器最大连接数,默认为10,改为0表示无限制
maxClientCnxns=0
# 快照数
autopurge.snapRetainCount=3
# 快照清理时间,默认为0
autopurge.purgeInterval=1

创建ZooKeeper的数据存储目录和日志存储目录:

复制代码
[root@master1 ~]# cd $ZK_HOME/
[root@master1 zookeeper-3.4.13]# mkdir data
[root@master1 zookeeper-3.4.13]# mkdir data/log

在data目录中创建一个文件myid,输入内容为1

复制代码
[root@master1 zookeeper-3.4.13]# echo "1" > /opt/app/zookeeper-3.4.13/data/myid

修改ZooKeeper的日志配置文件

复制代码
[root@master1 zookeeper-3.4.13]# vi /opt/app/zookeeper-3.4.13/conf/log4j.properties
# 修改 zookeeper.root.logger= 项的值如下
zookeeper.root.logger=INFO,ROLLINGFILE

创建日志目录

复制代码
[root@master1 ~]# mkdir /opt/app/zookeeper-3.4.13/logs

将master1节点上的ZooKeeper目录同步到slave1和slave2节点,并修改ZooKeeper的数据文件。此外,不要忘记设置用户环境变量。

在slave1中将ZooKeeper目录复制到其它节点

复制代码
[root@master1 ~]# scp -r /opt/app/zookeeper-3.4.13 slave1:/opt/app/
[root@master1 ~]# scp -r /opt/app/zookeeper-3.4.13 slave2:/opt/app/

在slave1中修改data目录中的myid文件

复制代码
[root@slave1 ~]# echo "2" > /opt/app/zookeeper-3.4.13/data/myid

在slave3中修改data目录中的myid文件

复制代码
[root@slave2 ~]# echo "3" > /opt/app/zookeeper-3.4.13/data/myid

最后,在安装了ZooKeeper的各节点上启动ZooKeeper,并查看节点状态,方法如下:

在master1、slave1、slave2启动zkServer

复制代码
[root@master1 ~]# zkServer.sh start
[root@slave1 ~]# zkServer.sh start
[root@slave2 ~]# zkServer.sh start

在集群所有节点(master、slave1、slave2)中查看状态

复制代码
# zkServer.sh status

回显如下

复制代码
[root@master1 ~]#  zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/app/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@slave1 ~]#  zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/app/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[root@slave2 ~]#  zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/app/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

可以看到【slave1】的【Mode】为【leader】其余的都为【follower】则表示集群正常启动。

注意:各节点的【Mode】状态是随机的,只要整个集群中有一个【leader】其余的都是【follower】则集群就是正常的。

关闭ZooKeeper命令如下

复制代码
# zkServer.sh stop
相关推荐
AAA小肥杨6 小时前
基于k8s的Python的分布式深度学习训练平台搭建简单实践
人工智能·分布式·python·ai·kubernetes·gpu
爬山算法9 小时前
Redis(73)如何处理Redis分布式锁的死锁问题?
数据库·redis·分布式
IT小哥哥呀10 小时前
电池制造行业数字化实施
大数据·制造·智能制造·数字化·mom·电池·信息化
Xi xi xi10 小时前
苏州唯理科技近期也正式发布了国内首款神经腕带产品
大数据·人工智能·经验分享·科技
yumgpkpm10 小时前
华为鲲鹏 Aarch64 环境下多 Oracle 、mysql数据库汇聚到Cloudera CDP7.3操作指南
大数据·数据库·mysql·华为·oracle·kafka·cloudera
祈祷苍天赐我java之术11 小时前
Redis 数据类型与使用场景
java·开发语言·前端·redis·分布式·spring·bootstrap
UMI赋能企业11 小时前
制造业流程自动化提升生产力的全面分析
大数据·人工智能
TDengine (老段)12 小时前
TDengine 数学函数 FLOOR 用户手册
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
猫林老师13 小时前
HarmonyOS线程模型与性能优化实战
数据库·分布式·harmonyos
派可数据BI可视化14 小时前
商业智能BI 浅谈数据孤岛和数据分析的发展
大数据·数据库·数据仓库·信息可视化·数据挖掘·数据分析