tts

【TTS】基于GRPO的流匹配文本到语音改进：F5R-TTS论文地址：https://arxiv.org/abs/2504.02407v3我们提出了F5R-TTS，这是一种新颖的文本到语音(TTS)系统，它将群体相对策略优化(GRPO)集成到基于流匹配的架构中。通过将流匹配TTS的确定性输出重新表述为概率高斯分布，我们的方法能够无缝集成强化学习算法。在预训练期间，我们训练了一个基于概率重新表述的流匹配模型，该模型源自F5-TTS和一个开源数据集。在随后的强化学习(RL)阶段，我们采用一个由GRPO驱动的增强阶段，该阶段利用双重奖励指标：通过自动语音识别计算的

语音合成之十二 TTS声学编解码器的演进语音合成（Text-to-Speech, TTS）技术的核心目标之一是生成高度自然、富有表现力且与真人无异的语音。在这一追求中，声码器（Vocoder），或更广义地说，声学编解码器（Acoustic Codec）/语音令牌化器（Speech Tokenizer），扮演着至关重要的角色。它的性能直接决定了合成语音的最终质量、自然度乃至可控性。

语音合成之一TTS技术发展史综述文本转语音（Text-to-Speech，TTS）技术是一种将书面文本自动转换为人类语音的技术。它是一门交叉学科，融合了语言学、声学、计算机科学和电子工程等多个领域的知识。TTS技术通过计算机合成逼真的语音，使得用户能够通过听觉获取信息，极大地扩展了人机交互的方式。从早期的机械发声装置到如今高度智能化的语音合成系统，TTS技术已经渗透到我们日常生活的方方面面，例如智能语音助手（亚马逊Alexa、豆包、苹果Siri等）、屏幕阅读器（为视力障碍人士和阅读障碍者）、教育软件、媒体与娱乐（播客、有声读物、视频/游

ZHW_AI课题组

调用通义千问实现语音合成并将合成的音频通过扬声器播放郭建东，男，西安工程大学电子信息学院，2024级研究生研究方向：机器视觉与人工智能电子邮件：[email protected]

Enhancing Zero-shot Text-to-Speech Synthesis with Human Feedback论文学习借助人类反馈增强零样本文本到语音合成In recent years, text-to-speech (TTS) technology has witnessed impressive advancements, particularly with large-scale training datasets, showcasing human-level speech quality and impressive zero-shot capabilities on unseen speakers. Howe

FishSpeech应用篇——专属朗读人

使用iOS个人声音与SoVITS训练个人AI语音（10分钟快速上手）序言：最近在抖音上频繁看到曼波唱歌的视频和各种AI语音的搞笑短片，加上年后新购置的M2硬盘终于提供了足够的存储空间，让我有机会深入研究AI语音训练。24年年初我就想进行AI语音训练，但苦于语音素材难以获取，这次有了iOS收集素材就方便多了。在公司闲暇时，我摆弄着自己的iPhone 12，偶然发现了“个人声音”这一新功能，它允许用户在手机上训练一个基础的AI模型。我意识到可以将自己录制的150条语音导出，并通过查阅资料了解到可以利用SoVITS进行语音模型训练。因此，我撰写这篇教程，旨在记录并指导大家如何使

【AI应用】免费的文本转语音工具：微软 Edge TTS 和开源版 ChatTTS 对比【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】【AI应用】我试用了下Edge TTS，感觉还不错，不过它不支持克隆声音（比如自己的声音）

OpenAI-Edge-TTS：本地化 OpenAI 兼容的文本转语音 API，免费高效！文本转语音（TTS）技术已经成为人工智能领域的重要一环，无论是语音助手、教育内容生成，还是音频文章创作，TTS 工具都能显著提高效率。今天要为大家介绍的是 OpenAI-Edge-TTS，一款基于 Microsoft Edge 在线文本转语音服务的开源项目，它提供了一个与 OpenAI API 兼容的本地 TTS 端点，让你能够通过简单的配置轻松实现文本到语音的转换，而且完全免费！

音频合成的常见问题使用了1年多的音频合成，有些常见的问题分享给大家。一、音质问题噪声音频失真音质模糊二、音色问题音色不匹配

【论文笔记之 Mega-TTS2】Boosting Prompting Mechanisms For Zero-Shot Speech Synthesis本文对 Ziyue Jiang 等人于 2024 年发表的论文进行简单地翻译。如有表述不当之处欢迎批评指正。欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处。

解决安装pynini和WeTextProcessing报错问题点击这里，访问博客最近在给别人有偿部署ASR-LLM-TTS项目时遇到安装pynini和WeTextProcessing依赖报错的问题，报错信息如下：

微信小程序TTS解决方案微信小程序原生语音合成 API（基础且简单）使用第三方TTS服务（功能丰富但可能涉及费用等情况）自行搭建TTS服务（技术难度高但高度定制化）

使用 F5 TTS 文字转音频F5 TTS 支持 ZeroShot 音频克隆，只有将需要音频传给模型，模型既可以生成以对应声音生成的音频，F5 最强大的地方就是可以使用定制的人声。F5 使用了 DIT 架构进行训练，结构如下：

刘悦的技术博客

MaskGCT,AI语音克隆大模型本地部署(Windows11),基于Python3.11,TTS,文字转语音前几天，又一款非自回归的文字转语音的AI模型：MaskGCT，开放了源码，和同样非自回归的F5-TTS模型一样，MaskGCT模型也是基于10万小时数据集Emilia训练而来的，精通中英日韩法德6种语言的跨语种合成。数据集Emilia是全球最大且最为多样的高质量多语种语音数据集之一。

GPT-SOVIT模型部署指南强大的小样本语音转换和文本转语音 WebUI。具有以下特征：测试环境用户可以在这里下载所有这些模型。也可从modelscope下载：

七哥的AI日常

探索前沿科技：在本地系统上安装和使用Style TTS2进行高质量语音合成我们正处于一个令人激动的时代，有如此多的选择，不仅在大型语言模型方面，还有现在的文本到语音（TTS）模型。在这篇文章中，我将向您展示如何在本地系统上轻松安装这个非常出色的模型——Style TTS2，然后进行语音克隆，或者您可以进行多语音或单语音的文本到语音转换，操作非常简单、快捷，并且具有人类级别的语音质量。

AudioNotes -将音频内容转 markdownAudioNotes 能够快速提取音视频的内容，并且调用大模型进行整理，成为一份结构化的markdown笔记，方便快速阅读。基于 FunASR 和 Qwen2 构建。

代码讲故事

AI文本转语音：Toucan TTS 支持 7000 多种语言的语音合成工具箱，突破性 OCR 技术：支持多种语言识别，媲美顶级云服务AI文本转语音：Toucan TTS 支持 7000 多种语言的语音合成工具箱，突破性 OCR 技术：支持多种语言识别，媲美顶级云服务。

数字人的形象克隆与语音克隆是伪需求形象克隆与语音克隆技术，在当前的环境上已经可以成熟的实现，但真的解决了痛点问题吗？普通人或者一般的公司克隆自己内部人的形象有必要吗？对外界而言，克隆的形象与虚拟的形象并无二致，本身并没有什么知名度，克隆后也不会有大的改观，除非你想立这个人设，所以，没有知名度的人物的形象克隆都是伪需求。