在生态与环境研究领域,精准预测物种分布及理解其与环境因素的关系至关重要。MaxEnt 模型作为强大的分析工具,正逐渐崭露头角。它能通过有限的物种出现数据,结合环境变量,有效预测物种潜在分布范围。无论是研究气候变化对物种栖息地的影响,还是规划生物多样性保护策略,MaxEnt 模型都能提供关键信息。本系列文章将深入探讨 MaxEnt 模型,从理论篇入手,带你理解什么是 MaxEnt 模型、其原理及用途,以及运行所需的输入文件和注意事项。还将融合 R 语言,展现其独特优势。接着,会详细介绍常用数据检索及 R 语言自动化下载与可视化方法,涵盖气候、土壤、水文等多领域数据。随后深入数据清洗、特征变量筛选,以及基于 ArcGIS 和 R 的数据处理与进阶。更有基于 MaxEnt 的物种分布建模与预测、模型参数优化,最后到结果分析与论文写作制图,全方位为你揭开 MaxEnt 模型的神秘面纱,助力你在生态环境研究道路上更进一步 。
第一:原理基础
什么是MaxEnt模型?
MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?
MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?
融合R语言的MaxEnt模型的优势?
第二:常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法
常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF)


数据获取方法
1)手动下载
2)R语言命令行自动下载与可视化方法

第三:R语言数据清洗与特征变量筛选
R、Rstudio安装
软件常用功能
数据清洗的原理
(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)

利用相关性分析进行特征变量选择


第四:基于ArcGIS、R数据处理与进阶
ArcGIS安装
ArcGIS常用功能
利用ArcGIS进行模型数据准备
进阶:基于R语言的数据准备

第五:基于Maxent的物种分布建模与预测
Java、MaxEnt安装
模型界面说明
数据输入与变量设置
输出结果分析

第六:基于R语言的模型参数优化
敏感参数
参数优化原理
模型评价
第七章:物种分布模型结果分析与论文写作
物种分布特征分析
环境因素对物种分布的影响分析与制图
论文写作制图