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阿昌喜欢吃黄桃

RocketMq事务消息原理hi，我是阿昌，今天简单讲一下RocketMQ事务消息的原理。这块东西看起来像分布式事务，其实它不是严格的两阶段提交，而是：

【项目篇-01】Vmware虚拟机和环境安装配置本文首先从环境开始安装起，不管是现在的基础环境，如mysql，redis，还是后面可能需要的rocketMq，es等，都会在本文中详细的写出安装命令。在安装前，由于本人用的是虚拟机，虽然有服务器，但是服务器真的太耗成本了，所以选择虚拟机，虚拟机使用的 Vmware17，ios选择的是ubuntu版本，ubuntu相对于centos在安装环境时比较友好

RocketMQ消费接口设计实战：为什么HTTP回调接口必须吞掉所有异常，始终返回成功？昨天遇到一个生产问题，日志里刷了几千条重复消息，排查下来是个典型的设计坑——记录一下，给自己也给遇到同类问题的人一个参考。

阿维的博客日记

细说RocketMQ双网卡问题在分布式中间件（如 RocketMQ、Kafka 等）的部署中，“双网卡问题”（或者叫内外网隔离、多网络接口问题）是把中间件部署在远端云服务器，而本地 Spring Boot 去连接时最经典、最容易让人抓狂的坑。

北城以北8888

RocketMQ简介RocketMQ 作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等

IT界的老黄牛

RocketMQ 4.x 任意秒数延迟消息工程实战：MQ 粗延迟 + Redis 补精度 + MDC 链路透传业务说"用户操作 73 秒后给他发个推送"，你打开 RocketMQ 4.x 文档，只看到 18 个固定延迟级别：1s、5s、10s、30s、1m、2m、3m、4m、5m、6m、7m、8m、9m、10m、20m、30m、1h、2h。

至此流年莫相忘

Windows 环境下 RocketMQ 安装与 NSSM 后台服务化部署指南在 Windows 系统下进行 RocketMQ 的开发与测试时，我们通常会遇到一个痛点：每次启动 RocketMQ 都会弹出多个命令行窗口，且一旦关闭窗口，服务就会随之停止。这不仅影响开发体验，在遇到系统重启时还需要手动重新拉起服务。本文将详细介绍如何在 Windows 环境下安装 RocketMQ，并利用 NSSM 工具将其注册为 Windows 系统服务，实现后台静默运行与开机自启。

折哥的程序人生 · 物流技术专研

《Java 100 天进阶之路》第95篇：消息队列基础（RocketMQ/Kafka）（2026版）📌 系列导航：《Java 100 天进阶之路》完整目录 | ⬅️ 上一篇：第94篇：Redis面试高频题 | ➡️ 下一篇：第96篇：消息队列面试高频题

RocketMq知识点RocketMq的整体架构核心有四个角色：Producer：负责发送消息 Producer 发送消息前，需要知道消息应该发到哪个 Broker 上。它会先从 NameServer 获取 Topic 的路由信息，然后选择对应的 MessageQueue，把消息发送到 Broker。 Producer 常见发送方式有：

RocketMQ源码深度解析（三）消息持久化机制RocketMQ 是磁盘存储型消息中间件，所有消息默认落地磁盘持久化，彻底解决服务重启、机器宕机导致的消息丢失问题，实现消息可追溯、可重试、可恢复，是分布式消息可靠性的核心基石。

手摸手教你在腾讯云CVM搭建RocketMQ本文看点准备工作安装 RocketMQ可视化控制台RocketMQ是一款开源的、分布式的消息中间件系统，由阿里巴巴开发并贡献给Apache基金会，目前是Apache项目之一。它具有高可靠性、高性能、可扩展性和灵活的特点，被广泛应用于大规模分布式系统的消息通信场景

东方巴黎～Sunsiny

实战：RocketMQ 幂等 + Redis 分布式锁 + 异常重试保姆级教程本文基于真实代码，讲解如何使用 RocketMQ + Redis + 多线程批量更新实现一个高可靠、防重复、防并发、支持自动重试的固薪分摊系统。

RocketMQ源码深度解析（二）Netty通信、Broker心跳注册、消息收发、客户端负载均衡原理RocketMQ 所有网络交互全部基于 Netty NIO 通信实现，是整个中间件的通信基石。所有组件（NameServer、Broker、Producer、Consumer）的请求、响应、心跳、数据传输，都统一基于 Netty 异步非阻塞模型完成。

JAVA面经实录917

RocketMQ全套学习知识手册RocketMQ 全体系学习文档（完整版・开发 + 运维 + 源码 + 面试合一）文档定位：从入门编码→集群部署→底层原理→线上调优→源码→面试全覆盖，可直接打印做学习笔记，整合前面全部知识点无遗漏。

我是一颗柠檬

【Java项目技术亮点】多级缓存一致性方案：Canal+MQ实现数据库与缓存的最终一致用户修改了订单地址，但缓存还是旧数据，导致物流发错地方——这就是缓存不一致。本文将揭秘大厂如何用Canal监听MySQL Binlog，配合消息队列实现数据库与缓存的最终一致，让业务代码零侵入。

记一次生产RocketMQ消息积压消费慢的排查与解决五一假期期间，生产环境出现订单消息消费严重积压的情况。通过RocketMQ监控仪表板发现，qnh-order-create-topic主题的消息消费速度异常缓慢，最新消息的业务订单创建时间order_create_time为2026-05-04 23:16:00，而实际MQ消费时间create_time为2026-05-06 10:48:37，消息积压时间长达两天。

深入对比分析 RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka在分布式系统设计中，消息队列（MQ）是实现解耦、异步和削峰的核心组件。RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 是目前业界最主流的三款消息中间件。它们因为最初的设计背景和演进路线不同，在架构、性能和功能特性上有着本质的差异。

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 三大消息队列我给你用最通俗、面试必过、工作直接用的方式讲清楚： Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 三大消息队列到底差在哪？怎么选？

rocketmq学习RocketMQ 是一个消息队列中间件。它的核心作用是：让一个系统把消息发出去，另一个系统异步接收并处理。

RocketMQ的应用场景场景：用户购票，在服务端，校验验证码，拿到锁，选座购票，那么现在，拿锁和选座购票中插入一个异步线程，告诉用户你有资格购票或者已经下单成功，不然一直在等待，给一个快速响应，前端轮询购票结果，用户不用担心中间的选座购票，轮询带来的压力对于后端相对较小。下单和查询分为两个模块。