b树

Leetcode二叉树 part1前序遍历顺序：根 → 左 → 右中序遍历顺序：左 →根 → 右后序遍历顺序：左 → 右→根层序遍历要求按树的层级从上到下、每层从左到右访问节点。这天然适合使用广度优先搜索（BFS）来实现，而 BFS 的核心数据结构是队列（Queue）。

InnoDB选用B+树作为索引的原因mysql的InnoDB引擎采用b+树存储索引；为什么采取这个数据结构，我觉得可以对比其他的树形结构，来体会它的优点。

8.Packing 算法Packing 算法（也称为 Packed R-tree、Bulk-loading R-tree 或 Bottom-up R-tree）是一种用于批量构建高质量 R 树的静态空间索引算法。它不是为动态插入设计的，而是假设所有空间数据已知且一次性加载，目标是在构建阶段就生成结构最优、查询性能最强的 R 树。

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mysql之深入理解b+树原理1. mysql面试题-深入理解B+树原理_哔哩哔哩_bilibiliB + 树是多路平衡查找树，非叶子节点只存索引和指针，数据全在叶子节点，而且叶子节点用双向链表串起来。它是数据库索引的底层结构，主要就是为了优化磁盘 IO，查询效率稳定。

MATLAB软件下PMU优化配置算法对OPP问题的研究及系统完全可观配置方法PMU优化配置系统完全可观软件：MATLAB 优化 PMU 放置 (OPP) 问题的六种算法，包括两种模拟退火方法、两种图论过程和递归安全 N 算法。从MatPower获得的IEEE 14,30,39，57和118bus系统数据，可得出系统完全可观所需配置pmu数量以及对应位置。配有对应文献

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数据结构基础：B+树如何优化数据库性能前面我们已经学习了B树的相关知识，我们都清楚它的优点：作为一种多路平衡查找树，它通过保持较低的树高，极大地优化了磁盘 I/O。每个节点都包含关键字和数据（或指向数据的指针），查找一个关键字可能在任何一层结束。

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数据结构基础：B*树B+树的极致优化B*树（B-star Tree）是B+树的一个优化变种，由计算机科学家Donald Knuth提出。它的核心目标是：在保持B+树优良特性的同时，进一步提高空间利用率。

【算法】相同的树与对称二叉树目录前言相同的树题目描述解题思路代码对称二叉树题目描述解题思路代码本文主要介绍力扣100题相同的树和101题对称二叉树的解题思路和代码

深入理解红黑树：从概念到完整C++实现详解红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在节点上增加一个颜色标记（红或黑）并遵循特定的规则，来确保树保持大致平衡的状态。相比于AVL树，红黑树对平衡的要求更加宽松，但在实际应用中性能同样出色。

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数据结构基础：B树磁盘IO优化的数据结构艺术B树（B-Tree）是由Rudolf Bayer和Ed McCreight在1972年发明的一种自平衡的搜索树。注意：B树中的"B"可能代表"Balanced"（平衡）或者发明者"Bayer"的名字，名字不重要，但更重要的是理解它的特性。

MySQL索引原理与B+树应用详解了解什么是索引了解除索引使用的数据结构掌握B+树在索引中的应用掌握索引分类和使用MySQL的索引是一种数据结构，它可以帮助数据库高效地查询、更新数据表中的数据。索引通过一定的规则排列数据表中的记录，使得对表的查询可以通过对索引的搜索来加快速度

v4l2驱动开发# V4L2驱动开发完全指南## 第1章 V4L2框架概述### 1.1 V4L2历史与发展 **V4L2**（Video for Linux Two）是Linux内核中视频设备的标准API框架。从Linux 2.5.46内核开始引入，逐步替代了旧的V4L接口。

ALSA驱动开发流程ALSA驱动开发的核心是构建snd_card结构体，并向其中添加PCM、Control等组件，最终将声卡注册到内核中。以下是简化的开发流程（以常见的“CODEC + I2S”架构为例）：

【数据结构】二叉树：从基础到应用全面解析一、树型结构基础1.1 树的基本概念1.2 树的重要术语（面试常考）1.3 树的表示方法1.3.1 孩子兄弟表示法（最常用）

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MySQL 核心机制精讲：B+树查询、Buffer Pool、COUNT 优化与 CHAR/VARCHAR 实战指南B+树查询数据分两个阶段： 1. 先从根节点往下定位到叶子节点。 2. 在叶子节点内部定位到具体的数据行。

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【高频面试题】MySQL高频面试&实战：慢查询排查+索引底层（B+树/联合索引）全解析作为后端开发/面试的核心考点，MySQL的慢查询排查和索引底层原理（尤其是B+树、联合索引）是绕不开的坎。本文结合电商/用户表实战场景，从「慢查询排查落地」到「索引底层原理」，再到「联合索引踩坑指南」，一站式讲透高频考点，既是实战手册也是面试背诵版。

得物Java面试被问：B+树的分裂合并和范围查询优化java复制下载java复制下载java复制下载篇幅限制下面就只能给大家展示小册部分内容了。整理了一份核心面试笔记包括了：Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafc

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B+树：数据库的基石 R树：空间数据的索引专家四叉树：空间划分的网格大师这三种数据结构都是树形结构，但它们的设计哲学、存储特性和适用场景有显著的区别。简单来说：B+树是数据库的“通用引擎”，R树是地理信息的“导航仪”，而四叉树是图像与空间划分的“网格管理者”。

深入剖析MySQL索引底层：B+树、联合索引与跳跃扫描原理全解索引的本质是什么？索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。为什么需要排序？因为有序的数据结构能极大提升查找效率，就像查字典时的目录一样。