面部表情数据集合集——需要的点进来

文章目录

1、基本介绍

收集并整理了面部表情识别(Facial Emotion Recognition,FER)相关的数据集,包括FER2013数据集、FERPLUS数据集、RAF数据集、CK+数据集,MMAFEDB数据集,AffectNet数据集。

2、每个数据集介绍

2.1、FER2013(已预处理)

Fer2013是由Goodfellow等人于2013年发布的广泛使用的表情识别数据集。它包含约35,000张灰度图像,这些图像来自互联网公开资源,涵盖了7种不同的表情类别(愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性)。Fer2013数据集的多样性和规模使其成为训练深度学习模型的理想选择。

2.2、FERPLUS(已预处理)

FER+ 注释为标准的 Emotion FER 数据集提供了一组新的标签。在 FER+ 中,每张图片都有10个众包标签,这比原始的FER标签提供了更好的静态图像情感的真相。每个图像有10个标记,研究人员就可以估计每张脸的情绪概率分布。这允许构建产生统计分布或多标签输出的算法,而不是传统的单标签输出.

2.3、RAF

RAF-DB人脸表情数据集是一个用于面部表情识别数据集。该数据集包含了丰富的训练和验证数据,适用于研究和开发人脸表情识别算法。

2.4、CK+

CK+(Cohn-Kanade+)数据集是由Lucey等人于2010年发布的一个面部表情数据集。CK+数据集包含了593个视频序列,涵盖了8种不同的表情类别,包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中性和轻蔑。CK+数据集具有较高的标注准确率,提供了动态表情信息。

2.5、AffectNet

AffectNet 数据集:AffectNet是当前最大的面部表情数据集之一,包含约42万张标注了表情类别和面部活动单元(AU)信息的面部表情图像。每张图像都标注了表情类别和面部活动单元(AU)信息。AffectNet适合训练和评估深度学习模型,尤其是用于自然环境中的面部表情识别。

2.6、MMAFEDB

一共包含128K张MMA面部表情图像数据集,MMAFEDB包含用于训练,验证和测试的数据划分,每个目录包含对应于七个面部表情类别的七个子目录,分别是angry-愤怒,disgust-厌恶,fear-恐惧,happy-快乐,neutral-中性,sad-悲伤,surprise-惊讶

3、获取方式

收集整理不易,获取方式请点击我

相关推荐
程序猿小D7 天前
【完整源码+数据集+部署教程】硬币分类与识别系统源码和数据集:改进yolo11-SWC
人工智能·yolo·计算机视觉·数据挖掘·数据集·yolo11·硬币分类与识别系统
程序猿小D9 天前
【完整源码+数据集+部署教程】脑部CT图像分割系统源码和数据集:改进yolo11-CSwinTransformer
python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·脑部ct图像分割
猫头虎9 天前
什么是AI+?什么是人工智能+?
人工智能·ai·prompt·aigc·数据集·ai编程·mcp
飞翔的佩奇15 天前
【完整源码+数据集+部署教程】遥感森林砍伐检测系统源码和数据集:改进yolo11-SWC
python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·遥感森林砍伐检测
飞翔的佩奇16 天前
【完整源码+数据集+部署教程】表盘指针检测系统源码和数据集:改进yolo11-CA-HSFPN
python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·表盘指针检测
飞翔的佩奇17 天前
【完整源码+数据集+部署教程】二维码与查找模式检测系统源码和数据集:改进yolo11-CSwinTransformer
python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·二维码与查找模式检测
飞翔的佩奇19 天前
【完整源码+数据集+部署教程】食品分类与实例分割系统源码和数据集:改进yolo11-AggregatedAttention
python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·食品分类与实例分割
程序猿小D21 天前
【完整源码+数据集+部署教程】孔洞检测系统源码和数据集:改进yolo11-RetBlock
yolo·计算机视觉·毕业设计·数据集·yolo11·孔洞检测
爱分享的飘哥23 天前
第六十六篇:AI模型的“口才”教练:Prompt构造策略与自动化实践
人工智能·自动化·prompt·aigc·数据集·llm训练·数据工程
飞翔的佩奇23 天前
【完整源码+数据集+部署教程】武器目标检测系统源码和数据集:改进yolo11-AggregatedAtt
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·数据集·yolo11