病害

前网易架构师-高司机

带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的土豆马铃薯病叶数据集，识别6种病害和健康叶，识别率93.4%，3718张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的土豆马铃薯病叶数据集，识别6种病害和健康叶，识别率93.4%，3718张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的西瓜病叶分类识别数据集，可识别花叶病，霜霉病和健康叶子， 922张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的西瓜病叶分类识别数据集，可识别花叶病，霜霉病和健康叶子， 922张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的茶叶缺陷识别数据集，可识别健康和7种病害叶子，识别率76.1%，3886张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的茶叶缺陷识别数据集，可识别健康和7种病害叶子，识别率76.1%，3886张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

地理探险家

做植物病害识别，数据我帮你整理好了（叶片数据合集+使用建议）如果你做过深度学习项目，应该会有这种感觉：👉 模型不是最难的 👉 难的是——找数据尤其是植物叶片数据：

【数据集】生菜病害检测数据集530张6类YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计：530 Annotations文件夹中xml文件总计：530 labels文件夹中txt文件总计：530 标签种类数：6 标签名称:["bacterial leaf spot","bottom rot","downey mildew","healthy leaves","lettuce mosaic virus","powdery mildew"] 每个标签的框数：

从懒虫到爬虫

道路裂缝，坑洼，病害数据集-包括无人机视角，摩托车视角，车辆视角覆盖道路道路裂缝，坑洼，病害数据集包括无人机视角，摩托车视角，车辆视角覆盖道路所有问题一共有八类16000张 1到7依次为: ['横向裂缝', '纵向裂缝', '块状裂缝', '龟裂', '坑槽', '修补网状裂缝', '修补裂缝', '修补坑槽']

我是有底线的