tcn-transformer

机器学习之心7 天前
深度学习·lstm·transformer·shap分析·tcn-transformer
TCN-Transformer-LSTM组合模型回归+SHAP分析+新数据预测+多输出！深度学习可解释分析MATLAB代码Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)V \text{Attention}(Q,K,V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}}\right)V Attention(Q,K,V)=softmax(dk QKT)V
机器学习之心21 天前
深度学习·transformer·tcn-transformer
ZOA-TCN-Transformer组合模型回归+SHAP分析+新数据预测+多输出！深度学习可解释分析MATLAB代码该代码来源于机器学习领域中的回归分析研究，旨在结合时序卷积网络（TCN） 与Transformer架构，构建一种混合深度学习模型，用于多输入多输出的回归预测任务。通过引入智能优化算法（ZOA） 对模型关键超参数进行自动寻优，提升预测精度，适用于学术研究、竞赛或工程应用。斑马优化算法（Zebra Optimization Algorithm，ZOA）是一种基于自然界斑马群体行为的启发式优化算法，于2022年由E Trojovská等人提出。 该算法通过模拟斑马的行为来进行寻优，具有寻优能力强、收敛速度快等特
机器学习之心1 年前
神经网络·matlab·lstm·transformer·时间序列预测·tcn-transformer
多维时序 | Matlab基于TCN-Transformer+LSTM双输入神经网络时间序列预测1.Matlab基于TCN-Transformer+LSTM双输入神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 3.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
我是有底线的