【机器学习】实验设计之一次一因子方法（OFAT）、全因子设计方法（FFD）响应面方法（RSM）和插值方法以及如何选择控制因子的概念“一次一因子”（One-Factor-At-a-Time，OFAT）是一种经典的实验设计方法，用于分析模型中的每个输入因子（特征或变量）对响应变量（目标或结果）的影响 全因子设计（Full Factorial Design）是一种实验设计方法，它考虑了所有可能的因子组合 响应面方法（Response Surface Methodology，RSM）是一种统计和数学技术，用于优化一个或多个响应变量的过程，这些变量依赖于一个或多个输入变量 插值方法是一种用于估计函数值的技术，尤其是在处理数据点之间的空白区域时