技术栈
风速预测
【建模先锋】
5 天前
人工智能
·
rnn
·
深度学习
·
lstm
·
informer
·
风速预测
·
时间序列预测模型
涨点创新 | 基于 Informer-LSTM的并行预测模型
时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货 | 数据集、学习资料、建模资源分享!
【建模先锋】
19 天前
人工智能
·
算法
·
cnn
·
风速预测
·
时间序列预测模型
优化算法更新 | 基于WOA-CNN-BiLSTM的多步预测模型
时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货 | 数据集、学习资料、建模资源分享!
【建模先锋】
22 天前
cnn
·
lstm
·
transformer
·
风速预测
·
时间序列预测模型
多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合
时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货 | 数据集、学习资料、建模资源分享!
【建模先锋】
23 天前
人工智能
·
cnn
·
gru
·
风速预测
·
时间序列预测模型
独家原创 | CEEMDAN-CNN-GRU-GlobalAttention + XGBoost组合预测
时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货 | 数据集、学习资料、建模资源分享!
阡之尘埃
6 个月前
python
·
深度学习
·
数据分析
·
lstm
·
优化算法
·
风速预测
Python数据分析案例52——基于SSA-LSTM的风速预测(麻雀优化)
又要开始更新时间序列水论文的系列的方法了,前面基于各种不同神经网络层,还有注意力机制做了一些缝合模型。 其实论文里面用的多的可能是优化算法和模态分解,这两个我还没出专门的例子,这几天正好出一个优化算法的例子来做一个时间序列模型的缝合版。 想看更多的发论文用的模型可以参考我数据分析案例之前的文章,或者关注我后面的文章。