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Ascend C 算子实战（一）｜二元逐元素算子 AddCustom + SubCustom 完整开发指南本期我们梳理了算子开发的完整开发链路，吃透了「Host 主机调度 + AICore Kernel 核内流水线」标准化开发框架，进阶学习双输入二元逐元素算子，先从最简 HelloWorld 熟悉设备调度基础流程，再完整落地逐元素加法算子 AddCustom，拆解整套通用开发模板；同时配套 SubCustom 填空实战作业，并附上可直接编译运行的完整参考源码。整篇内容使用开发教程的写作逻辑，不单纯堆砌代码，每段配套底层原理注释、高频疑问解答，拆解分片、内存拷贝、流水线双缓冲、Host/Device 内存交互

MoeDistributeDispatch算子代码阅读图像定格，一声尖利的呜叫响起，排险者告诉人们，预警系统报警了。 “为什么?”总工程师不解地问。 “这个原始人仰望星空的时间超过了预誓阀值，已对宇宙表现出了充分的好奇。到此为止，已在不同的地点观察到了十例这样的超限事件，符合报警条件。” “如果我没记错的话，你前面说过，只有当有能力产生创世能级能量、过程的文明出现时，预警系统才会报警。” “你们看到的不正是这样一个文明吗？ ——《朝闻道》

Ascend C算子开发能力认证考试伴侣-昇腾Ascend C编程入门教程Ascend C算子开发能力认证（中级）：是开发者在Ascend C算子设计、实现与框架调用能力的权威认证。通过该认证，您将展示您在深度学习框架中的Ascend C算子开发能力，为业界所认可。

Ascendc msOpST测试报错问题本文主要是验证基于自定义算子工程的算子开发的流程，发现了一些坑，在此记录一下。具体内容可以参考基于自定义算子工程的算子开发

被制作时长两年半的个人练习生

【AscendC】tiling方案设计不当引起的一个时隐时现的bug在设计tiling方案时，通常会考虑到非对齐的场景，对输入数据进行补全操作从而使得非对齐场景也能正确的完成计算。但在某些算子的实现过程中，沿用上述操作却会造成数据的错误计算，且这种错误出现与否取决于随机生成的测试数据质量。本文笔者记录一个典型的错误，并分析产生该错误的原因。

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【AscendC】ReduceSum中指定workLocal大小时如何计算参考官方文档,但其中对于workLocal大小的计算只是以代码注释的方式给出，不具有直观性，现在结合两个官方例子进行推导。首先注意到api的调用，分为高维切分模式和指定数量模式，两种模式的计算是不同的，主要在于repeattimes这个变量的大小。

什么是CANN和Ascend C异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore、PyTorch、TensorFlow等，向下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。同时针对多样化应用场景，提供多层次编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。

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【AscendC算子开发】笔记2 算子高级开发和调试调优Tensor也可以通过特定的printf方法来打印，见上图。 gdb调试见上图。为什么gdb调试无法成功，因为run.sh里面有两行export，如果直接通过.XX运行的话需要配置一下。 npu域也支持调试，可以使用上述的方法。内存检测工具见上图。

我是有底线的