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在IPython和PyCharm里通过PySpark实现词频统计执行命令：mkdir ~/.pip执行命令：vim ~/.pip/pip.conf启动ipython，导入findspark库，初始化，导入pyspark库，定义sc变量

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Python编程实战 - Python实用工具与库 - 爬虫防封与代理机制在进行网页爬取时，如果频繁访问同一网站，极有可能被网站识别为爬虫，从而封禁 IP 或要求验证码验证。为了保证爬虫稳定、高效运行，我们需要了解并掌握防封机制与代理使用方法。

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Python编程实战——Python实用工具与库：Pandas数据处理在Python的数据分析领域中，Pandas 是最常用、最强大的数据处理与分析工具。无论是Excel表格、CSV文件、数据库数据还是API接口返回的数据，Pandas都能轻松接管并进行高效处理。如果说 Numpy 是数据运算的基础，那么 Pandas 就是数据分析的灵魂。

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Python编程实战：面向对象与进阶语法——类型注解与代码规范（PEP 8）Python 以“优雅”“简洁”“可读性强”著称，而实现这些特性的关键之一，便是良好的代码规范与清晰的类型注解。随着项目规模的扩大、团队成员的增加，编写“看得懂、改得动”的 Python 代码比“能运行的代码”更重要。

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Python实战：用高德地图API批量获取地址所属街道并写回Excel在日常的数据处理工作中，我们经常需要根据公司、事件或门店的注册地址，批量获取其所在的街道信息，例如“浦东新区张江镇”“徐汇区龙华街道”等。手动查询显然低效，而借助 Python + 高德地图API，我们可以轻松实现自动化批量查询并将结果写入 Excel 文件中。

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Python编程实战：面向对象与进阶语法——上下文管理器（with语句）在 Python 的开发实践中，我们经常需要执行一些资源管理操作——例如打开文件、连接数据库或获取网络资源。这些操作往往需要在使用完毕后进行清理或释放，否则会造成资源泄漏或程序错误。

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Python编程实战：面向对象与进阶语法——装饰器（Decorator）在 Python 的高级语法中，装饰器（Decorator）是一个非常强大且常用的功能。它不仅能让代码更简洁，还能在不修改原有函数代码的前提下，为函数或类添加新的功能。无论是日志记录、性能监控、权限验证还是缓存机制，装饰器都能派上用场。

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Python编程实战面向对象与进阶语法迭代器与生成器在 Python 的世界中迭代是非常核心的概念无论是 for 循环遍历列表还是按需生成大量数据背后都离不开迭代器与生成器的支持理解它们不仅能让代码更高效更优雅还可以帮助你掌握 Python 内部运行的机制

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Python编程实战面向对象与进阶语法 JSON数据读写在现代编程中数据交换是不可或缺的一部分无论是 Web 开发接口通信还是配置文件存储 JSON 格式都是应用最广泛的数据格式之一 Python 对 JSON 的支持非常完善通过内置模块 json 就能轻松实现数据的序列化与反序列化

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Python编程实战：文件读写（文本/二进制）详解与实战文件操作是 Python 编程中最常见的基础技能之一。无论是保存日志、读取配置、还是处理图片和视频文件，文件读写都是必不可少的能力。

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Python编程实战 - 面向对象与进阶语法 - 异常类型与捕获在 Python 编程中，错误是不可避免的。无论是输入错误、文件不存在，还是除以零等问题，程序运行时都可能发生异常（Exception）。如果不处理这些异常，程序会直接崩溃，导致用户体验和系统稳定性下降。因此，掌握异常处理机制，是编写健壮 Python 程序的重要一环。

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Python编程实战 - 面向对象与进阶语法 - 继承与多态在学习完类与对象的基本概念之后，我们就能更深入地理解 Python 面向对象编程（OOP）的强大之处。而其中的“继承”与“多态”，正是让代码更加简洁、灵活、可扩展的核心机制。

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Python编程实战 - 面向对象与进阶语法 - 封装与私有属性在面向对象编程（OOP）中，封装（Encapsulation）是最核心的概念之一。它强调“数据与方法的绑定”，并通过访问控制保护对象的内部状态不被随意修改。简单来说，封装让类更安全、更易维护，也让代码更具可控性和清晰性。

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Python编程实战—面向对象与进阶语法 | 属性与方法在面向对象编程（OOP）中，类（Class）是一个“蓝图”，而属性（Attribute）和方法（Method）是这张蓝图的组成部分。

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Python编程实战——面向对象与进阶语法 | 构造函数与析构函数在现实世界中，万物都有生命周期：出生 → 活动 → 消亡。同样，在 Python 的面向对象世界中，对象（Object）也有自己的“生命历程”。当对象被创建时，系统会自动调用构造函数（Constructor）；当对象被销毁时，系统会调用析构函数（Destructor）。

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Python编程实战 | 函数与模块化编程 - 第三方库的安装与管理（pip使用）Python的强大，不仅来自于语言本身的简洁优雅，更得益于丰富的第三方库生态。无论是科学计算、数据分析、机器学习、Web开发，还是爬虫、自动化、办公脚本……几乎都有现成的优秀库可以直接使用。

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Python编程实战 | 面向对象与进阶语法-类与对象的概念当我们的代码越来越复杂、功能越来越多时，单纯依靠函数和变量会让程序结构变得混乱，难以维护。此时，面向对象编程（OOP，Object-Oriented Programming）提供了一种更清晰、更可扩展的组织方式。

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Python编程实战 - 函数与模块化编程 - Python内置模块（math、os、sys、random等）Python 之所以强大，不仅因为它语法简洁，更因为它自带了一个功能丰富的标准库（Standard Library）。这些模块就像“内置工具箱”，几乎能覆盖开发中大多数常见需求：数学计算、文件操作、系统交互、随机数生成、时间处理等。本章将带你认识几个常用的内置模块：math、os、sys、random 等。

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Python编程实战 - 函数与模块化编程 - 导入与使用模块在实际编程中，我们经常需要将功能拆分成多个文件或引用别人写好的功能模块，以提高代码的复用性与可维护性。这种“功能拆分与复用”的机制，就是 Python 模块化编程的核心。模块是 Python 程序结构的重要组成部分，通过导入模块，我们可以轻松使用各种功能，而无需重复造轮子。

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Python编程实战 - 函数与模块化编程 - 匿名函数（lambda）在 Python 编程中，函数是组织代码、提高可重用性的重要工具。除了常规的 def 关键字定义函数之外，Python 还提供了一种更加简洁的函数定义方式——匿名函数（lambda）。顾名思义，匿名函数就是没有名字的函数，常用于需要快速定义简单功能的场景。