数据库同步

四款主流数据库同步中间件详解在当今大数据与多云架构时代，企业常面临数据分散在多种异构数据库中的困境。传统的ETL工具配置复杂，商业解决方案价格昂贵，而自研同步组件又面临开发周期长、稳定性差的难题。数据库同步中间件正是为解决这一痛点而生，它作为连接应用层与数据存储层的桥梁，通过解耦业务逻辑与数据访问细节，实现了异构数据源之间的高效同步。本文将详细介绍四款主流的数据库同步中间中间件，帮助企业根据自身业务需求做出合适的技术选型。

Flink1.18 同步 MySQL 到 Doris使用Apache Flink实现数据同步的ETL（抽取、转换、加载）过程通常涉及从源系统（如数据库、消息队列或文件）中抽取数据，进行必要的转换，然后将数据加载到目标系统（如另一个数据库或数据仓库）。在这里，我们将展示如何使用Apache Flink来实现一个从MySQL或Oracle数据库抽取数据并同步到另一个Doris数据库的ETL过程。

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