rocketmq

常见MQ及类MQ对比：Redis Stream、Redis Pub/Sub、RocketMQ、Kafka 和 RabbitMQRedis Stream、Redis Pub/Sub、RocketMQ、Kafka 和 RabbitMQ

在docker里装rocketmq-console首先要到github下载（这个一般是需要你有梯子）GitHub - apache/rocketmq-externals at release-rocketmq-console-1.0.0

RocketMQ和kafka 的区别数据可靠性 RocketMQ支持同步刷盘和同步复制，确保消息写入磁盘后才返回确认，单机可靠性高达10个9，即使操作系统崩溃也不会丢失数据159。而Kafka默认采用异步刷盘和异步复制，虽然吞吐量高，但极端情况（如宕机）可能导致数据丢失18。

唐人街都是苦瓜脸

Kafka和RocketMQ相比有什么区别?那个更好用?Kafka 和 RocketMQ 都是广泛使用的消息队列系统，它们有很多相似之处，但也有一些关键的区别。具体选择哪个更好用，要根据你的应用场景和需求来决定。以下是它们之间的主要区别：

RocketMQ 5.2.0 集群Dledger的扩展调研/实践前段时间季度OKR任务 RocketMQ 集群的扩展(技术场景调研/文档/实践) 在上个季度已经完成了清明节放假有时间总结一下输出一下从单机到集群的架构和原理探索最后raft分布式一致性算法进行节点的同步和协作，看了看raft论文和其他分布式算法Paxos论文知识点也比较有意思，目前只是搭建了3个节点只能容许一个节点宕机还是会出现不可用的现象，总比原来的单机好吧. 单机切换到集群过程怎么切？未消费的数据怎么迁移？后面又遇到节点CPU 100%现象怎么去解决？Dledger只是当前正好符合

消息队列(kafka 与 rocketMQ)case1:这时就可以使用消息队列:case1:原则是一次只做一件事使用消息队列进行异步处理按阿里云的计费标准 kafka: 标准版 60MB/s 读写; 500GB 磁盘: ¥1,189.75 /月 RocketMQ: (按每条消息 100 字节算)15000TPS 的61,710/月

使用Sentinel给RocketMQ消费端限流本文是对下游消费MQ时，进行流控的一点点思考 🤔Ref：听说你的MQ消费线程数设置300官方文档 ✈️

小园子的小菜

深入探究 RocketMQ 中的 Broker2Client 组件在分布式消息队列系统 RocketMQ 中，Broker2Client 组件扮演着至关重要的角色，它负责协调消息代理（Broker）与客户端（Client）之间的交互，确保消息能够高效、可靠地在两者之间传递。本文将深入探讨 Broker2Client 组件的主要属性和方法，帮助开发者更好地理解其工作机制和应用场景。

小诸葛的博客

Kafka、RocketMQ、Pulsar对比Apache Pulsar、Apache Kafka 和 Apache RocketMQ 都是流行的分布式消息系统，它们在架构设计、功能特性和适用场景上各有不同。以下是 Pulsar 相较于 Kafka 和 RocketMQ 的主要区别：

rocketmq基础CentOS-7环境rocketmq4.9.5官网地址：RocketMQ · 官方网站 | RocketMQ

kafka 与 RocketMQ对比消息队列的作用:削峰填谷解耦异步具体的使用场景:问题 1: 实际没有用过比如: IM 系统; 秒杀/抢票的削峰填谷

RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 的消息特性对比以下是 RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 在保证消息不丢失、消息顺序、消息幂等性以及快速处理积压方面的详细对比：

Linux 部署 rocketmq centos71、rocketmq 顺序消费记录一个master ，一个 brocker ，多个group ，多个topic，采用集群消费模式。注意一个group 对应一个 topic。生产者和消费者可以有多个，但是主题和分组都是一对一的。这样保证了消息在集群模式下的顺序存储和消费。

【RocketMQ&&RocketMQ Dashbord】Springboot整合RocketMQ首先，你需要安装好 Java 环境、Maven。网址：http://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/ ，下载 rocketmq-all-4.8.0-source-release.zip ，解压。

【数据库事务、消息队列事务、Redis 事务、Spring 事务详细分析】数据库事务、消息队列事务、Redis 事务、Spring 事务** 的详细分析在分布式系统和应用开发中，事务管理是确保数据一致性和可靠性的关键机制。以下是针对数据库事务、消息队列事务、Redis 事务、Spring 事务的详细分析，包括原理、特点、适用场景和对比总结。

RocketMQ可视化工具使用 - Dashboard（保姆级教程）1、github拉取代码，地址：https://github.com/apache/rocketmq-dashboard

消息队列(Kafka及RocketMQ等对比联系)目录消息队列一、为什么使用消息队列？消息队列有什么优点/缺点？介绍下Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优点缺点，如何取舍？

消息队列ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka对比分析和选型传统企业系统：金融/支付系统：电商/高并发交易：大数据/日志处理：物联网（IoT）：

橡果的笔记

5.借助RocketMQ实现批量消费存储设备上线次数在前面章节的业务场景中，我们提到过为了便于汇总成每天活跃设备用户数，需要存储设备每天的上线次数。这就需要订阅MQTT设备上线事件，以此来保存设备每天的上线次数。

RocketMQ 架构Name Server：集群的「中枢神经」，负责 Topic 元数据管理（如 Topic 分区分布、Broker 节点状态监控）。 Broker：消息存储与流转的核心节点，负责消息的持久化、读写请求处理。 Producer：消息生产者，负责将消息投递到指定的 Topic。 Consumer：消息消费者，从 Broker 拉取消息并处理。