生态系统服务把自然生态过程与人类福祉连接起来，是识别生态安全格局、衡量保护修复成效和开展流域综合治理的重要依据。中国南方丘陵区地形起伏显著、气候湿润、土地利用类型多样，水源供给、土壤侵蚀、碳循环与生物多样性等过程在时间和空间上均呈现明显差异。在区域管理从单一行政单元转向山水林田湖草沙一体化保护的背景下，长期、统一且能够跨尺度比较的生态系统服务信息尤为重要。
**今日分享的是1990-2024年中国南方生态系统服务栅格数据（包括产水量等5个指标）！**该数据集由Zhiying Tang等作者于2026年发布在Zenodo平台；配套论文《Multi-scale ecosystem service dataset for Southern Hilly Region of China (1990--2024)》由Zhiying Tang等作者撰写，于2026年7月25日在线发表于Scientific Data。
该数据集包括1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020和2024年八个时间截面的数据；空间上覆盖长江以南、珠江以北的中国南方丘陵区，约为106°50′E---122°00′E、22°50′N---32°00′N，涉及皖、闽、粤、桂、贵、鄂、湘、苏、赣、沪、浙等地区；数据格式为tif栅格，数据空间分辨率为30米分辨率，数据坐标系为WGS 1984。该数据集具体包括五个生态服务系统指标，具体为：产水量、营养物输出、土壤保持量、碳储量和生境质量。除了上述介绍的主体数据以外，该数据集还提供了区域、主要流域、子流域三级空间的矢量边界，以及汇算到三级空间的五大生态服务系统指标的栅格数据（下文会详细介绍）。
该数据集以30米年度土地覆盖、降水、潜在蒸散、土壤、地形、碳密度和生境威胁/敏感度等资料为基础，统一投影、裁剪和对齐后，使用InVEST 3.14.1的产水量、NDR、SDR、碳储量和生境质量模块计算，并通过分区统计汇总到主要流域和子流域尺度，得到最终数据。
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01数据展示
数据作者提供的数据集包括如下文件：
具体包括16个压缩包和一个说明文件txt。其中，以SHR开头的五个压缩包为主体数据，如下图：
这五个压缩包对应着上文提到的30米分辨率的1990-2024年的五个生态服务系统指标。具体为：产水量（WY，mm/yr）、营养物输出（NDR，kg/ha/yr）、土壤保持量（SC，t/ha/yr）、碳储量（CS，Mg C）和生境质量（HQ，0---1，无量纲）。下面我们以产水量，也就是"SHR_WY.zip"压缩包为例，解压后看一下，如下图：
解压后包括8个tif文件，对应着上文提到的1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020和2024年八个时间截面的数据。下面我们以2024年的产水量栅格数据为例，打开看一下：
看完了主体数据我们再来看一下其它数据。首先是"vector.zip"压缩包，如下图：
解压后包括中国南方地区区域、主要流域、子流域三级空间的矢量边界，如下图：
其中：SHR对应区域尺度，SHED_对应主要流域尺度、SUB对应子流域尺度。我们以子流域尺度，也就是"sub_watershed.shp"文件为例看一下，如下图：
最后，我们来看一下剩下的压缩包，如下图：
一共10个压缩包，这10个压缩包包括以"SHED"和以"SUB"开头的压缩包，这里面的SHED对应主要流域尺度，SUB对应子流域尺度，和上文介绍的一样。后面的"CS"、"WY"等后缀对应着上文五个生态服务系统指标。这10个压缩包里面保存的是汇算到主要流域（SHED）以及子流域（SUB）的五个生态服务系统指标的栅格数据，这些数据我们用的很少，在此只展示计算方式，其它的就不详细介绍了。计算方式如下图：
02数据的其他信息
数据来源网站名称及网址：
Zenodo，https://zenodo.org/records/18329300
发布该数据的论文的来源网站名称及网址：
Scientific Data（Nature Portfolio），https://doi.org/10.1038/s41597-026-07942-5
数据大小：
本地压缩包总计约32.25 GB，解压后的data目录共145个文件、约327.02 GB。
数据格式：
GeoTIFF（.tif）
数据时间范围：
1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020和2024年。
数据空间范围：
中国南方丘陵区，约106°50′E---122°00′E、22°50′N---32°00′N，面积约97.7万平方千米。
数据空间分辨率：
30米
数据坐标系：
WGS 1984（EPSG:4326）
数据引用方式：
Tang, Z., Wu, Y., Song, H., & Qi, L. (2026). Multi-scale ecosystem service datasets for Southern Hilly Region of China (1990--2024) Data set. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18329300
论文引用方式：
Tang, Z., Wu, Y., Ding, C., Song, H., & Qi, L. (2026). Multi-scale ecosystem service dataset for Southern Hilly Region of China (1990--2024). Scientific Data, 13, 1133. https://doi.org/10.1038/s41597-026-07942-5
03 数据分享
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