rocketmq

腾讯云中间件2 天前
消息队列·rocketmq·腾讯
TDMQ RocketMQ 版事务消息原理解析在分布式架构系统中,确保跨服务应用的数据一致性始终是系统设计的核心挑战之一。TDMQ RocketMQ 版作为一款基于 Apache RocketMQ 构建的企业级消息中间件,凭借其高可用性和高可靠性特点,通过提供完善的事务消息机制,为这一难题提供了专业的解决方案。本文将结合核心源码,深入解析 RocketMQ 事务消息的实现原理,希望能帮助开发者去构建更健壮的分布式事务系统。
阿絮~3 天前
笔记·apache·rocketmq
Apache RocketMQ进阶之路阅读笔记和疑问可以在生产者端实现一个定时任务,先将消息发送到一个“延迟队列”,然后在指定的延迟时间后,再将消息从延迟队列中取出并发送到目标主题。
星月昭铭4 天前
rocketmq
RocketMQ-Dashboard页面报Failed to fetch ops home page data错误今天安装RocketMQ-Dashboard,访问主页,页面弹框提示Failed to fetch ops home page data,F12发现控制台输出网络请求跨域。
srrsheng4 天前
rocketmq
RocketMQ面试题RocketMQ的主要特性 1. 高吞吐量:RocketMQ可以处理高流量、低延迟的数据流,非常适合金融、电子商务等高并发场景。 2. 高可靠性:通过消息持久化、多副本机制,RocketMQ确保消息的高度可靠性。 3. 灵活的消息模型:支持多种模型,包括点对点和发布/订阅。 4. 支持顺序消息:可以保证在同一主题内,消息的消费顺序。 5. 事务消息:支持分布式事务,确保消息与数据库操作的一致性。 6. 丰富的消息过滤机制:支持基于Tag和属性的消息过滤。 应用场景: 1. 系统解耦:微服务架构中,服务间通
一只小毛驴6 天前
rocketmq
RocketMq 学习【环境调试】我的网不好,所以我从gitee上下载的。https://gitee.com/apache/rocketmq.git
想用offer打牌16 天前
后端·面试·rocketmq
一站式了解RocketMQ如何解决消息堆积问题😗先前我们讲过了RocketMQ是如何解决顺序消息问题的,今天我们讲一下RocketMQ是如何解决消息堆积问题的。每种MQ解决消息堆积问题的策略可能都不一样,但发生消息堆积问题的原因大致一样,即生产者生产消息的速率与消费者消费消息的速率不匹配,导致消息大量堆积在队列中。
JWASX17 天前
java·rocketmq·订阅一致性
【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者的订阅关系一致性本文章基于 RocketMQ 4.9.3上面的文章我们讲解了消费者重平衡的源码以及消费者 ID 对负载均衡的影响,这篇文章我们来看下消费者的订阅关系。
想用offer打牌17 天前
后端·rocketmq
一站式了解RocketMQ如何实现顺序消息😵每种MQ对顺序消息的实现都各有差异,我们今天主要来讲讲RocketMQ是如何实现顺序消息的。请注意,由于全局顺序消息不常用,我们这里提到的顺序消息都是指分区顺序消息。
计算机毕设定制辅导-无忧学长18 天前
kafka·rabbitmq·rocketmq
Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(二)在进行消息队列选型时,需要综合考虑多个因素,以下是针对不同情况的选型建议:Kafka、RabbitMQ 和 RocketMQ 作为当下主流的消息队列,各自具备独特的优势和适用场景 。Kafka 凭借高吞吐量和出色的分布式流处理能力,在大数据处理和日志收集领域独占鳌头;RabbitMQ 以其丰富的功能、灵活的路由和高可靠性,成为金融、电商等对消息可靠性要求严苛场景的得力助手;RocketMQ 则融合了高吞吐量、低延迟以及分布式事务等特性,在阿里等大型互联网企业的核心业务中发挥着中流砥柱的作用 。
计算机毕设定制辅导-无忧学长18 天前
kafka·rabbitmq·rocketmq
Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(一)**在当今的分布式系统架构中,消息队列(Message Queue,MQ)扮演着举足轻重的角色。随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益提升,各个组件之间的通信和协同变得愈发关键 。消息队列作为一种异步的通信机制,允许不同的系统或进程在无需直接交互的情况下进行通信,有效地解耦了系统组件,提高了系统的灵活性、可扩展性和可靠性。它就像是一个可靠的信使,在分布式系统的各个角落传递着信息,确保数据的高效传输和处理。
TracyCoder12319 天前
kafka·消息队列·rocketmq·pulsar
消息队列技术选型完全指南:从原理到实践在当今的分布式系统架构中,消息队列作为核心的中间件组件,承担着异步通信、流量削峰、系统解耦等重要职责。面对市面上琳琅满目的消息队列产品,如何进行科学的技术选型,成为了每个架构师和开发者必须面对的挑战。
JWASX22 天前
java·rocketmq·重平衡
【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡(1)本文章基于 RocketMQ 4.9.3上一篇文章中我们探讨了消费者的启动,这里就来看下消费者的重平衡逻辑,所谓重平衡,就是消费者对订阅的 topic 下面的队列重分配,topic 下面有不同的 MessageQueue,这些队列有可能会存储到不同的 broker 上,消费者消费的时候会消费分配到的 MessageQueue 下面的消息,分配的过程就是重平衡。当然了,为了使得消息队列能否更均衡,又或者按照一些特定条件比如机房的区域进行划分,RocketMQ 也提供了多种策略,下面就先来看下 RocketM
发仔12322 天前
rocketmq
🚀 一篇文章搞懂 RocketMQ:阿里双十一背后的万亿级消息引擎,稳了!你是否经历过这样的抓狂时刻? 凌晨三点,系统报警炸了——用户秒杀订单神秘消失、支付回调石沉大海、物流状态卡在“已发货”整整三天... 别慌,这些分布式系统的经典噩梦,很可能缺的只是一个靠谱的“消息中枢”。而今天要聊的 RocketMQ,就是那个在阿里双十一万亿级流量洪峰中淬炼出来的消息中间件“扛把子”!
腾讯云中间件23 天前
消息队列·rocketmq·腾讯
Apache RocketMQ 消息过滤的实现原理与腾讯云的使用实践本文将系统阐述 Apache RocketMQ 消息过滤机制的技术架构与实践要点。首先从业务应用场景切入,解析消息过滤的核心价值;接着介绍 Apache RocketMQ 支持的两种消息过滤实现方式,帮助读者建立基础认知框架;随后深入剖析 SQL 语法过滤与标签(Tag)过滤的技术实现的核心原理以及规则限制;最后介绍腾讯云在消息过滤性能优化方面的具体实践。
腾讯云中间件23 天前
消息队列·rocketmq·腾讯
TDMQ for RocketMQ MCP Server 实战,一站式查询提升运维效率在 RocketMQ 的日常运维中,我们经常需要访问不同的数据源来获取诊断信息。传统的方式往往需要编写复杂的查询语句,或者在多个系统之间切换,效率低下。为了解决这个问题,我们使用 LLM 结合 MCP 来实现高效的数据访问。通过这种方式,可以用自然语言一站式查询所需的信息,提高运维效率。
腾讯云中间件23 天前
消息队列·rocketmq·腾讯
限流系列之四:TDMQ RocketMQ 版限流机制详解与实践教程随着分布式系统架构的普及,消息队列已成为支撑大规模、高并发在线业务的核心组件之一。TDMQ RocketMQ 版作为一款高性能、高可靠的消息中间件,通过提供稳定、低延迟的消息服务,帮助企业轻松应对业务洪峰、实现系统解耦。然而,在高并发、大流量场景下,如何合理分配资源、防止系统过载成为保障服务稳定性的关键。为此,TDMQ RocketMQ 版引入了分布式限流机制,通过动态调整客户端的发送与消费速率,确保集群在高负载情况下依然能够稳定运行。
腾讯云中间件23 天前
消息队列·rocketmq·腾讯
TDMQ RocketMQ 版订阅关系一致性原理与实践腾讯云 TDMQ RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 打造的满足金融级高可靠的在线业务消息队列产品,凭借其高可用、高可靠等特性,被广泛应用于金融、电商,社交等高并发场景,获得了各行各业用户的广泛认可。在实际使用中, 订阅关系不一致是开发者经常容易遇到的一个问题,可能会导致消息消费异常、消息丢失等现象。
腾讯云中间件23 天前
消息队列·rocketmq·腾讯
深度解析 RocketMQ 核心组件:ConsumeQueue 的设计与实现在分布式消息队列 RocketMQ 中,ConsumeQueue(消费队列) 是消息消费的核心组件之一。它作为 CommitLog 的索引机制,帮助消费者快速定位并拉取消息。如果没有 ConsumeQueue,消费者将无法高效地从海量消息中筛选出自己订阅的数据。
Jack_hrx25 天前
大数据·rocketmq·高并发·秒杀系统实战·异步削峰
从0到1构建高并发秒杀系统:实战 RocketMQ 异步削峰与Redis预减库存在电商、抢票等高并发场景中,秒杀系统面临着“高并发、库存稀缺、易超卖、系统易崩”的严峻挑战。传统的同步处理架构难以支撑海量请求并发下的性能与一致性要求。