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百思可瑞教育

ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 的全面对比分析在分布式系统架构中，消息中间件作为异步通信的核心组件，承担着解耦系统、流量削峰、异步处理等关键职责。ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 作为主流消息中间件，在技术架构、性能表现、应用场景等方面存在显著差异。本文将从技术特性、性能表现、应用场景、生态支持四大维度展开深度对比，为技术选型提供决策依据。

深入浅出全面剖析消息队列（Kafka，RabbitMQ，RocketMQ 等）定位：吞吐量高的分布式消息队列 & 流处理平台底层实现：特点：应用场景：

长流程、复杂业务流程分布式事务管理实战基于 Spring Boot + RocketMQ 实现一个完整的 Saga Orchestrator 模式案例，确保“创建订单 -> 添加积分 -> 创建物流单”这三个操作的最终一致性。

Kafka&RocketMQ重平衡容灾机制阶段一：选举领导者消费者当协调器决定要发起重平衡时，会要求消费组内所有消费者重新向协调器发起“入组申请”（JoinGroup请求）。协调器会从第一个成功入组的消费者中选为领导者消费者，其他消费者为追随者。

富士康质检员张全蛋

消息存储机制-索引文件及页缓存对于生产者来说，将消息写到commit log文件里面。这里会有消息的逻辑队列，逻辑队列里面保存了消息的偏移量。

鼠鼠我捏，要死了捏

Kafka、RabbitMQ 与 RocketMQ 在高并发场景下的高可用与性能对比分析消息队列作为分布式系统中常见的异步解耦组件，在高并发场景下对可用性和性能提出了极高的要求。本文基于生产环境需求，深入分析 Kafka、RabbitMQ 与 RocketMQ 三大主流消息中间件在高并发场景下的技术特性，对比它们在集群部署、消息存储、吞吐量、延迟与可靠性等方面的表现，帮助后端开发者在实际项目中做出合理选型。

RocketMQ 分布式事务方案事务消息(half 半消息机制) + 事务反查机制在第一步发送的 half 消息（在事务提交之前，对于消费者来说，这个消息是不可见的）

现在，此刻

面试题储备-MQ篇 2-说说你对RocketMQ的理解嗯，RocketMq主要由生产者producer、消费者consumer、broker和nameServer四部分组成。 nameServer启动后会与broker建立长连接，broker启动后会将topic和broker的对应关系通过长连接存储到nameServer，生产者会建立连接从nameServer获取topic对应的broker，给对应的broker发消息，broker接收到消息后将消息存入commitLog文件，消费者也会从nameServer拉取topic对应的broker，再从broker

Apache RocketMQ

云原生事件驱动引擎(RocketMQ-EventBridge)应用场景与技术解析关于 RocketMQ 的更多实战避坑指南，可访问「RocketMQ 中文社区」查看领域专家QA实录👨‍💻

不畏惧的少年

RocketMQ核心概念RoketMq架构：Topic 的路由注册中心，为客户端根据 Topic 提供路由服务。NameServer是去中心化的，每个NameServer都保存了完整的路由信息。

富士康质检员张全蛋

RocketMQ 消息存储机制 CommitLog和ConsumerQuRocketmq在消息存储方面做了很多的优化，那也是为了提升rocketmq的性能。首先要知道消息不会保存在内存里面，如果生产者发送的消息是保存在内存里面，那很有可能消息会丢失。

阿里云云原生

Apache RocketMQ EventBridge：为什么 GenAI 需要 EDA？沈林，Apache RocketMQ PMC 成员，阿里云 EventBridge 负责人，专注于 EDA 研究。本文整理自作者在 Community Over Code Asia 2025 会议发表的主题演讲《Apache RocketMQ EventBridge: Why Your GenAI Needs EDA？》。

创码小奇客

架构师选型圣经：SpringBoot 集成三大消息中间件的终极对决在分布式系统架构设计中，消息中间件的选型堪称 "牵一发而动全身" 的关键决策。作为经手过百余个分布式项目的架构师，我见过太多团队因选错消息中间件，导致系统重构成本高达数百万。今天，我们将从实战角度深度对比 SpringBoot 集成 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣，用硬核数据和真实案例告诉你：在不同业务场景下，谁才是真正的最佳拍档。

沈健_算法小生

Apache RocketMQ：消息可靠性、顺序性与幂等处理的全面实践Apache RocketMQ 是一个高性能、高可靠的分布式消息中间件，广泛应用于异步通信、事件驱动架构和分布式系统中。本文深入探讨 RocketMQ 的消息可靠性、顺序性和幂等处理机制，结合 Redisson 分布式锁实现幂等消费，提供详细的代码示例和实践建议，帮助开发者构建健壮的消息系统。

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RocketMQ高级特性实战：Java开发者的进阶指南作为Java开发者，当你已经掌握了RocketMQ的基础消息收发后，如何利用其高级特性解决复杂分布式系统问题？本文将深入剖析RocketMQ六大核心高级特性，通过真实生产环境验证的代码示例，带你解锁消息中间件的真正生产力。全文包含关键参数调优与避坑指南，助你从RocketMQ使用者进阶为架构设计专家。

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RocketMQ实战指南：Java开发者的分布式消息中间件全解析在高并发、分布式系统架构中，消息中间件是解耦系统、削峰填谷的核心组件。作为阿里巴巴开源的分布式消息中间件，RocketMQ凭借其高吞吐、低延迟、高可用特性，已成为金融、电商等关键业务场景的首选消息引擎。本文将带你从零部署RocketMQ，深入核心组件原理，并通过Java代码示例实现高效集成。全文包含详细参数解析与实战代码，助你快速掌握这一企业级消息中间件。

RocketMq如何保证消息的顺序性和Kafka只支持同一个Partition内消息的顺序性一样，RocketMQ中也提供了基于队列(分区)的顺序消费。即同个队列内的消息可以做到有序，但是不同队列内的消息是无序的!

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电商项目_性能优化_海量数据读写、存储、检索无论任何业务系统，无非就是两个操作：写和读。在海量数据和高并发的场景下，写和读就会成为系统性能的瓶颈。下面分析不同业务场景下面临的问题：

创码小奇客

从 0 到 1 落地 SpringBoot+RocketMQ：架构师亲授分布式通信最优解在分布式系统架构设计中，消息队列是实现系统解耦、流量削峰、数据同步的核心组件。作为一名经手数十个分布式项目的架构师，我发现 RocketMQ 凭借其高吞吐、低延迟、高可用的特性，成为多数场景下的首选方案。本文将从架构设计视角，详解 SpringBoot 集成 RocketMQ 的最佳实践，涵盖架构选型、核心功能实现、性能优化及生产环境踩坑指南，帮你避开 90% 的集成陷阱。