在高并发场景成为常态的后端系统中,Redis 已成为不可或缺的核心组件。本文主要是讲Redis基础:从基础概念 入手,教你Linux环境安装 与常用命令实战,系统掌握 Redis 的核心能力,为进阶学习与实际项目应用夯实基础。
本文记录在学习Redis过程中的关键技术实践与踩坑思考,包含个人在实际学习中的具体过程 与遇到的问题 以及知识点总结
希望可以给一起学习的大家带来帮助ヽ( ̄▽ ̄)ノ
文章目录
1.初识Redis
1.1NoSQL
| SQL | NoSQL | |
|---|---|---|
| 数据结构 | 结构化 | 非结构化 |
| 数据关联 | 关联的 | 无关联的 |
| 查询方法 | SQL查询 | 非SQL |
| 事务特性 | ACID | BASE |
| 存储方式 | 磁盘 | 内存 |
| 扩展性 | 垂直 | 水平 |
| 使用场景 | 数据结构固定、相关业务对数据安全性一致性要求高 | 数据结构不固定、对数据安全性一致性要求不高、对性能要求高 |
NoSQL的数据结构:
- 键值结构(Redis)
- 文档类型(MongoDB)
- 列类型(HBase)
- Graph类型(Neo4j)
1.2Redis
远程词典服务器,基于内存的键值型NoSQL数据库
特征:
- 键值型,value支持多种不同数据结构,功能丰富
- 单线程,每个命令具备原子性
- 低延迟,速度快(基于内存、IO多路复用、良好的编码)
- 支持数据持久化
- 支持主从集群、分片集群
- 支持多语言客户端
1)安装Redis
官网:Redis - The Real-time Data Platform
-
打开虚拟机,打开终端 我这里用的是VMware+Finalshell
有关虚拟机的教程在这篇【Linux学习|黑马笔记|Day1】Linux初识、安装VMware Workstation、安装CentOS7、远程连接、虚拟机快照_黑马 安装centos-CSDN博客
-
切换为root管理员:输入
su -,回车后输入密码 -
安装Redis所需的gcc依赖
bashyum install -y gcc tcl -
上传压缩包并解压
-
把Redis安装包放到
/usr/local/src下 -
进入该目录下
bashcd /usr/local/src/ -
解压
bashtar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz -
进入redis安装目录
bashcd redis-6.2.6 -
运行编译命令
bashmake && make install
没有错误就证明安装好了
-
默认安装路径是
/usr/local/bin
-
reids-cli:是redis提供的命令行客户端
-
redis-server:是redis的服务端启动脚本
-
redis-sentinel:是redis的哨兵启动脚本
哨兵是 Redis 的一种高可用方案,用来:
- 监控主节点
- 自动故障转移
- 自动选举新的主节点
-
-
2)启动Redis
Redis的启动方式:
- 默认启动
- 指定配置启动
- 开机自启
一.默认启动
安装完成后,在任意目录输入
bash
redis-server
即可启动

如图这样就启动成功了
此为前台启动,会阻塞整个会话窗口,窗口关闭或者按下Ctrl + C就会将Redis停止
二.指定配置启动
要想让Redis后台启动,就必须修改Redis的配置文件,该文件就在/usr/local/src/redis-6,2,6,名为redis.conf
-
首先备份一份配置文件,先进到该目录下
bashcd /usr/local/src/redis-6.2.6/备份配置文件
bashcp redis.conf redis.conf.bck -
开始修改配置文件
bashvi redis.conf
常见配置

其他配置

tips:快速查找
输入
/关键字按下Enter匹配到第一个关键字所在地方按n调到下一个匹配,按N调到上一个匹配
找到要修改的地方后,按下i,左下角出现-- INSERT --,表示进入插入模式,按Esc回到普通模式
1.修改bind

2.修改daemonize

3.添加密码

4.记录日志,指定日志文件

最后 保存文件
按Esc退出插入模式,输入:
bash
:wq
按下回车进行保存
想要指定配置启动,只需在启动Redis时指定配置文件:
bash
redis-server redis.conf
若处于redis安装目录下,即可省略配置文件的全路名

本次启动后没有刚才那些信息,用:
bash
ps -ef|grep redis
可以检查redis是否成功启动
停止进程用:(后面的数改错自己对应的PID)
bash
kill -9 75659
也可以用:
bash
redis-cli -a 密码 shutdown
三.开机自启
首先新建一个系统服务文件:
bash
vi /etc/systemd/system/redis.service
内容如下:
bash
[Unit]
Description=redis-server
After=network.target
[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
然后重载系统服务:
bash
systemctl daemon-reload
接下来用下面这组命令来操作redis了:
bash
# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis
执行下面的命令,可以让redis开机自启:
bash
systemctl enable redis
3)Redis客户端
安装好Redis后,操作Redis实现数据的CRUD需要用到Redis客户端:
- 命令行客户端
- 图形化桌面客户端
- 编程客户端
Redis安装完成后就自带了命令行客户端:redis-cli
bash
redis-cli [options] [commonds]
常见的options有:
-
-h 127.0.0.1:指定要连接的redis客户端IP地址,默认是127.0.0.1 -
-p 6379:指定要连接的redis节点的端口,默认是6379 -
-a 123456:指定redis的访问密码也可以使用客户端之后再输入密码
bashAUTH 密码
commonds是redis的操作命令:
ping:给redis服务端做心跳测试,服务端正常会返回PONG
不指定commond时,会进入redis-cli的交互控制台
配置图形化桌面客户端:
这里我用的是Another Redis
**1.**首先输入exit退出刚才的命令行客户端
2.开放6379端口
不开放端口,外部设备就连不上你的服务
先看看防火墙开没开:
bash
systemctl status firewalld
如果防火墙在运行就需要开放端口:
bash
firewall-cmd --permanent --add-port=6379/tcp
firewall-cmd --reload
--permanent意思是:把规则写入配置文件(永久保存)firewall-cmd --reload作用是:重新读取配置文件,应用新的防火墙规则
3.连接ARDM
Host: 虚拟机IP
Port: 6379
Password: 你设置的密码
2.Redis命令
2.1数据结构介绍
Redis是一个key-value的数据库,key一般是String类型,value的类型多种多样:

2.2通用命令
KEYS:查看符合模版的所有的keyDEL:删除一个指定的keyEXISTS:判断key是否存在EXPIRE:给一个key设置一个有效期,有效期到底key就会自动删除TTL:查看一个key的剩余有效期
通过help [command]可以查看一个命令的具体用法

2.3String类型
字符串类型,其value是字符串,根据字符串的类型不同,又可以分成三类:
- string:普通字符串
- int:整数类型,可以做自增自减操作
- float:浮点类,可以做自增自减操作型
不管是哪种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过编码方式不同
字符串类型的最大空间不能超过512m
String常见命令:
-
SET:添加或修改已经存在的一个String类型的键值对
-
GET:根据key获取String类型的value
-
MSET:批量添加多个String类型的键值对
-
MGET:根据多个key获取多个String类型的value
-
INCR:让一个整型的key自增
-
INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长
eg:
incrby num 2让num自增2 -
INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的key自增并指定步长
-
SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是key不存在,否则不执行
-
SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期
2.4key的层级格式
Redis的key允许有多个单词形成层级结构,多个单词用:隔开,eg:
项目名:业务名:类型:id
(格式不固定)
2.5Hash
Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD

Redis的常见命令:
- HSET key field value:添加或修改Hash类型key的field的值
- HGET key field:获取一个Hash类型key的field的值
- HMSET:批量添加Hash类型key的field的值
- HMGET:批量获取Hash类型key的field的值
- HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
- HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
- HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
- HINCRBY:让一个hash类型key的字段自增并指定步长
- HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行
2.6List类型
与Java中的LinkedList类型,可以视为双向链表,既支持正向检索也支持反向检索
特征:
- 有序
- 元素可以重复
- 插入和删除快
- 查询速度一般
List常见命令:
- LPUSH key element ... :向列表左侧插入一个或多个元素
- LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
- RPUSH key element ... :向列表右侧插入一个或多个元素
- RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
- LRANGE key start end:返回一段角标范围内的所有元素
- BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil
在Redis中,
nil表示空值
2.7Set类型
与Java中的HashSet类似
特征:
- 无序
- 元素不可重复
- 查找快
- 支持交集、并集、差集等功能
Set常用命令:
- SADD key member ...:向set中添加一个或多个元素
- SREM key member ...:移除set中的指定元素
- SCARD key:返回set中元素的个数
- SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
- SMEMBERS:获取set中的所有元素
- SINTER key1 key2 ...:求key1和key2的交集
- SDIFF key1 key2 ...:求key1和key1的差集
- SUNION key1 key2 ...:求key1和key1的并集
2.8SortedSet类型
Redis的SortedSet是一种可排序的set集合,SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性进行排序,底层的实现是一个跳表+hash表
特征:
- 可排序
- 元素不重复
- 查询速度快
(因为SortedSet的可排序特性,经常被用来实现排行榜)
SortedSet的常见命令:
- ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set,如果已经存在则更新其score值
- ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
- ZSCORE key member:获取sorted set中的指定元素的score值
- ZRANK key member:获取sorted set中的指定元素的排名
- ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
- ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
- ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长为指定的increment值
- ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
- ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
- ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集
3.Redis的Java客户端
在Redis官网中提供了各种语言的客户端**https://redis.io/clients/**

3.1Jedis快速入门
Jedis官网地址redis/jedis: Redis Java client
具体步骤:
-
引入依赖
xml<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>7.1.0</version> </dependency> -
建立连接
javaprivate Jedis jedis; @BeforeEach void setUp(){ //1.建立连接 jedis = new Jedis("192.168.227.128",6379); //2.设置密码 jedis.auth("123456"); //3.选择库 jedis.select(0); } -
测试string
java@Test public void testJedis(){ //存入数据 String result = jedis.set("name", "张三"); System.out.println("result = " + result); //获取数据 String name = jedis.get("name"); System.out.println("name = " + name); } -
关闭资源
java@AfterEach void tearDown(){ if(jedis != null){ jedis.close(); } }为啥要判空?
因为如果 jedis 还没创建成功就是 null,直接 close() 会报空指针异常
3.2Jedis连接池
Jedis本身线程是不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此推荐用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
为什么 Jedis 不安全?
因为:一个 Jedis 对象 = 一个 TCP 连接,多个线程共用同一个连接是危险的
可以理解为:三个人同时对着同一根电话线说话,声音会混在一起。
使用连接池JedisPool
每个线程:从池里拿一个 Jedis,用完归还
java
public class JedisConnectionFactory {
private static JedisPool jedisPool;
static{
//配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(8);//最大连接数
poolConfig.setMaxIdle(8);//最大空闲连接
poolConfig.setMinIdle(0);//最小空闲连接
poolConfig.setMaxWaitMillis(10000);//最大等待时间
//创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.227.128",6379,1000,"123456");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
java
public class JedisTest {
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
//1.建立连接
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
//2.选择库
jedis.select(0);
}
@Test
public void testJedis(){
//存入数据
String result = jedis.set("name", "张三");
System.out.println("result = " + result);
//获取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@AfterEach
void tearDown(){
if(jedis != null){
jedis.close();//把连接归还给连接池
}
}
}
3.3SpringDateRedis
SpringDate是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫SpringDateRedis
官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同 Redis 客户端的整合(Lettuce 和 Jedis)
- 提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis
- 支持 Redis 的发布订阅模型
- 支持 Redis 哨兵和 Redis 集群
- 支持基于 Lettuce 的响应式编程
- 支持基于 JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于 Redis 的 JDK Collection 实现
SpringDateRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作

3.4RedisTemplate入门
具体步骤:
-
引入依赖
SpringBoot提供了对SpringDateRedis的支持,只需在创建项目时勾选依赖即可
-
配置文件
在application.yml文件里配置
ymlspring: data: redis: host: 192.168.227.128 port: 6379 password: 123456 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: 100ms(新版SpringBoot中spring和redis间需要加个data)
-
注入RedisTemplate
java@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; -
编写测试
java@SpringBootTest class RedisDemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void testString() { //写入一条String数据 redisTemplate.opsForValue().set("name", "zs"); //获取String数据 System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name")); } }
3.5RedisSerializer
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式
当执行这条语句时:
java
redisTemplate.opsForValue().set("name", "zs");
Spring 会:
Java对象 → 序列化 → byte[] → 发送给Redis
会把对象序列化,
占用内存,可读性还差
为啥默认用JDK序列化?
因为 SpringBoot 设计时考虑:Redis 不只是存 String
,更常用来存 Java 对象
JDK 序列化可以直接把对象变成二进制存进去
为了解决这种问题,我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式
java
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
//设置连接工厂
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//创建json序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//设置key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//返回
return template;
}
}
3.6StringRedisTemplate

为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value
当要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化
Spring默认提供了一个SpringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式,省去了自定义RedisTemplate的过程
java
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testString() {
//写入一条String数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zs");
//获取String数据
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));
}
@Test
public void testSaveUser() {
//创建对象
User user = new User("张三", 20);
//手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
//写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100",json);
//获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100");
//手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
}
ObjectMapper 是 Jackson 提供的 "对象 ↔ JSON 转换器"。
它的作用就是:
Java对象 ⇄ JSON字符串

3.7RedisTemplate操作Hash类型
java
@Test
public void testHash(){
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","李四");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","20");
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
System.out.println("entries = " + entries);
}
后续会继续更新实战部分的项目以及相关原理(*´∀`) ~♥

