#卷积

果冻人工智能6 小时前
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设计卷积神经网络CNN为什么不是编程?上一篇:《搞清楚这个老六的真面目!逐层‘剥开’人工智能中的卷积神经网络(CNN)》序言:现在让我们开始走进卷积神经网络(CNN)的世界里。和传统编程完全不同,在人工智能的程序代码里,您看不到明确的算法规则,看到的只是神经网络的配置说明。这里的代码不会像传统编程那样去具体实现每个功能。比如说,如果您想让电脑分辨猫和狗,您不需要写代码去解释猫和狗长得什么样,而是通过描述神经网络的配置,让它在训练过程中通过数据自己学会。描述就像艺术,如何恰到好处地增添一笔,才能带来非凡的效果?这正是设计人工智能的精髓!!
果冻人工智能5 天前
#人工智能·#cnn·#卷积·#池化
搞清楚这个老六的真面目!逐层‘剥开’人工智能中的卷积神经网络(CNN)第三章:超越基础——图像中的特征检测上一篇《揭开计算机视觉的神秘面纱,原来机器是这样“看图”的!》本篇序言:上一篇我们实现并训练了一个神经网络,成功让计算机“看懂”了图像。可以说,我们已经一只脚跨进了AI研发的大门。不过,虽然我们迈入了AI这个神秘的领域,实际上,我们还只是站在门槛边缘。这里面有太多复杂的东西,连2024年AI领域的诺贝尔人工智能奖得主都无法完全搞明白,因为神经网络实在太复杂了,一个人的能力根本无法解析它所学到的知识。今天这一篇,大家只需要记住两个关键概念:“卷积”和“池化”。“卷积”是神