rocketmq

阿里云云原生15 小时前
serverless·rocketmq
下单丝滑,大促自由:古茗奶茶背后的云原生力量作者:稚柳、溪洋、吉宪最近,“千问请全国人民喝奶茶”活动火爆全网,这种瞬时爆发的流量洪峰已成为新茶饮行业的常态化挑战。新茶饮行业的数字化演进已从最初的基础设施上云,演进为深度的云原生架构共创与能力共建,再到为 AI 原生提供确定性基座,古茗奶茶在阿里云云原生上的深度实践,正是这种演进的代表。
Javatutouhouduan3 天前
java·消息队列·rocketmq·java面试·消息中间件·后端开发·java程序员
RocketMQ是怎么保存偏移量的?对消息队列来说,偏移量是一个非常重要的概念,如果偏移量保存失败,可能会造成消息丢失、消息重复消费等问题。今天来聊一聊 RocketMQ 是怎么保存消息偏移量的。
javaIsGood_3 天前
rocketmq
RocketMQ核心内容场景说明---当用户下单时,订单系统通知库存系统完成后续操作。订单系统:用户下单后,订单系统完成内部处理流程,将消息投递至MQ,返回用户下单成功。
摇滚侠4 天前
笔记·rocketmq
RocketMQ 教程丨深度掌握 MQ 消息中间件,笔记 39-44【【尚硅谷】RocketMQ教程丨深度掌握MQ消息中间件】 https://www.bilibili.com/video/BV1cf4y157sz/?p=39&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528
心雨⁢⁢⁣4 天前
apache·rocketmq·java-rocketmq
RocketMq(Apache RocketMQ 5.2.1-SNAPSHOT)消息消费流程消费者代码(源码默认给的例子):直接进入DefaultMQPushConsumer.start()方法
予枫的编程笔记7 天前
kafka·rabbitmq·rocketmq·分布式流处理·发布订阅模型·消息队列(mq)·点对点模型
【Kafka基础篇】RabbitMQ、RocketMQ、Kafka怎么选?3种主流MQ核心差异实测解析做分布式开发的同学,几乎都绕不开消息队列,但多数人对Kafka的认知还停留在“高性能MQ”的层面。其实Kafka早已超越传统消息队列的范畴,成为分布式流处理的核心组件。本文将对比RabbitMQ、RocketMQ与Kafka的核心差异,拆解点对点与发布订阅两大模型,带你重新认知Kafka的演进之路,搞懂它为何能成为大数据领域的“流量担当”。建议收藏,面试、开发都能用得上!
qq_297815279 天前
windows·docker·rocketmq
Docker Compose 部署 RocketMQ 5.4.0 完整指南(Windows Docker Desktop 专属)您已经掌握了 Compose 语法,现在我们手把手部署 RocketMQ 5.4.0!全程针对 Windows Docker Desktop 优化,避开所有坑!
愿你天黑有灯下雨有伞17 天前
系统架构·rocketmq
高效异步处理:基于RocketMQ的延迟消费系统架构全解析一、消息实体定义二、生产者服务实现三、消费者监听器实现四、配置文件五、Maven依赖六、关键设计要点6.1 生产者发送策略
堕落年代18 天前
spring boot·rocketmq·java-rocketmq
RocketMQ 5.x + Spring Boot 发送消息失败全解析关键词:RocketMQ 5.x、Spring Boot、gRPC、Producer FAILED、No topic route info 适用版本:RocketMQ 5.3.x + rocketmq-client-java 5.x
三水不滴18 天前
rocketmq
深度分析:RocketMQ 如何保证消息不丢失 —— 全链路防丢机制与生产实践在分布式系统中,消息可靠性是核心指标。很多人以为用了 MQ 就天然不丢消息,其实完全错了。RocketMQ 本身不保证 100% 绝对不丢,但通过正确的架构 + 正确的配置 + 正确的使用姿势,可以达到金融级、生产级不丢失。
三水不滴18 天前
后端·rocketmq·设计
深度分析 RocketMQ 幂等性设计与生产级实现方案在使用 RocketMQ 时,我们必须面对一个事实:RocketMQ 只保证 At Least Once(至少投递一次),不保证 Exactly Once(精确一次)。
三水不滴18 天前
rocketmq
深度分析RocketMQ 消息重试(重读)机制在分布式系统里,消费失败是常态:如果没有可靠的消息重试(重读)机制,就会出现:数据不一致、丢消息、业务中断、人工补单。
瑶山18 天前
java·spring cloud·微服务·rocketmq·dashboard
Spring Cloud微服务搭建四、集成RocketMQ消息队列目录简介下载配置环境变量启动启动NameServer启动Broker验证 RocketMQ 功能启动生产者
洛豳枭薰19 天前
kafka·rabbitmq·rocketmq
消息队列关键问题描述以下回答采用了**“场景+原理+方案+兜底”**的结构,这是面试官最喜欢的回答逻辑。一、 核心架构与选型篇 1. 为什么 Kafka 比 RabbitMQ 吞吐量高那么多?(底层原理深挖) 面试官潜台词: 你懂不懂操作系统的零拷贝、顺序写和Page Cache? 深度回答: Kafka 能够达到百万级 TPS,主要依赖于操作系统底层的几个核心优化:
wsx_iot20 天前
rocketmq
RocketMQ使用修改bin/runserver.sh修改bin/runbroker.sh修改bin/tools.sh新增conf/seckill-broker.conf
奋斗羊羊22 天前
windows·rocketmq
rocketmq 及依赖环境编译安装过程记录(windows)安装MavenMaven是一个自动化构建工具,主要用于Java项目,它由Apache软件基金会维护。Maven能够自动化完成编译、测试、打包、发布等构建过程,可以大大提高开发效率,保证项目的质量。 打开官方网站,点击Download,下载适合自己的版本;并解压zip文件到指定路径 在系统环境中新建变量名 MAVEN_HOME 变量值是刚刚解压的路径(以你自己电脑的路径为准): 接着找到系统变量 Path;添加%MAVEN_HOME%\bin 配置本地仓库 Maven解压的路径,新建一个 local-rep
没有bug.的程序员22 天前
java·分布式·kafka·rocketmq·分布式消息·引擎内核·事务金融
RocketMQ 与 Kafka 深度对垒:分布式消息引擎内核、事务金融级实战与高可用演进指南前言:消息队列——分布式系统的“血液”与“防洪堤”在分布式计算的宏大版图中,消息队列(Message Queue)始终扮演着至关重要的角色。如果说微服务是分布在各处的独立岛屿,那么消息队列就是连接这些岛屿的航道;如果说海量并发流量是汹涌的洪水,那么消息队列就是最坚韧的调节水库。
三水不滴25 天前
经验分享·笔记·分布式·rabbitmq·rocketmq
对比一下RabbitMQ和RocketMQ在分布式系统架构中,消息中间件是实现系统解耦、异步通信、流量削峰的核心组件,而 RabbitMQ 和 RocketMQ 作为当前工业界最主流的两款产品,各自凭借独特的设计理念和技术特性占据着不同的应用场景。
三水不滴1 个月前
经验分享·apache·rocketmq
Apache RocketMQ的原理与实践在分布式系统中,消息中间件是实现系统解耦、流量削峰、异步通信的核心组件,而 Apache RocketMQ 作为阿里开源的分布式消息中间件,历经双十一等海量业务场景考验,现已成为 Apache 顶级项目。RocketMQ 5.0 更是升级为云原生的 “消息、事件、流” 一体化数据处理平台,兼顾金融级可靠性与高吞吐性能,是互联网后端、微服务架构中的主流选择。
pingzhuyan1 个月前
linux·docker·jdk·rocketmq·kylin·aarch64
linux运维-KylinV10的aarch64架构-docker微服务运维部署(全篇)[这个架构吧 说实话 不太好用, 之前一直用x86的, 从docker的安装 到docker pull镜像, 到java环境安装 都是困难重重, 我会把用到的镜像 服务等 都放在网盘和csdn 供给大家离线使用], docker compose这服务器架构的就算了 —来自一个 被赶鸭子上架的开发运维—