车道线检测

Hi202402174 天前
人工智能·深度学习·opencv·自动驾驶·caffe·车道线检测
使用 darkSCNN 和 Caffe 进行车道线检测车道线检测是自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)中的关键技术之一。它能够帮助车辆识别道路上的车道标记,从而实现车道保持、偏离预警等功能。本文介绍了如何使用 darkSCNN 模型和 Caffe 框架对视频中的车道线进行检测。
妄想成为master4 个月前
计算机视觉·车道线检测·clrnet
车道线检测----CLRNet继续更新本系列,本文CLRNet,文章主要目的是弄懂论文关键部分,希望对文章细节有一个深刻的理解,有帮助的话,请收藏支持。
妄想成为master4 个月前
人工智能·计算机视觉·车道线检测
计算机视觉----基于锚点的车道线检测、从Line-CNN到CLRNet到CLRKDNet 本文所提算法Line-CNN 后续会更新以下全部算法本文所提算法如下:叙述按时间顺序 你也可以把本文当作快速阅读这几篇文献的一个途径 所有重要的部分我都已经标注并弄懂其原理 方便自己也是方便大家
AI小杨10 个月前
人工智能·opencv·计算机视觉·霍夫变换·车道线检测
【车道线检测】一、传统车道线检测:基于霍夫变换的车道线检测史诗级详细教程首先定义一个函数,函数的作用是通过plt库显示两幅图,为后续实验做准备。该函数的主要功能是:高斯模糊是一种图像处理效果,通常用于减少图像噪声以及降低细节层次。它是一种平滑和淡化图像部分的技术,通常用于减少噪声或为图像的前景添加焦点。高斯模糊如下:
我是有底线的