tts

微信小程序TTS解决方案微信小程序原生语音合成 API（基础且简单）使用第三方TTS服务（功能丰富但可能涉及费用等情况）自行搭建TTS服务（技术难度高但高度定制化）

使用 F5 TTS 文字转音频F5 TTS 支持 ZeroShot 音频克隆，只有将需要音频传给模型，模型既可以生成以对应声音生成的音频，F5 最强大的地方就是可以使用定制的人声。F5 使用了 DIT 架构进行训练，结构如下：

刘悦的技术博客

MaskGCT,AI语音克隆大模型本地部署(Windows11),基于Python3.11,TTS,文字转语音前几天，又一款非自回归的文字转语音的AI模型：MaskGCT，开放了源码，和同样非自回归的F5-TTS模型一样，MaskGCT模型也是基于10万小时数据集Emilia训练而来的，精通中英日韩法德6种语言的跨语种合成。数据集Emilia是全球最大且最为多样的高质量多语种语音数据集之一。

GPT-SOVIT模型部署指南强大的小样本语音转换和文本转语音 WebUI。具有以下特征：测试环境用户可以在这里下载所有这些模型。也可从modelscope下载：

七哥的AI日常

探索前沿科技：在本地系统上安装和使用Style TTS2进行高质量语音合成我们正处于一个令人激动的时代，有如此多的选择，不仅在大型语言模型方面，还有现在的文本到语音（TTS）模型。在这篇文章中，我将向您展示如何在本地系统上轻松安装这个非常出色的模型——Style TTS2，然后进行语音克隆，或者您可以进行多语音或单语音的文本到语音转换，操作非常简单、快捷，并且具有人类级别的语音质量。

AudioNotes -将音频内容转 markdownAudioNotes 能够快速提取音视频的内容，并且调用大模型进行整理，成为一份结构化的markdown笔记，方便快速阅读。基于 FunASR 和 Qwen2 构建。

代码讲故事

AI文本转语音：Toucan TTS 支持 7000 多种语言的语音合成工具箱，突破性 OCR 技术：支持多种语言识别，媲美顶级云服务AI文本转语音：Toucan TTS 支持 7000 多种语言的语音合成工具箱，突破性 OCR 技术：支持多种语言识别，媲美顶级云服务。

数字人的形象克隆与语音克隆是伪需求形象克隆与语音克隆技术，在当前的环境上已经可以成熟的实现，但真的解决了痛点问题吗？普通人或者一般的公司克隆自己内部人的形象有必要吗？对外界而言，克隆的形象与虚拟的形象并无二致，本身并没有什么知名度，克隆后也不会有大的改观，除非你想立这个人设，所以，没有知名度的人物的形象克隆都是伪需求。

构建具有音频功能的中英翻译器：一个Python应用程序的旅程在当今的全球化世界中，语言翻译工具变得越来越重要。作为一名软件开发者，我最近完成了一个有趣的项目：一个结合了翻译、文字转语音和数据管理功能的中英翻译器。在这篇博客中，我将分享这个应用程序的主要特性和开发过程中的一些见解。 C:\pythoncode\new\travlelanguage.py

GPT-SoVITS - few shot 声音克隆演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw未见过的说话者 few-shot 微调演示：

Dify中语音和文字间转换问题的一种暂时注释方式本文主要解释了Dify中语音和文字间转换可能会遇到的问题，并给出了一种暂时注释的解决方案。本地部署文本转语音时，如果遇到如下问题，安装ffmpeg即可。但是如果安装后，重启系统还是遇到这个问题该如何办？

学术菜鸟小晨

语音合成-TTS文字转语音(专业版)语音合成-TTS文字转语音(专业版)*使用强大的智能AI语音库，合成独具特色接近真人语音的朗读音频。*使用极具表现力和类似人类的声音，使文本阅读器和已启用语音的助理等方案栩栩如生。

ChatTTS超强的真人AI语音助手下载使用教程ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，支持多人同时对话，适用的场景非常丰富，比如LLM助手对话任务，视频配音、声音克隆等。同时支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练，功能非常的强大。文本转语音（TTS）在生活中的应用非常的广泛，比如有声小说、语音导航，视频配音和智能家居控制等。今天给大家推荐一个超强的TTS文本转语音应用，适用于自然、对话式文本转语音，特别适用于大型语言模型助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频配音等，并且可以免费使用。

学习TTS遇到的问题3QAT是Quantization-Aware Training的缩写，即量化感知训练。它是一种在训练过程中考虑到量化影响的方法，目的是在模型最终量化到低精度（例如8位或更低）时，尽量减少精度损失。通过QAT，模型在训练过程中就会模拟量化的效果，从而在实际应用时能更好地适应量化后的环境。

学习TTS遇到的问题 chatgpt生成答案VITS（Variational Inference Text-to-Speech）模型是一种用于语音合成的深度学习模型，由韩国电子通信研究所（ETRI）的研究人员提出。VITS 模型结合了变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）和生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）的技术，旨在生成高质量、自然的语音。

GPT-4o目前暂无音频输出的能力OpenAI的发布会惊艳的操作，近乎实时的语音对话，让很多人向往。但实际上Chat对话时，尚无输出音频的能力，可能还未开放。这是国外的一个开发小哥的交流帖子，可能还需要些时日才能用的上实时的音频输出。不过当前OpenAI也开放了两个TTS模型，基于之前的开放的Whisper能力，很有可能Chat输出的音频能力是基于这两个模型完成的。并且有实时播放能力，相比以前只能全部请求完才能播放也是一个巨大的进步，并且支持中文输出。

TTS前端原理学习 chatgpt生成答案文章： https://arxiv.org/pdf/2012.15404本文提出了一种基于Distilled BERT模型的统一普通话文本到语音前端模块。该模型通过预训练的中文BERT作为文本编码器，并采用多任务学习技术来适应TTS前端的两个重要任务：韵律结构预测（PSP）和字素到音素转换（G2P）。然后，通过使用TinyBERT的知识蒸馏技术将BERT编码器压缩为更小的模型，使整个模型的大小仅为基准前端模型的25％，同时在两个任务上保持竞争性能。通过这些方法，我们能够以轻量且统一的方式运行整个TTS前端

一个轻量级的TTS模型实现python 版本 3.9本次采用LJSpeech数据集，百度网盘下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1DDFmPpHQrTR_NvjAfwX-QA 提取码：1234

ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面（建议收藏）ChatTTS（Chat Text To Speech）是专为对话场景设计的文本生成语音(TTS)模型，特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频介绍等应用。它支持中文和英文，还可以穿插笑声、说话间的停顿、以及语气词等，听起来很真实自然，在语音合成中表现出高质量和自然度（ChatTTS团队声称：突破开源天花板）。

微软文本转语音和语音转文本功能更新，效果显著！今天我要和大家分享一个新功能更新——微软的文本转语音和语音转文本功能。最近，微软对其AI语音识别和语音合成技术进行了重大升级，效果非常好，现在我将分别为大家介绍这两个功能。