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相关性

大千AI助手
23 天前
人工智能·机器学习·线性回归·相关性·大千ai助手·多重共线性·线性组合
多重共线性:机器学习中的诊断与应对策略本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!
西西弗Sisyphus
1 年前
spearman·相关系数的可视化和应用场景·相关性
Spearman 相关系数的可视化和应用场景flyfishSpearman 相关系数 (Spearman’s Rank Correlation Coefficient),也称为Spearman 秩相关系数 ,用于衡量两个变量之间的单调关系(无论是线性还是非线性)。计算方法基于变量的秩次(即变量的排序 后面有例子),公式为(后面有推导过程): ρ = 1 − 6 ∑ d i 2 n ( n 2 − 1 ) \rho = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)} ρ=1−n(n2−1)6∑di2其中, d i d_i di
我是有底线的