电池预测 | 第22讲 基于GRU-Attention的锂电池剩余寿命预测电池预测 | 第22讲 基于GRU-Attention的锂电池剩余寿命预测锂电池作为现代电子设备的重要动力源，其剩余寿命预测成为了科研领域的热门话题。本文创新性提出基于GRU-Attention机制的锂电池剩余寿命预测方法，旨在通过深度学习技术，精准捕捉电池老化过程中的复杂动态模式，为智能电池管理提供有力支持。 GRU-Attention模型结合了门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）与注意力机制（Attention）的优势。GRU作为循环神经网络的一种，能够有效处理序列数据，