生存分析

写点什么啦

使用R语言survminer获取生存分析高风险和低风险的最佳截断值cut-off在生存分析中，Cox比例风险模型是一种常用的统计方法，用于评估多个变量对生存时间的影响。在临床研究中，我们经常需要根据某些连续变量的预测值来对患者进行分组，以便更好地理解不同风险组的生存差异。本文将介绍如何使用R语言中的survival和survminer包来执行Cox比例风险模型分析，并使用surv_cutpoint函数寻找最佳截断值。

从KM到Cure Models：常用生存分析方法的优缺点生存分析是一种用于研究个体生命长度或事件发生时间的统计方法。在许多领域中，如医学、社会学、经济学和工程学等，生存分析被广泛应用于分析个体的生存时间，并研究相关因素对生存时间的影响。通过生存分析，我们可以评估特定因素对个体生存的影响，并预测未来事件的概率。