技术栈
表情识别
从懒虫到爬虫
7 天前
yolo
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目标检测
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表情识别
基于YOLO目标检测实现表情识别(结合计算机视觉与深度学习的创新应用)
基于YOLO（You Only Look Once）的目标检测技术实现的表情识别项目是一个结合了计算机视觉与深度学习的创新应用。该项目旨在通过分析人脸图像或视频流中的面部特征来识别七种基本人类情感表达：愤怒（Angry）、厌恶（Disgust）、恐惧（Fear）、快乐（Happy）、悲伤（Sad）、惊讶（Surprise）以及中性（Neutral）。下面是对项目的简要介绍：
知来者逆
1 个月前
c++
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人工智能
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深度学习
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yolo
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目标检测
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yolov8
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表情识别
基于Yolov8面部七种表情检测与识别C++模型部署
七种表情识别是一个多学科交叉的研究领域，它结合了心理学、认知科学、计算机视觉和机器学习等学科的知识和技术。
从懒虫到爬虫
2 个月前
目标检测
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人脸识别
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表情识别
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tensorflow后端
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python3和keras2
人脸表情识别Facial Expression Recognition基于Python3和Keras2（TensorFlow后端）
人脸表情识别项目是一个结合了计算机视觉和深度学习技术的高级应用，主要用于分析和理解人类面部表情所传达的情感状态。这样的系统可以用于多种场景，比如情绪分析、用户交互、市场调研、医疗诊断以及人机接口等领域。
阿利同学
1 年前
表情识别
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人脸识别与跟踪
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情感分析
表情识别-情感分析-人脸识别（代码+教程）
面部情绪识别（FER）是指根据面部表情识别和分类人类情绪的过程。通过分析面部特征和模式，机器可以对一个人的情绪状态作出有根据的推断。这个面部识别的子领域高度跨学科，涉及计算机视觉、机器学习和心理学等领域的知识。
AI吃大瓜
1 年前
c++
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c++表情识别
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表情识别
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opencv表情识别
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c表情识别
面部表情识别4：C++实现表情识别(含源码，可实时检测)
目录面部表情识别4：C++实现表情识别(含源码，可实时检测)1.面部表情识别方法