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阿里云云原生

阿里云云原生四项 AI 应用工程化实荣获“鼎新杯”优秀案例当人工智能真正进入企业生产环境，衡量技术价值的标准已不只是模型能力，更在于能否稳定运行、精细调度、安全运维并持续进化。近日，第五届“鼎新杯”数字化转型应用征集成果公布，阿里云云原生应用平台团队四项实践案例获奖，覆盖智能体运行、大模型流量治理、数智运维和智能体全生命周期优化，集中展现支撑推动企业级AI应用规模化落地的工程能力。

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Qoder Cloud Agents 手脑分离实践：RocketMQ LiteTopic 如何支撑规模化长程 Agent 任务Qoder Cloud Agents（简称 QCA）是 Serverless 模式的云端 Agent 托管与执行服务。Qoder Cloud Agents 在 9 月 16 日正式发布 1.0 版本，月调用量超千万。业务应用通过 Agents API 提交目标和上下文，QCA 组织模型推理与工具执行，保存任务进展，再将过程事件和任务结果返回应用。

三大主流消息队列架构设计思想剖析：从 RabbitMQ 到 RocketMQ 的改造实践本博文主要分为两个方面，第一部分是介绍，包括三大MQ架构设计思想和主要组件；第二部分是实践，在实际工作遇到rabbitmq改造成rocketmq的例子。

Java 整合 RocketMQ 实战：从入门到复杂场景落地RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款高性能、低延迟的分布式消息中间件，经过多年双十一大促的锤炼，在可靠性、吞吐量和功能丰富度上都表现优异。相比 Kafka，RocketMQ 提供了更完善的事务消息、延迟消息、顺序消息和消息过滤能力，非常适合电商、金融、物流等对消息可靠性要求较高的业务场景。

从零开始学 RocketMQ（四）：集群部署、消息存储与高可用【保姆级教程】版本说明：本文中的集群配置参考课程中的传统 RocketMQ 4.x 架构。不同版本的启动参数、管理命令和高可用能力可能存在差异，实际使用时需要以所部署版本为准。

第31课：微服务消息驱动（RabbitMQ/RocketMQ）适配与解耦实战适配版本：RocketMQ 5.3.1、Spring Cloud Stream 4.x、Spring Cloud Alibaba 2025.1.0.0、Spring Cloud 2025.1.3（Oakwood）、Spring Boot 4.0.8、JDK 21 课程定位：微服务高阶阶段收官，从消息异步解耦到可靠投递，从消费幂等到死信队列，构建完整的消息驱动架构

本地服务连接 SaaS 测试环境实践：Docker 部署 Redis 与 RocketMQ 完成接口联调本地开发时，由于部分服务异常，需要临时连接线上 saas_test 测试环境。连接后发现：因此采用方案：

从零开始学 RocketMQ（一）：基础概念、环境搭建与简单消息收发【保姆级教程】Message Queue（消息队列）是系统间异步传递消息的基础设施。生产者把业务事件写入消息队列，消费者按自己的节奏拉取或接收消息，处理自己的业务逻辑。使用队列保存、传递消息，让不同服务不必直接同步调用彼此。

做个文艺程序员

MQ第10篇：RAG与消息队列实战：Java构建AI客服系统的检索增强生成完整架构摘要：本文深入RAG（检索增强生成）的工程实现，用Spring AI的VectorStore + RetrievalAugmentationAdvisor + RocketMQ构建完整的AI客服系统架构。从“不是让AI记住所有知识，而是开卷考试”的核心原理讲起，拆解知识库异步更新管道和用户请求异步处理链路，用RocketMQ LiteTopic实现多租户SaaS下的会话级隔离。全文配架构图、时序图、可直接运行的Spring Boot代码，以及5个生产环境必知的核心决策点。适合正在构建企业级AI客服、智能问

做个文艺程序员

MQ第07篇：Java SaaS多租户消息隔离实战：RabbitMQ VHost+RocketMQ Tag+命名空间架构摘要：本文系统讲解Java SaaS系统中多租户消息隔离的完整方案。从物理隔离、逻辑隔离、应用层隔离三条路线的对比出发，用RabbitMQ VHost动态创建和RocketMQ Tag过滤的完整代码实战，深入剖析“消息体里放tenantId然后消费端过滤”这个初学者最容易犯的错误，并用专门的章节解决“吵闹邻居”问题——租户级限流、独立线程池、消息优先级和LiteTopic的隔离方案。全文包含架构图、对比表、可直接运行的Spring Boot代码和6个生产环境避坑要点，适合正在构建多租户SaaS系统的Jav

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RocketMQ for AI：基于 LiteTopic 的 Agent 异步通信架构与生产实践随着 AI Agent 从简单的单轮问答走向复杂的编码与工具协作，任务执行周期被拉长至分钟甚至小时级。面对网络中断、资源争抢与状态丢失等生产级挑战，阿里云在 RocketMQ for AI 的持续演进中，于 9 月 22 日云栖大会 AI 实时数据智能论坛上正式发布 LiteTopic 的多项新特性，并展示了其在阿里云百炼与 Qoder Cloud Agents 中的落地实践。本文将深入解析如何利用 LiteTopic 构建高可靠的 Agent 异步通信架构。

RocketMQ 存储机制RocketMQ 能扛高吞吐，很大程度靠存储层设计。核心是三个文件：关键理解：消息只存一份（在 CommitLog），ConsumeQueue 和 IndexFile 都只是索引，存的是「去哪找」。

此时不提桶，更待何时

06-07-A-RocketMQ生态集成详解️ 关键词：Spring Boot Starter · RocketMQTemplate · 事件驱动架构 · Connector · EventBridge · Flink 集成 · CDC · 消息轨迹平台 · 云产品对比

SSE，RocketMQ，MQTT不同之处这三种传输信息的方式，看起来都通过一个“中间人”，传输信息的方式大差不差。但其实本质上是完全不同的。本质上还是HTTP请求，只不过是一种长连接的HTTP，而且是单向的，只能服务器到客户端。假设现在有两个客户端，一个服务器。客户端a先和服务器建立了连接，这个连接不会马上就关闭，假设a要给b发消息，a通过post请求把消息发到服务器上了，服务器先存库。但是这个时候b还没有和服务器建立连接，所以消息暂时是发不出去的，不过a感觉不到，因为a的消息本来也不用发给自己。等b和服务器建立连接之后，此时a再给b发消息，那

RocketMQ基础一RocketMQ架构上主要分为四部分：Producer（消息生产者）：支持分布式集群方式部署。它会通过MQ的负载均衡模块选择相应的broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟

蚂蚁背大象

RocketMQ-Rust 1.0.0 发布：用 Rust 做消息队列，这次有哪些变化？我维护的 RocketMQ-Rust 发布 1.0.0 了。这篇文章介绍一下项目能做什么、这个版本值得关注的变化，以及怎么在本地跑通第一条消息。

此时不提桶，更待何时

06-08-B-RocketMQ面试与生产事故实战️ 关键词：RocketMQ 面试题 · CommitLog · 顺序消息 · 延迟消息 · 事务消息 · 消息丢失 · 消费积压 · 死信队列

Kafka 与 RabbitMQ/RocketMQ 选型对比：场景匹配、性能基准与迁移成本消息队列作为分布式系统中的关键组件，广泛应用于解耦服务、异步处理、流量削峰和日志收集等场景。当前主流的开源消息队列包括 Apache Kafka、RabbitMQ 和 RocketMQ，它们在设计理念、架构特点和适用场景上存在显著差异。选型不当将直接影响系统性能、可扩展性和开发效率。本文将从场景匹配、性能基准和迁移成本三个维度，对这三种消息队列进行全面对比，为技术选型提供参考依据。

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06-04-A-RocketMQ存储深水区与源码解析详解️ 关键词：MappedFile · transientStorePool · ReputMessageService · 长轮询 PullRequestHoldService · 刷盘服务 · 文件恢复 · ConsumeQueue 重建 · Pop 消费 · 5.x 分层存储

此时不提桶，更待何时

06-02-A-RocketMQ消息特性与消费机制详解️ 关键词：顺序消息 · 延迟消息 · 事务消息 · 半消息 · 消息回查 · 集群消费 · 广播消费 · 消费重试 · 死信队列 · 消费幂等 · 消息过滤