webrtc降噪-NoiseEstimator类源码分析与算法原理NoiseEstimator是WebRTC音频处理中的核心噪声估计组件,主要负责实时分析并跟踪音频信号中的噪声频谱特性。它采用混合估计策略,结合分位数统计方法和参数化噪声模型(白噪声+粉红噪声),在启动阶段快速建立噪声基线,在稳定运行阶段基于语音概率自适应更新。通过指数平滑机制,在噪声段加速收敛,在语音段保守更新,有效平衡噪声跟踪速度与语音保护。该组件为后续降噪算法提供准确的噪声谱估计,是保证语音增强效果和语音质量的关键基础模块 。