z-score

指标异常识别：基于 Python 原生 IQR 与 Z-Score 的异常检测算法在生产环境监控业务系统时序指标（如每秒请求数、CPU 利用率、网络丢包率）时，传统 Z-Score 算法有个明显问题。如果历史监控窗口混入极端单点噪音（比如偶然网络重传产生的毛刺），这个高偏离度噪点会大幅拉高窗口均值并扭曲标准差。

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数学建模-数据预处理（数据清洗、标准化）在数学建模的比赛中，数据分析类的题目中往往我们要面对大量的数据，在给出的数据中，如果数据缺失会影响到判断和后序的操作

我是有底线的