生态系统服务

岁月如歌，青春不败

MaxEnt模型全解析：从原理到 R 语言实战，开启生态环境研究新视野在生态与环境研究领域，精准预测物种分布及理解其与环境因素的关系至关重要。MaxEnt 模型作为强大的分析工具，正逐渐崭露头角。它能通过有限的物种出现数据，结合环境变量，有效预测物种潜在分布范围。无论是研究气候变化对物种栖息地的影响，还是规划生物多样性保护策略，MaxEnt 模型都能提供关键信息。本系列文章将深入探讨 MaxEnt 模型，从理论篇入手，带你理解什么是 MaxEnt 模型、其原理及用途，以及运行所需的输入文件和注意事项。还将融合 R 语言，展现其独特优势。接着，会详细介绍常用数据检索及 R 语

基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为：一，保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性；二，维持生态系统生态功能的完整性；三，面临外来不利因素时，生态系统具有相当的抵抗性。这三方面实际是生态系统健康、服务功能和风险问题。当前构建指标研究仍处于不断探索与完善的阶段，模型和方法层出不穷，构建方法已从简单的层次分析和适宜性分析转变为复杂的生态过程动态模拟，而“源地识别—阻力面构建—廊道提取”的研究框架是构建生态安全格局的典型范式。本课程将从生态安全的内涵入手，讲解如何根据区域生态环

生态系统服务权衡与协同动态分析：利用InVEST模型估算产水、固碳、生境质量和土壤保持；时空异质性、双变量分析、多元回归分析等生态系统服务分之间的权衡与协同关系是现有研究的重难点，即一种服务的增长削弱（促进）另一种服务的权衡（协同）。人口快速增长和社会经济发展影响生态系统的稳定性，限制了生态系统的服务功能，且某些生态系统服务的退化将加剧生态危机，从而严重威胁人类安全并制约全球的可持续发展。目前，主要采用统计描述、空间制图、情景模拟等方法，定量和定性地分析不同生态系统服务之间的权衡和协同作用机制。

结合R语言、ArcGIS Pro、ChatGPT+生态学模型（PLUS模型、InVEST模型）的生态系统服务的多情景模拟预测及其应用随着全球城市化进程的加速与人类活动的频繁，土地利用及生态系统服务面临巨大的压力，水土流失、植被退化、生物多样性丧失等环境问题日益严重。如何在土地供需矛盾中维持生态安全、优化土地利用模式，成为当前生态学与土地规划领域的研究重点。

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生态学研究中，森林生态系统的结构、功能与稳定性是核心研究在生态学研究中，森林生态系统的结构、功能与稳定性是核心研究内容之一。这些方面不仅关系到森林动态变化和物种多样性，还直接影响森林提供的生态服务功能及其应对环境变化的能力。森林生态系统的结构主要包括物种组成、树种多样性、树木的空间分布与密度等。这些结构特征是决定森林功能的基础，例如能量流动、物质循环、生物多样性的维持等生态过程。功能的完整性和效率决定了森林生态系统为人类和其他生物提供的生态服务质量。与此同时，生态系统的稳定性，即其抵御外部干扰和恢复能力，也是当前生态学家关注的重点。稳定性的高低不仅反映森林应对

Mr.靳靳477302280

基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析如何集成多源数据，依托ArcGIS Pro和R语言环境，采用“活力-组织力-恢复力-贡献力”（VORS）模型定量测算生态系统健康指数（EHI）；如何从经济城镇化（GDPD）、人口城镇化（POPD）和土地城镇化（ULP）构建城镇化指数（UL）测算模型；如何定量测算长时序城镇化水平及生态系统健康状况，利用耦合协调度模型（CCDM）评估城镇化建设和生态系统健康水平间的耦合协调水平；如何采用地理和时间加权回归（GTWR）来衡量城市化与生态系统健康（UAEH）之间的互动关系和时空异质性，如何从多维和综合视角来评估城

Mr.靳靳477302280

“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用近年来，国内外学者在生态系统的敏感性、适应能力和潜在影响等方面开展了大量的生态脆弱性研究，他们普遍将生态脆弱性概念与农牧交错带、喀斯特地区、黄土高原区、流域、城市等相结合，评价不同类型研究区的生态脆弱特征，其研究内容主要包括脆弱性的时空演变、动态监测、影响机理和驱动因子等方面的分析。国内外学者从生态脆弱性的要素、系统结构和功能、形成机制等方面提出生态脆弱性研究框架和概念模型。其中SRP模型主要以生态系统稳定性的内涵为依据构建而成，体现自然环境影响和人为活动干扰，与生态系统敏感性和适应性对生态脆弱性的综合影

思考的小猴子

ArcGIS Pro实践技术应用暨基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例应用GIS是利用电子计算机及其外部设备，采集、存储、分析和描述整个或部分地球表面与空间信息系统。简单地讲，它是在一定的地域内，将地理空间信息和一些与该地域地理信息相关的属性信息结合起来，达到对地理和属性信息的综合管理。GIS的研究对象是整个地理空间，而地理信息与地理位置有关，因而GIS的发展受到了世界范围的普遍重视。近年来，GIS在我国也备受重视，并在城乡规划、灾害监测、资源清查、土地调查、环境管理、城市管网、作战指挥、宏观决策、城市公共服务、交通、导航、电子政务等领域得到广泛地应用。那么如何深刻理解GIS